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公开(公告)号：CN117975123A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410076530.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种时间‑强度曲线特征机器学习的超声造影分类方法。该方法基于机器学习分析病灶区、非病灶区、病灶区/非病灶区和非病灶区－病灶区的时间‑强度曲线特征结合基于深度学习分析视频特征，通过多因素逻辑回归构建组合模型进行超声造影分类。使将视频数据和裁剪其感兴趣区域获取亮度值并绘制时间‑强度曲线提取曲线下面积、达峰时间、峰值强度、造影剂平均通过时间、上升斜率、下降斜率、平均亮度值、平均亮度标准差特征分别输入深度学习模型和机器学习模型，通过多因素逻辑回归构建组合模型。基于分类指标全面评估该方法对超声造影结果的分类性能。
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公开(公告)号：CN104809723B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510173307.6
申请日：2015-04-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于超体素和图割算法的三维肝脏CT图像自动分割方法，通过分析体数据直方图，自适应增强图像对比度。采用自适应阈值及形态学方法逐层进行肝脏初始轮廓分割，选取最大肝脏切片，计算并提取肝脏感兴趣区域。在最大肝脏切片根据肝脏初始轮廓选取种子点，采用高斯混合模型对前景背景颜色建模。对增强对比度后的肝脏感兴趣区域利用SLIC聚类算法生成超体素，以超体素为顶点构造无向加权图，利用图割算法对图进行切割。最后采用形态学运算等对分割结果进行后处理。本发明可实现三维腹部CT图像中肝脏的快速、准确自动分割。
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公开(公告)号：CN103295224B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310082147.5
申请日：2013-03-14
Applicant: 北京工业大学 , 新博医疗技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于均值漂移和分水岭算法的乳腺肿瘤超声图像自动分割方法，利用金字塔均值漂移算法对乳腺肿瘤超声图像进行滤波，再利用分水岭算法对滤波后的图像进行分割，根据肿瘤一般位于图像中部或上部并且平均回声强度较低的经验知识，计算分水岭分割结果图像中特定感兴趣区域内的最小灰度，遍历分水岭分割结果图像，将灰度等于最小灰度的像素灰度赋为前景，否则赋为背景，从而得到目标肿瘤区域，即最终的肿瘤分割结果二值图像。该方法实现了乳腺超声图像中肿瘤边界的准确、自动提取，可用于乳腺肿瘤超声图像的快速、准确、自动化分割。
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公开(公告)号：CN103295224A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310082147.5
申请日：2013-03-14
Applicant: 北京工业大学 , 新博医疗技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于均值漂移和分水岭算法的乳腺肿瘤超声图像自动分割方法，利用金字塔均值漂移算法对乳腺肿瘤超声图像进行滤波，再利用分水岭算法对滤波后的图像进行分割，根据肿瘤一般位于图像中部或上部并且平均回声强度较低的经验知识，计算分水岭分割结果图像中特定感兴趣区域内的最小灰度，遍历分水岭分割结果图像，将灰度等于最小灰度的像素灰度赋为前景，否则赋为背景，从而得到目标肿瘤区域，即最终的肿瘤分割结果二值图像。该方法实现了乳腺超声图像中肿瘤边界的准确、自动提取，可用于乳腺肿瘤超声图像的快速、准确、自动化分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117745935A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311647678.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于累积分布函数的超声Nakagami混合模型参数估计与成像方法，是利用超声射频信号计算包络信号，计算累积分布函数，自动估计超声Nakagami混合模型参数并进行参数成像的方法。对超声射频信号进行希尔伯特变换，得到包络信号，利用矩形窗口在包络信号上滑动，计算窗口内的累积分布函数测量值，自适应设定Nakagami混合模型参数的搜寻初值，以搜寻初值为起始值，在一定范围内搜寻与累积分布函数测量值的KL距离最小的累积分布函数理论值对应的Nakagami混合模型参数，得到Nakagami混合模型参数估计值矩阵，对其进行插值并成像得到Nakagami混合模型参数图像。本发明可用于超声组织定征。
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公开(公告)号：CN116687566A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310666475.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于CT影像的热消融手术路径规划装置及方法，该方法包括：获取目标患者的胸腔CT序列图像并进行三视图显示；根据分割模型对CT序列图像进行胸腔目标结构分割；对胸腔目标结构进行三维场景重建；根据重建场景图像中的肺肿瘤结构和皮肤结构分别提取肿瘤靶点和进针区域并组成穿刺路径；根据重建场景图像分别提取强约束条件和弱约束条件；根据强约束条件将进针区域划分为可行进针区域和不可行进针区域；根据弱约束条件对可行进针区域的穿刺路径进行评分，并根据评分结果筛选目标路径。本发明实现消融手术穿刺路径自动规划，通过自动规划的路径提高了消融手术的准确性和质量。
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公开(公告)号：CN111616740B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010410886.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解即EMD的超声背散射零差K成像方法，属于信号处理领域。将超声仪器中采集得到的原始射频信号利进行EMD信号分解，获得本征模态函数即IMF信号，其初步解决了非目标组织的背散射信号对参数估算的影响，再将获得的IMF信号通过零差K模型进行生物组织的超声组织定征，提供生物组织微结构信息，其中零差K模型参数估算采用两种算法，一种是基于信噪比、偏度、峰度的RSK算法，另一种是基于X统计和U统计的XU算法。两种参数估算是基于滑动窗口技术进行，最终可以得到参数估算的估计值矩阵，并且可以生成可视化的参数图像。该方法可用于肝脏、乳腺等生物组织的超声组织定征，以参数及可视化方式提供相关微结构信息。
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公开(公告)号：CN109408842B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201810013332.1
申请日：2018-01-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种恒功率微波消融中SAR的精确表征方法，包括：利用水冷式MWA装置KY‑2000和离体猪肝进行热消融实验，测定SAR分布；在COMSOL软件中利用SAR分布函数和Pennes传热方程建立MWA仿真模型；通过Minitab中的因子分析来研究模型参数的敏感性，获得SAR的特异性反馈点；根据反馈点的实测温度和仿真温度对比结果获得SAR的反馈函数并进行温度场仿真以验证该方法的可行性。采用本发明的技术方案，解决现有技术中SAR因电磁特性参数的变化而无法精确获得的问题。
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