公开(公告)号：CN119598313A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411630603.X

申请日：2024-11-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 宋金宇 ,  曾九孙 ,  蔡晋辉 ,  叶放 ,  卢成

IPC: G06F18/2415 ,  F22B37/38 ,  F24H15/104 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于能量模型的多模态工业过程监测方法。针对工业传感器采集的多模态数据，采用能量模型对其概率密度分布进行参数化建模并识别模态。通过结合全连接层与残差连接的能量函数，估计非归一化密度，利用配分函数转换为概率密度函数。模型目标由模态分类的最大似然函数和数据重构误差函数组成，训练过程采用朗之万动力学。监控时提取隐藏层特征建立二次统计量，利用核密度估计设定控制限，在线识别样本模态并判断统计量是否超限，超限则表明发生故障。同时，提出基于能量模型的故障隔离方法，通过重构数据与真实数据差值生成故障变量贡献图识别故障变量。本发明适用于多模态工业监测，保障工业生产安全，具有广泛应用前景。