铁镍铬基合金及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN110453129B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910710442.8

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明涉及合金领域,具体涉及一种铁镍铬基合金及其制备方法和用途。该铁镍铬基合金包括铁、镍、铬、铝和钴,其中所述合金中所述铬的含量为25%~35%,所述镍的含量为25%~30%,所述铝和所述钴的含量之和为5%~20%,所述铝和所述钴的原子比为0.8:1.2~1.2:0.8;余量为铁。该铁镍铬基合金通过将含有铁,镍,铬,铝和钴的原料混合,进行真空熔炼,以便获得所述合金。由此所提供的合金,具有较佳的熔点,以及较佳的力学性能,可以应用于航天、机械、电子等各种领域。

    一种含钼钴基高温合金及其用途

    公开(公告)号:CN111004945B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201911408624.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 一种含钼钴基高温合金及其用途,所属合金领域,含钼钴基高温合金由Mo、Co、Ni、Al和Ti元素组成,原子百分含量Mo为(1~2)at.%,Ni为(24~34)at.%,Al为(6.5~8.5)at.%,Ti为(1.5~3.5)at.%,余量为Co;Al和Ti的原子百分含量之和不大于10at.%,Mo、Co、Ni、Al和Ti的原子百分含量之和为100at.%。本发明的含钼元素的钴基高温合金具有优异的耐高温腐蚀性能和抗拉强度,本发明合金应用于航天航空发动机制造、工业燃气机轮制造、换热器制造的高温零部件材料。

    一种含钼钴基高温合金及其用途

    公开(公告)号:CN111004945A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911408624.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 一种含钼钴基高温合金及其用途,所属合金领域,含钼钴基高温合金由Mo、Co、Ni、Al和Ti元素组成,原子百分含量Mo为(1~2)at.%,Ni为(24~34)at.%,Al为(6.5~8.5)at.%,Ti为(1.5~3.5)at.%,余量为Co;Al和Ti的原子百分含量之和不大于10at.%,Mo、Co、Ni、Al和Ti的原子百分含量之和为100at.%。本发明的含钼元素的钴基高温合金具有优异的耐高温腐蚀性能和抗拉强度,本发明合金应用于航天航空发动机制造、工业燃气机轮制造、换热器制造的高温零部件材料。

    含铝镍基合金及其用途
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110205538A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910454814.5

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明涉及合金领域,具体涉及一种含铝镍基合金及其用途。该合金包括:镍,钛,铌和铝,所述镍,钛,铌和铝的原子比为:28~32:28~32:30~40:5~10。该合金具有合适的强度和硬度以及降低的熔点和较高的电导率。该合金可以用于工业制造、航天等对合金的形状记忆有要求的领域。

    炼钢连铸铸坯切割装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118385493A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410596873.7

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及连铸机设备技术领域,特别涉及一种炼钢连铸铸坯切割装置,包含:传送装置、若干个定位模块与若干个切割模块;传送装置设置在外部的承载装置上,用于传送铸坯;若干个定位模块设置在承载装置上,用于对铸坯进行径向定位;若干个切割模块设置在承载装置上,任一个切割模块位于任意一对相邻的定位模块之间,用于切割铸坯。本发明解决了现有技术中存在的铸坯定位稳定性差的缺陷,具有实用性腔的特点。

    一种基于LDS-DBTA-Adaboost的热轧板凸度诊断方法

    公开(公告)号:CN118626961A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410841417.4

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开一种基于LDS‑DBTA‑Adaboost的热轧板凸度诊断方法,涉及轧钢自动化技术领域。针对生产数据存在的数据不均衡的问题,提出一种基于局部密度的过采样合成方法来扩大样本容量,在此基础上,提出了一种新的DBTA框架,将多分类问题转化为二元分类问题以简化分类过程,并结合Adaboost作为基分类器,最终提出了LDS‑DBTA‑Adaboost板凸度故障诊断框架,解决了针对热轧板凸度故障诊断中的多分类数据不平衡情况下预测诊断精度不高的局限性,提高了诊断的计算速度,以更简单的结构提高故障诊断准确性,使其适合大规模数据集和实时应用。

    一种基于CS-Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法

    公开(公告)号:CN115062431B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202210734614.7

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法,涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中,板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准,而三者之间往往互相影响,要实现板凸度的精确控制,需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报,并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值,然后将板厚度和宽度也作为输入量,进而实现板凸度的在线预报,具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点,为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。

    一种基于CS-Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法

    公开(公告)号:CN115062431A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210734614.7

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法,涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中,板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准,而三者之间往往互相影响,要实现板凸度的精确控制,需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报,并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值,然后将板厚度和宽度也作为输入量,进而实现板凸度的在线预报,具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点,为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。

Patent Agency Ranking