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公开(公告)号：CN116523130A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
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公开(公告)号：CN116523130B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119004126A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410894205.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2132 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于温升曲线相似性判别的轴瓦健康检测方法，包括以下步骤：S1、提取原始样本数据，划分训练集测试集；S2、绘制原始温升曲线并裁剪，划分温差区间；S3、提取曲线像素坐标拟合标准曲线；S4、提取标准曲线和训练样本的曲线像素坐标，利用二次样条插值处理曲线像素坐标数据；S5、基于DTW计算两曲线像素坐标相似度并获取健康阈值相似度；S6、输入待检测的温升数据，判断所处的温差区间，计算健康检测结果；本发明可通过轴瓦温升变化曲线的变化异常情况为其健康检测提供更直观可靠的检测效果，具有可行度高、适用性强、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116701553B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
Abstract: 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优(56)对比文件王锦等.长江上游流域降雨产流关系模型研究《.人民长江》.2022,第53卷(第10期),第81-86页.
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公开(公告)号：CN117874591A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311682633.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/14
Abstract: 本发明提供了一种结合协变量偏移检测的洪水预测方法，该方法首先搜集预报区间内降雨观测站的降雨数据与径流数据来构建数据集；之后将数据进行压缩，再检测数据分布的一致性，根据检测结果动态调整数据集的划分；将划分后得到的训练数据送入引入注意力机制的预报模型，对径流序列进行预测。本发明实现了对数据集分布一致性和训练样本多样性的保证，同时令模型具有更好的关键信息捕捉能力，提高了预测质量。
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公开(公告)号：CN117520852A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311351488.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06F17/18 , G06F18/25 , G06F16/903 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于多维度的暴雨洪水相似过程判定方法，包括如下步骤：收集已知流域的暴雨洪水数据，划分场次；划分出数据集中的历史查找样本和测试样本；构建水文状态相似计算模型，获取历史查找样本的水文状态相似度；构建孪生网络提取图像特征开展时间维度和空间维度相似分析，得到历史查找样本在时间维度和空间维度的相似度；基于Lasso回归进行多维度相似度的线性拟合，计算水文状态相似度、时间维度相似度和空间维度相似度的权重参数；基于拟合的权重参数，融合水文状态相似、时间维度相似和空间维度相似构建场次降雨的多维度相似过程查找模型；查找历史相似暴雨洪水场次。该方法考虑暴雨洪水多个维度的水文特征，有效提高相似历史场次查找的准确率。
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公开(公告)号：CN116701553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
Abstract: 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点。
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