视频超分辨模型的训练方法和装置

    公开(公告)号:CN113506219A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110790165.3

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本公开提供一种视频超分辨模型的训练方法和装置。视频超分辨模型包括重构器、生成器和判别器,训练方法包括:获取包括多个第一质量的视频帧的视频帧训练样本;由重构器对第二质量的视频帧进行去噪处理来获得第一输出图像,其中,第二质量的视频帧是通过对第一质量的视频帧进行编码和解码后得到的;计算第一损失函数;由生成器对第一输出图像进行超分辨处理来获得第二输出图像;计算第二损失函数;计算第三损失函数;根据第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数分别调整重构器、生成器和判别器的模型参数来对视频超分辨模型进行训练。

    图像处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113096011A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110319786.3

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备,包括:对第一图像进行特征提取,获得所述第一图像对应的N个特征图像,N为正整数;针对所述N个特征图像中每个特征图像,基于预设量化精度对所述特征图像中的特征信息进行重排,生成所述特征图像对应的K个第一待重排特征图像,K为大于1的正整数;基于分辨率放大参数和所述K个第一待重排特征图像,生成所述特征图像的目标放大特征图像;对所述N个特征图像的目标放大特征图像进行特征合成,生成第二图像;其中,所述第二图像的分辨率高于所述第一图像。本公开可以提高图像分辨率的放大能力。

    视频超分辨模型的训练方法和装置

    公开(公告)号:CN113506219B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202110790165.3

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本公开提供一种视频超分辨模型的训练方法和装置。视频超分辨模型包括重构器、生成器和判别器,训练方法包括:获取包括多个第一质量的视频帧的视频帧训练样本;由重构器对第二质量的视频帧进行去噪处理来获得第一输出图像,其中,第二质量的视频帧是通过对第一质量的视频帧进行编码和解码后得到的;计算第一损失函数;由生成器对第一输出图像进行超分辨处理来获得第二输出图像;计算第二损失函数;计算第三损失函数;根据第一损失函数、第二损失函数和第三损失函数分别调整重构器、生成器和判别器的模型参数来对视频超分辨模型进行训练。

    图像处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113096011B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202110319786.3

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备,包括:对第一图像进行特征提取,获得所述第一图像对应的N个特征图像,N为正整数;针对所述N个特征图像中每个特征图像,基于预设量化精度对所述特征图像中的特征信息进行重排,生成所述特征图像对应的K个第一待重排特征图像,K为大于1的正整数;基于分辨率放大参数和所述K个第一待重排特征图像,生成所述特征图像的目标放大特征图像;对所述N个特征图像的目标放大特征图像进行特征合成,生成第二图像;其中,所述第二图像的分辨率高于所述第一图像。本公开可以提高图像分辨率的放大能力。

    一种人脸视频处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112533024A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011354376.4

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本申请公开了一种人脸视频处理方法、装置及存储介质,涉及图像处理领域,以减少移动终端因编码导致上传的视频存在画质问题,从而导致人脸边缘处存在彩块,噪点,伪影等缺陷。该方法中,通过对待处理视频的每一帧图像进行人脸检测,确定待处理图像的人脸区域,并对确定的人脸区域进行滤波处理,得到处理后的图像,将原图像与处理后的图像进行图像融合,得到优化图像,并根据各帧优化图像确定优化视频。这样,可减少移动终端因编码导致上传的视频存在画质问题,从而导致人脸边缘处存在彩块,噪点,伪影等缺陷。

    图像放大方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112215754B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202011158196.9

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本公开提供图像放大方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对待处理图像进行特征提取,得到第一特征集,所述第一特征集中包括多个特征图;对所述第一特征集中的各特征图在第一方向放大r倍,得到第二特征集;对所述第二特征集中的各特征图在第二方向放大r倍,得到第三特征集;对所述第三特征集中的各特征图进行特征融合,得到所述待处理图像放大r倍后的目标图像。由此,本公开通过将待处理图像的放大过程中分阶段来对图像进行放大,每个阶段产生的数据量较少,故此能够节约内存开销。由此,在图像放大的过程中的参数量也能大大的减少,解决了现有技术中在图像放大的过程中的内存开销比较大并且计算复杂度较高的问题。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114299089A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111614202.1

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述图像处理方法包括:获取输入图像;在所述输入图像中执行感兴趣区域检测,从所述输入图像中提取出所述感兴趣区域,并对提取出的感兴趣区域执行第一图像处理,所述第一图像处理是用于改善所述感兴趣区域的失真的感兴趣区域恢复处理;获取与所述感兴趣区域有关的属性信息,其中,所述属性信息包括以下至少一种属性信息:所述感兴趣区域本身的第一属性信息、与所述感兴趣区域相关的遮挡区域的第二属性信息;基于获取的属性信息对已执行所述第一图像处理后的所述感兴趣区域进行第二图像处理,得到输出图像,所述第二图像处理用于提高已执行所述第一图像处理后的所述感兴趣区域的图像质量。

    图像放大方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112215754A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011158196.9

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本公开提供图像放大方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对待处理图像进行特征提取,得到第一特征集,所述第一特征集中包括多个特征图;对所述第一特征集中的各特征图在第一方向放大r倍,得到第二特征集;对所述第二特征集中的各特征图在第二方向放大r倍,得到第三特征集;对所述第三特征集中的各特征图进行特征融合,得到所述待处理图像放大r倍后的目标图像。由此,本公开通过将待处理图像的放大过程中分阶段来对图像进行放大,每个阶段产生的数据量较少,故此能够节约内存开销。由此,在图像放大的过程中的参数量也能大大的减少,解决了现有技术中在图像放大的过程中的内存开销比较大并且计算复杂度较高的问题。

    视频处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113411521B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110699817.2

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本公开关于一种视频处理方法、装置、电子设备和存储介质。该视频处理方法包括:获取低分辨率视频;通过质量分级模型,对所述低分辨率视频标注质量标签;根据所述低分辨率视频的质量标签,利用与所述质量标签对应的超分辨模型,对所述低分辨率视频进行超分辨处理。由此,能够依据视频质量选择适合的超分辨模型来进行超分辨处理,从而能够对低分辨率视频进行适当的超分辨处理。

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