一种三维成矿预测中控矿因子关联关系的确定方法

    公开(公告)号:CN116796150A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310711817.9

    申请日:2023-06-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种三维成矿预测中控矿因子关联关系的确定方法,包括,步骤S1,依据多源地球科学数据构建基于三维地质建模的成矿因子;步骤S2,基于Bayesian‑MCMC结构学习确定控矿因子关联关系;步骤S3,利用最大似然估计计算出条件概率分布表后进行成矿后验概率计算。本发明采用的贝叶斯网络相较现有技术,不仅能反映控矿因子与已知矿体之间的关系,还可以探索控矿因子之间复杂的关联关系,利用变量条件独立关系将联合分布分解为多个简单的概率分布,从而降低模型复杂度,提高推理效率。

    一种图神经网络三维地质结构建模方法

    公开(公告)号:CN119888115A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510383956.2

    申请日:2025-03-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及地质结构建模技术领域,具体公开了一种图神经网络三维地质结构建模方法,本发明将整幅地质图件作为输入数据,通过建立新的断层编码方法,能够自动识别并模拟断层对地层标量场的影响,尤其是断层位置的标量场不连续性跳跃现象,避免了传统方法中需要人工设定断层位移参数的问题,能够在不依赖人工干预的情况下,实现对断层效应的精确模拟,解决了传统的图神经网络标量场预测模型难以表达受断层效应影响导致存在断层位置标量场不连续性跳跃的现象的问题。

    一种基于三维地质模型的深部咸水层碳封存储量评估方法

    公开(公告)号:CN116664787A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310600940.3

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及深部咸水层碳封存储量评估技术领域,具体公开了一种基于三维地质模型的深部咸水层碳封存储量评估方法,包括以下步骤:S01:地层位势场构建:采用三维地质隐式建模方法对地层界线点及其对应的属性进行空间插值,建立同一沉积序列的整合地层的地层位势场;S02:层控约束条件下的岩相建模,以岩相为空间插值的主变量,地层位势场作为次级变量,通过考察主变量与次级变量之间的相关性来提升岩相插值结果的准确性;S03:相控约束条件下的地质属性同位协同随机建模:在岩相模型约束下模拟储层中孔隙度等属性的空间分布,来确定封存条件较好的深部咸水层;S04:深部咸水层碳封存储量估算,即采用容积法计算深部咸水层的碳封存储量。

    一种获取三维地质实体模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN112116708B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202010954732.X

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种获取三维地质实体模型的方法,包括:S1、针对与预先设定的空间相应的地层界面采样点数据和地层产状采样点数据,获取所述预先设定的空间的地层位势场函数;所述地层界面采样点数据包括:地层界面采样点的位置、地层界面采样点的场值;所述地层产状采样点数据包括:地层产状采样点的位置、地层产状采样点的梯度矢量值;S2、基于所述预先设定空间的地层位势场函数,建立所述预先设定的空间的三维地质实体模型。本发明能够根据不同的条件对三维实体模型进行分割或者合并,同时也在数据更新的情况下能够动态地获得新的三维实体模型。

    一种基于空间数据势场的三维地质模型构建和可靠性评价方法

    公开(公告)号:CN117197368A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310422463.6

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明涉及三维地质模型构建技术领域,具体公开了一种基于空间数据势场的三维地质模型构建和可靠性评价方法,包括以下步骤:以数据源作为场源并计算各个场源的数据势场值;将对应的数据势场值转换为地层位势场插值权重,根据数据势场加权插值构建地层位势场模型,追踪地层位势场模型的等势面得到三维曲面模型,根据曲面上各点总数据势场值的相对大小来评价所建立三维曲面模型的不确定性;通过三维曲面模型构建三维实体模型,本发明可同时利用点、线数据进行插值,只需要一次计算就能实现曲面模型的不确定性的定量评价,相较于现有隐式建模方法的多次随机建模来计算信息熵,具有更高的效率,也更好地反映了数据密度对建模结果不确定性的影响。

    一种深部咸水层CO2封存的循环神经网络代理模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118917355B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411410353.9

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及CO2封存技术领域,具体公开了一种深部咸水层CO2封存的循环神经网络代理模型的构建方法,所述循环神经网络代理模型按照以下步骤进行构建:步骤S1,使用概率克里格估值法生成系列不同储层条件下孔隙度和渗透率的属性模型;步骤S2,构建热‑渗流耦合数值模拟的数学模型,以对不同储层条件以及井位进行数值模拟,生成数据样本;步骤S3,在MAML框架下对构建的RU‑Net网络初始参数进行优化,对MAML‑RU‑Net网络进行训练,以获得目标任务的代理模型,即能在少样本下对CO2地质储存过程中的CO2相对饱和度以及储层温度进行模拟的循环神经网络代理模型,以用于深部咸水层CO2封存的区域封存潜力评估分析。

    一种深部咸水层CO2封存的循环神经网络代理模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118917355A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411410353.9

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及CO2封存技术领域,具体公开了一种深部咸水层CO2封存的循环神经网络代理模型的构建方法,所述循环神经网络代理模型按照以下步骤进行构建:步骤S1,使用概率克里格估值法生成系列不同储层条件下孔隙度和渗透率的属性模型;步骤S2,构建热‑渗流耦合数值模拟的数学模型,以对不同储层条件以及井位进行数值模拟,生成数据样本;步骤S3,在MAML框架下对构建的RU‑Net网络初始参数进行优化,对MAML‑RU‑Net网络进行训练,以获得目标任务的代理模型,即能在少样本下对CO2地质储存过程中的CO2相对饱和度以及储层温度进行模拟的循环神经网络代理模型,以用于深部咸水层CO2封存的区域封存潜力评估分析。

    一种获取三维地质实体模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN112116708A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010954732.X

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种获取三维地质实体模型的方法,包括:S1、针对与预先设定的空间相应的地层界面采样点数据和地层产状采样点数据,获取所述预先设定的空间的地层位势场函数;所述地层界面采样点数据包括:地层界面采样点的位置、地层界面采样点的场值;所述地层产状采样点数据包括:地层产状采样点的位置、地层产状采样点的梯度矢量值;S2、基于所述预先设定空间的地层位势场函数,建立所述预先设定的空间的三维地质实体模型。本发明能够根据不同的条件对三维实体模型进行分割或者合并,同时也在数据更新的情况下能够动态地获得新的三维实体模型。

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