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公开(公告)号：CN114063597B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110896853.8
申请日：2021-08-05
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本公开涉及服务器、车辆的控制装置以及车辆的机器学习系统。服务器具备的处理器构成为，从车辆接收数据集；通过使用所述数据集进行机器学习，制作规模不同的多个已学习模型；从车辆接收与应用所述已学习模型控制车辆的电子控制装置的运算能力有关的信息；以及向车辆发送所述已学习模型，其中，所述处理器构成为，相比于具备所述运算能力低的所述电子控制装置的车辆，向具备所述运算能力高的所述电子控制装置的车辆发送规模较大的所述已学习模型。
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公开(公告)号：CN115952454A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211206529.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N20/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/33 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种数据收集系统及装置、数据取得装置及数据收集方法，从数据取得装置效率地收集数据。数据收集系统具有位于规定的对象区域的数据取得装置(10)和能够与数据取得装置进行通信的数据收集装置(20)，并从数据取得装置向数据收集装置收集机器学习模型的使用或学习所需的数据。数据收集系统具有：判定部(164、234)，判定促进从数据取得装置向数据收集装置的数据收集的收集促进条件是否成立；及发送控制部(165、235)，控制数据从数据取得装置向数据收集装置的发送。发送控制部控制数据向数据收集装置的发送，使得在判定为收集促进条件成立的情况下，与判定为收集促进条件不成立的情况相比，向数据收集装置的每单位时间的数据发送量变多。
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公开(公告)号：CN115952467A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211206531.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06F18/25 , G06F18/243 , G06N20/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/33 , G01D21/02
Abstract: 能够从数据取得装置效率地收集数据的数据收集系统、数据收集方法及数据收集装置。数据收集系统从数据取得装置(10)向数据收集装置(20)收集进行向多个类别分类的机器学习模型的学习所需的数据。其具有发生概率确定部(231)，按每个条件确定由机器学习模型分类的类别中的发生概率低的低发生类别的发生概率；目标发送量设定部，按每个条件设定从数据取得装置向数据收集装置的每单位时间的目标发送量；条件确定部，确定当前条件；发送控制部，按照与确定的当前条件对应的目标发送量使数据从数据取得装置发送到数据收集装置。目标发送量设定部将目标发送量设定为在低发生类别的发生概率相对高的条件下从数据取得装置向数据收集装置每单位时间的数据发送量变多。
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公开(公告)号：CN114139715B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111027569.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种学习装置及模型学习系统，在与平常的使用区域不同的区域使用搭载有学习模型的设备时，抑制学习模型的精度降低。学习装置(1)构成为能够与搭载有学习模型的多个设备(2)进行通信，其中，在多个设备(2)中，搭载有使用在规定的第一区域(110)所取得的训练数据集进行学习所得的学习模型来进行控制的第一设备(2a)在规定的第二区域(120)被使用时，使用在第二区域(120)所取得的训练数据集来实施搭载于第一设备(2a)的学习模型的再学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050534A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211271952.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明涉及一种数据收集装置、数据取得装置及数据收集方法。抑制数据取得装置与数据收集装置的通信量并关于定居者和来访者收集合适的数据。数据收集装置(20)从取得与位于规定的对象区域内的人相关的数据的数据取得装置(10)收集数据。数据收集装置具有：判定部(231)，判定由数据取得装置取得的数据是否是与对象区域内的定居者相关的数据；及发送控制部(232)，控制从数据取得装置向数据收集装置的数据的发送。发送控制部从数据取得装置向数据收集装置发送在由数据取得装置取得的数据与定居者相关的情况和由数据取得装置取得的数据不与定居者相关的情况下至少部分不同的参数的数据。
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公开(公告)号：CN113673803B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110341554.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 提供能够在配车中高效地进行学习的配车装置、车辆及终端。配车装置根据来自用户的终端的配车要求而调配车辆，其中，具备车辆选定部，该车辆选定部在取得了配车要求的情况下，从正在学习依存于规定的地区的参数的输入输出的关系的多个车辆中选定依存于用户要行驶的预定行驶地区的参数的输入输出的关系的学习进展度相对小的车辆，对选定出的车辆输出配车指示。
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公开(公告)号：CN116108951A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211360646.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明涉及一种消耗电力预测装置、消耗电力预测方法及存储介质，使得能够准确地预测对象区域中的电力消耗量。消耗电力预测装置预测规定的对象区域中的电力消耗量。消耗电力预测装置具有：属性确定部(332)，确定处于规定的对象区域内的人的属性；及预测部(333)，基于确定出的属性来算出所述对象区域中的预测电力消耗量。预测部以若人的属性不同则对象区域中的预测电力消耗量不同的方式算出预测电力消耗量。
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公开(公告)号：CN114091681A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110949057.6
申请日：2021-08-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本发明提供一种模型学习系统及服务器，使在车辆中使用的学习模型的再学习在与车辆的使用地域的特性的变化相匹配的适当的定时进行。模型学习系统具备服务器和多个车辆。服务器当表示在多个车辆中的一个车辆中使用的且基于在规定区域内取得的训练数据集进行学习的学习模型的学习前后的差异程度的模型间差分值为规定值以上时，对存在于规定区域内的多个车辆中的其他车辆指示在其他车辆中使用的学习模型的再学习。
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公开(公告)号：CN113830097B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110382614.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: B60W50/00 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及车辆、模型学习系统以及服务器。车辆具备：第一通信装置，被配置为与服务器进行通信，所述服务器将学习完毕的其他车辆的模型和与所述其他车辆的模型的学习条件相关的信息建立关联地进行存储；以及第一控制装置。所述第一控制装置被配置为对所述服务器发送与所述本车辆的模型的学习条件相关的信息。所述第一控制装置被配置为接收从存储于所述服务器的所述其他车辆的模型中选择出的、学习条件最一致的特定的车辆的模型的一部分来作为迁移学习用数据。所述第一控制装置被配置为沿用接收到的所述特定的车辆的模型一部分来进行所述本车辆的模型的学习。
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