公开(公告)号：CN109064553B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN201811265532.2

申请日：2018-10-26

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 于慧伶 ,  张怡卓 ,  张淼 ,  梁玉亮 ,  候弘毅

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 基于近红外光谱分析的实木板材节子形态反演方法，属于实木缺陷检测识别技术领域。本发明的目的是利用近红外光谱分析技术准确地刻画出节子在木材内部的形态，进而对实木板材力学性能和缺陷类别进行准确预测与识别。首先利用图像提取表面节子的缺陷区域，计算出相应中心位置；然后，提取节子缺陷边缘的多点位置，采集这些边缘点的光谱信息并进行基线漂移与去噪处理；运用主成分与马氏距离结合剔除异常光谱，利用K‑S划分校正样本集，并运用ISOMAP对缺陷光谱信息特征进行有效提取；最后，应用小波网络建立节子边缘光谱与该点倾角间的关系，并利用Solidworks软件实现节子椎体模型的三维呈现。本发明用于实木板材节子形态的建模。

公开(公告)号：CN109064553A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811265532.2

申请日：2018-10-26

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 于慧伶 ,  张怡卓 ,  张淼 ,  梁玉亮 ,  候弘毅

IPC: G06T17/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/40 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

CPC classification number: G06T17/00 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06K9/40 ,  G06K9/4604

Abstract: 基于近红外光谱分析的实木板材节子形态反演方法，属于实木缺陷检测识别技术领域。本发明的目的是利用近红外光谱分析技术准确地刻画出节子在木材内部的形态，进而对实木板材力学性能和缺陷类别进行准确预测与识别。首先利用图像提取表面节子的缺陷区域，计算出相应中心位置；然后，提取节子缺陷边缘的多点位置，采集这些边缘点的光谱信息并进行基线漂移与去噪处理；运用主成分与马氏距离结合剔除异常光谱，利用K‑S划分校正样本集，并运用ISOMAP对缺陷光谱信息特征进行有效提取；最后，应用小波网络建立节子边缘光谱与该点倾角间的关系，并利用Solidworks软件实现节子椎体模型的三维呈现。本发明用于实木板材节子形态的建模。