公开(公告)号：CN113468751A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110765956.0

申请日：2021-07-05

Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 ,  中国计量大学

Inventor： 刘颖 ,  刘穗君 ,  任淑军 ,  卢成 ,  曾九孙 ,  蔡晋辉 ,  崔廷 ,  崔岩 ,  刘磊 ,  杨林超 ,  陈建中 ,  李春松 ,  纪晓楠 ,  李金洺 ,  文金昉 ,  李新会 ,  李显红

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法、系统和存储介质，所述方法包括：根据流量计的历史流量数据，建立自回归模型，并通过离线Lasso算法确定自回归模型的模型系数；利用流量计的实时流量，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新；根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和流量计在下一时刻的实际流量确定流量计是否异常。本发明的基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新，根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和实际流量来监测流量计的异常情况，具有准确度高、操作方便和实时跟踪等特点，为烟草制丝过程增湿水流量的在线监测提供科学、客观、可靠的技术支持，保证流量计的计量性能稳定性。

公开(公告)号：CN113468751B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202110765956.0

申请日：2021-07-05

Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 ,  中国计量大学

Inventor： 刘颖 ,  刘穗君 ,  任淑军 ,  卢成 ,  曾九孙 ,  蔡晋辉 ,  崔廷 ,  崔岩 ,  刘磊 ,  杨林超 ,  陈建中 ,  李春松 ,  纪晓楠 ,  李金洺 ,  文金昉 ,  李新会 ,  李显红

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法、系统和存储介质，所述方法包括：根据流量计的历史流量数据，建立自回归模型，并通过离线Lasso算法确定自回归模型的模型系数；利用流量计的实时流量，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新；根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和流量计在下一时刻的实际流量确定流量计是否异常。本发明的基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新，根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和实际流量来监测流量计的异常情况，具有准确度高、操作方便和实时跟踪等特点，为烟草制丝过程增湿水流量的在线监测提供科学、客观、可靠的技术支持，保证流量计的计量性能稳定性。

公开(公告)号：CN113624317A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110937491.2

申请日：2021-08-16

Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 ,  中国计量大学

Inventor： 刘颖 ,  刘穗君 ,  杨林超 ,  刘磊 ,  卢成 ,  曾九孙 ,  蔡晋辉 ,  崔岩 ,  柳宾 ,  任淑军 ,  李松峰

IPC: G01G23/01

Abstract: 本发明公开了一种烟丝掺配工序电子皮带秤异常在线监测方法，利用烟丝掺配工序电子皮带秤采集到的物料流量作为数据源，构造基于重构约束的子空间模型，并结合模型的目标函数求取初始投影矩阵；接着基于递推Lasso回归模型对目标函数进行优化，并根据电子皮带秤当前采集的新数据、初始投影矩阵以及优化后的目标函数微调投影矩阵，使得当前采样数据获得最优的子空间分布位置，最后基于当前数据的子空间分布与基于数据样本得到的子空间分布规律进行比对，从而判定出电子皮带秤是否出现异常。本发明具有准确度高、操作方便和实时跟踪的优势，为烟丝掺配工序中多个并行电子皮带秤在线监测提供了客观、可靠的决策支持，进而保证计量性能稳定及掺配精度。

公开(公告)号：CN119006420A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411106360.X

申请日：2024-08-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 孟佳颖 ,  曾九孙 ,  卢成 ,  蔡晋辉 ,  叶波 ,  徐玉

IPC: G06T7/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于动态有效连接和3DGraphCAN模型的戒毒者睡眠质量分类方法。该方法通过采集和预处理戒毒者及健康对照组的静息态功能磁共振成像(rs‑fMRI)数据，利用滑动时间窗口技术构建动态有效连接矩阵(DECM)，并通过单因素方差分析(ANOVA)构建权重矩阵。随后，提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和图卷积神经网络(GCN)的3DGraphCAN模型，对戒毒者的睡眠质量进行分类。模型通过提取和处理脑区之间的复杂动态交互特征，能够有效区分戒毒者和健康对照组的睡眠质量。实验结果表明，本方法在分类准确率、精确率、召回率和F1‑Measure值等指标上均表现出优异的性能，具有较高的灵敏度和广泛的应用潜力，特别适用于神经影像学、成瘾医学及精神疾病研究领域的睡眠质量分类和评估。

公开(公告)号：CN119598313A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411630603.X

申请日：2024-11-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 宋金宇 ,  曾九孙 ,  蔡晋辉 ,  叶放 ,  卢成

IPC: G06F18/2415 ,  F22B37/38 ,  F24H15/104 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于能量模型的多模态工业过程监测方法。针对工业传感器采集的多模态数据，采用能量模型对其概率密度分布进行参数化建模并识别模态。通过结合全连接层与残差连接的能量函数，估计非归一化密度，利用配分函数转换为概率密度函数。模型目标由模态分类的最大似然函数和数据重构误差函数组成，训练过程采用朗之万动力学。监控时提取隐藏层特征建立二次统计量，利用核密度估计设定控制限，在线识别样本模态并判断统计量是否超限，超限则表明发生故障。同时，提出基于能量模型的故障隔离方法，通过重构数据与真实数据差值生成故障变量贡献图识别故障变量。本发明适用于多模态工业监测，保障工业生产安全，具有广泛应用前景。

公开(公告)号：CN114722888A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202111253468.8

申请日：2021-10-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 曾九孙 ,  卢成 ,  姚燕 ,  蔡晋辉 ,  叶放

IPC: G06K9/62 ,  G06T3/00 ,  G06F17/18 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于Wasserstein距离的早期故障检测方法，通过对传感器采集到的训练数据和测试数据进行数据预处理后，利用主成分分析将高维数据投影到低维子空间中，设计投影鲁棒性Wasserstein距离模型，并运用黎曼块坐标下降算法对模型求解，再根据低维子空间内Wasserstein距离的数据统计特性建立相应的监测统计量，一旦传感器采样得到的数据经过模型计算后超过监测统计量的控制限，则认为发生了故障；最后运用滑动窗口方法，将该故障检测方法运用于在线工业故障监测的场景中；本方法具有较高的灵敏度，能够检测早期的工业故障，且满足对大型数据集求解速度和精度的要求，为工业生产控制行为提供有效支持。