公开(公告)号：CN118982276A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411005149.9

申请日：2024-07-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘晨亮 ,  王雅琳 ,  李思龙 ,  刘柢炬 ,  隋庆开 ,  陈燚涛 ,  刘宏瑞 ,  谭栩杰 ,  袁小锋 ,  陈志文 ,  徐德纲

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请适用于工业过程数据驱动建模技术领域，提供了一种基于即时学习的工业关键工艺指标自适应预测方法，包括：确定与工业关键工艺指标相关的过程参数，并获取离线训练数据；利用离线训练数据对教师模型进行训练，并根据训练后的教师模型对学生模型进行蒸馏学习；基于马氏距离实现即时学习相似样本集合的第一步筛选；利用训练后的学生模型对当前查询样本进行工艺指标预测，并根据预测结果和余弦相似度，实现即时学习相似样本集合的第二步筛选；利用即时学习相似样本集合对学生模型进行在线训练，得到工艺指标预测模型；利用工艺指标预测模型对当前查询样本进行工艺指标预测。本申请能够提高关键工艺指标的预测准确性。

公开(公告)号：CN118982275A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411005146.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘晨亮 ,  王雅琳 ,  隋庆开 ,  潘雨晴 ,  刘柢炬 ,  陈燚涛 ,  刘宏瑞 ,  谭栩杰 ,  孙备 ,  王凯

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请涉及工业过程数据技术领域，提供了一种多模态感知的工业过程工艺指标预测方法。该方法包括：对非结构化数据进行特征提取得到深层特征，并对结构化数据进行编码得到浅层特征；利用第二编码器对深层特征和浅层特征进行融合得到融合特征；根据所有融合特征构建综合损失函数并对第二编码器进行优化，得到优化后的第二编码器；利用优化后的第二编码器得到最终融合特征，并利用预测模型对最终融合特征进行预测得到工艺指标预测值；基于工艺指标预测值构建预测损失函数，并对预测模型进行微调，得到优化后的预测模型；利用优化后的第二编码器、优化后的预测模型进行指标预测，得到工艺指标预测结果。本申请的方法能够提高工艺指标预测的准确性。