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公开(公告)号：CN118626961A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410841417.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N5/01 , G06N20/20 , B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种基于LDS‑DBTA‑Adaboost的热轧板凸度诊断方法，涉及轧钢自动化技术领域。针对生产数据存在的数据不均衡的问题，提出一种基于局部密度的过采样合成方法来扩大样本容量，在此基础上，提出了一种新的DBTA框架，将多分类问题转化为二元分类问题以简化分类过程，并结合Adaboost作为基分类器，最终提出了LDS‑DBTA‑Adaboost板凸度故障诊断框架，解决了针对热轧板凸度故障诊断中的多分类数据不平衡情况下预测诊断精度不高的局限性，提高了诊断的计算速度，以更简单的结构提高故障诊断准确性，使其适合大规模数据集和实时应用。
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公开(公告)号：CN115619718A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211170604.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于嵌入式边缘平台的钢板缺陷实时检测系统与方法，涉及钢板缺陷检测技术领域。本系统具体包括图像采集模块、嵌入式边缘计算平台、缺陷标定模块和云储存/计算平台；通过图像采集模块获取包含钢板表面实时图像，获得钢板表面缺陷图像数据集，建立改进后的PP‑YOLOE‑s网络模型，使用数据集对网络模型进行预训练，将预训练之后的改进PP‑YOLOE‑s网络模型部署到嵌入式边缘计算平台，实现钢板表面缺陷的实时检测，本发明通过选用轻量级模型并配合适当压缩，使得在边缘计算平台轻松高效地部署深度学习算法模型，实现带钢表面缺陷的实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118143066B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410568136.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B21B45/08 , B21B35/00 , B21B35/12 , B21B13/02 , F25D31/00 , F25D17/02 , C02F9/00 , C02F1/00 , C02F1/48
Abstract: 本发明涉及钢材轧制装置技术领域，一种基于炼钢连铸的批量热轧装置，包括热轧机体、轧辊组件、喷水组件、第一除杂组件、隔热板和热交换组件。第一除杂组件包括：第一接水盒，第一接水盒内的顶面为敞口；过滤网，设在第一接水盒内的顶部；第一吸附组件，设在第一接水盒内的底部；热交换组件包括：第二接水盒，第二接水盒的内部与第一接水盒的内部连通连接；吸热器，设在第二接水盒内；第一排水管，设在第二接水盒的底部。本发明在使用时，第一除杂组件能够收集除鳞后的水，并过滤水中的杂质，热交换组件能够对过滤后的水进行冷却，实现水资源的循环利用，减少水资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118385493A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410596873.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B22D11/126
Abstract: 本发明涉及连铸机设备技术领域，特别涉及一种炼钢连铸铸坯切割装置，包含：传送装置、若干个定位模块与若干个切割模块；传送装置设置在外部的承载装置上，用于传送铸坯；若干个定位模块设置在承载装置上，用于对铸坯进行径向定位；若干个切割模块设置在承载装置上，任一个切割模块位于任意一对相邻的定位模块之间，用于切割铸坯。本发明解决了现有技术中存在的铸坯定位稳定性差的缺陷，具有实用性腔的特点。
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公开(公告)号：CN118143066A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410568136.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B21B45/08 , B21B35/00 , B21B35/12 , B21B13/02 , F25D31/00 , F25D17/02 , C02F9/00 , C02F1/00 , C02F1/48
Abstract: 本发明涉及钢材轧制装置技术领域，一种基于炼钢连铸的批量热轧装置，包括热轧机体、轧辊组件、喷水组件、第一除杂组件、隔热板和热交换组件。第一除杂组件包括：第一接水盒，第一接水盒内的顶面为敞口；过滤网，设在第一接水盒内的顶部；第一吸附组件，设在第一接水盒内的底部；热交换组件包括：第二接水盒，第二接水盒的内部与第一接水盒的内部连通连接；吸热器，设在第二接水盒内；第一排水管，设在第二接水盒的底部。本发明在使用时，第一除杂组件能够收集除鳞后的水，并过滤水中的杂质，热交换组件能够对过滤后的水进行冷却，实现水资源的循环利用，减少水资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115062431B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210734614.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/086 , G06N3/044 , B21B38/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法，涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中，板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准，而三者之间往往互相影响，要实现板凸度的精确控制，需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报，并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值，然后将板厚度和宽度也作为输入量，进而实现板凸度的在线预报，具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点，为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。
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公开(公告)号：CN115062431A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210734614.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , B21B38/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CS‑Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法，涉及轧制过程自动化生产技术领域。在板带热连轧过程中，板凸度、板厚度及板宽度是衡量板带产品质量和尺寸精度是否合格的重要标准，而三者之间往往互相影响，要实现板凸度的精确控制，需要在板厚度及宽度精确控制的基础上进行。本发明使用Elman算法实现对板厚度和宽度的预报，并采用CS算法优化Elman的各层间权值和阈值，然后将板厚度和宽度也作为输入量，进而实现板凸度的在线预报，具有参数少、操作简单、易实现、寻优能力强、可收敛于全局最优等优点，为提高热轧板凸度的预测精度提供了新方法。
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