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公开(公告)号：CN112417160A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011252002.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明公开一种面向指标体系的语义化知识关联的构建方法，通过建立以知识语义为核心的指标体系，结合本体语义之间的关联关系，形成基于指标体系中概念、关系、实例的关系模型，实现指标体系层级之间以及指标与指标之间的知识关联。指标体系本体模块确定指标体系的本体结构三元组模型规则，指标体系实体模块确定指标体系的对象关系模型，由此，解决了以往方法中指标体系各层级指标元素中缺乏语义关联的问题，有利于建立指标体系中各指标元素的语义知识的关联关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985210B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010870486.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京机电工程总体设计部
IPC: G06F40/216 , G06F40/258 , G06F40/106
Abstract: 本发明公开一种基于词云技术的可编辑文献主题可视化的构建方法，以主题词在全文、主题和关键词三种不同考评维度的可视化展现为核心，结合词云技术，形成主题词可编辑的可视化模式，解决了以往单纯依靠词频统计方法，无法准确提取及展现主题词与研究成果关联显著性的问题。
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公开(公告)号：CN113239665A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110406833.8
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京机电工程总体设计部
IPC: G06F40/126 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了基于混合阶匿名随机游走的图网络数据编码的方法，通过遍历随机游走长度集合L＝(l1,……,lT)，抓取图网络数据的混合阶匿名随机游走结构；根据随机游走中不同的点第一次出现在随机游走中的位置，将随机游走转化为匿名随机游走，实现对图网络数据的不同阶匿名随机游走结构的挖掘；采用自然语言处理的技术手段，计算图网络数据在不同阶匿名随机游走下的不同编码；将不同阶匿名随机游走下的不同编码进行非线性组合，得到图网络数据的混合编码，其中各权重用含参数的softmax函数表示；基于图网络数据分类任务，利用梯度下降法，计算在不同图网络数据下的混合编码中分配权重，以实现最优分类结果。
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公开(公告)号：CN113239665B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110406833.8
申请日：2021-04-15
Applicant: 北京机电工程总体设计部
IPC: G06F40/126 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了基于混合阶匿名随机游走的图网络数据编码的方法，通过遍历随机游走长度集合L＝(l1,...,lT)，抓取图网络数据的混合阶匿名随机游走结构；根据随机游走中不同的点第一次出现在随机游走中的位置，将随机游走转化为匿名随机游走，实现对图网络数据的不同阶匿名随机游走结构的挖掘；采用自然语言处理的技术手段，计算图网络数据在不同阶匿名随机游走下的不同编码；将不同阶匿名随机游走下的不同编码进行非线性组合，得到图网络数据的混合编码，其中各权重用含参数的softmax函数表示；基于图网络数据分类任务，利用梯度下降法，计算在不同图网络数据下的混合编码中分配权重，以实现最优分类结果。
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公开(公告)号：CN112417160B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011252002.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京机电工程总体设计部
Abstract: 本发明公开一种面向指标体系的语义化知识关联的构建方法，通过建立以知识语义为核心的指标体系，结合本体语义之间的关联关系，形成基于指标体系中概念、关系、实例的关系模型，实现指标体系层级之间以及指标与指标之间的知识关联。指标体系本体模块确定指标体系的本体结构三元组模型规则，指标体系实体模块确定指标体系的对象关系模型，由此，解决了以往方法中指标体系各层级指标元素中缺乏语义关联的问题，有利于建立指标体系中各指标元素的语义知识的关联关系。
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公开(公告)号：CN111985210A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010870486.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京机电工程总体设计部
IPC: G06F40/216 , G06F40/258 , G06F40/106
Abstract: 本发明公开一种基于词云技术的可编辑文献主题可视化的构建方法，以主题词在全文、主题和关键词三种不同考评维度的可视化展现为核心，结合词云技术，形成主题词可编辑的可视化模式，解决了以往单纯依靠词频统计方法，无法准确提取及展现主题词与研究成果关联显著性的问题。
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