-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117765019A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782773.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种湿地植物退化监测方法，涉及湿地监测技术领域，针对现有技术中由于湿地植物退化并不仅仅体现为颜色的变化，并且会伴随着叶片的卷曲变化，现有监测方法仅通过叶片的颜色对湿地植物进行监测，导致监测准确率低的问题，在本申请中，本申请通过将叶片的颜色变化、叶片的卷曲变化及萎缩程度相结合，进而对植物的退化率进行监测。本申请监测准确率高。
-
公开(公告)号：CN117036995A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310921962.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于神经网络的城市森林三维结构监测方法，本发明涉及基于神经网络的城市森林三维结构监测方法。本发明的目的是为了解决现有方法对城市森林中各类景观植物的分类识别准确率低，需要的人力、物力大，更新速度慢且无法实现大范围的动态监测的问题。过程为：步骤一、采集无人机拍摄城市森林的图像数据集和相对应的类别标签文件数据集，组成样本数据集；步骤二、建立神经网络模型；步骤三、将步骤一的样本数据集输入到建立的神经网络模型中，得到最优网络模型；步骤四、向最优网络模型中输入待测城市森林的图像数据进行分类预测，获得城市森林的图像的类别，类别为植物名称、植物所属城市、植物所属月份。本发明用于城市森林监测领域。
-
公开(公告)号：CN116597152A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310615393.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种城市森林林分结构功能多样性系统监测与评价方法，本申请通过不同植物叶片与叶根比例的不同，通过叶片和叶根长度的比值，并结合同一类型下植物的色素信息，识别叶片所属植物的类型，植物的叶片中，叶片和叶根长度的比值是一个明显的特征，通过二值化后的图像识别该特征，速度快，而且准确率高，若仅通过叶片和叶根长度的比值或植物色素信息来识别植物的类型，由于一些植物的叶片和叶根长度的比值比较接近，而且不同植物色素信息可能比较接近，会导致识别准确率低的问题。而本申请将两个特征进行结合，通过叶片和叶根长度的比值以及植物的色素信息综合判断植物的类型，这样极大地提升了特征的综合性，提高了识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN214962198U
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202121153473.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: A01M23/20
Abstract: 一种无害捕鸟箱，本实用新型为了解决传统捕鸟箱对鸟类的伤害较高，不能有效的捕捉到目标鸟类的问题。本实用新型的箱体为正方体，箱体的前端面设置有箱体孔，长木板设置在箱体的前端面上，长木板的高度要大于箱体的高度，长木板上设置有与箱体孔相通的木板孔，长木板的下端设置有指环孔，指环孔位于箱体的下方，长木板的两侧边缘处均设置有长孔，箱体上且位于长孔的上端位置设置有木杆孔，细木枝穿过长孔设置在木杆孔中，铁钉由木杆孔的下端穿过钉入箱体中。本实用新型可以在不伤害目标鸟类的情况下，对目标鸟类进行捕捉，具有操作简单、无害、造价低等优点。本实用新型用于捕捉鸟类。
-
公开(公告)号：CN214677134U
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202121153474.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: A01K31/14
Abstract: 一种适于啄木鸟栖息的巢穴装置，本实用新型为了解决传统啄木鸟鸟巢不能有效的招引啄木鸟筑巢的问题。一种适于啄木鸟栖息的巢穴装置，其组成包括鸟巢巢体和铁丝，所述鸟巢巢体为半圆柱体，所述鸟巢巢体的纵向平面一侧设置有数个投食孔，每个投食孔的深度为鸟巢巢体半径的1/3～1/2，所述鸟巢巢体上连接有铁丝。本实用新型可以有效吸引啄木鸟啄食并筑巢，且具有制作简单、成本低、环保等优点。本实用新型用于啄木鸟筑巢。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.032 seconds)
