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公开(公告)号:CN114565768B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210239600.8
申请日:2022-03-11
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像分割方法及装置,所述图像分割方法包括:将待处理图像输入到第一图像特征提取网络中,得到第一图像特征;基于所述第一图像特征,提取出第一图像语义特征和第二图像语义特征;将所述待处理图像和针对所述待处理图像的图像分割信息输入到第二图像特征提取网络中,得到第二图像特征;基于所述第一图像语义特征、所述第二图像语义特征和所述第二图像特征,得到针对待分割对象的目标掩码;基于所述目标掩码对所述待处理图像进行分割处理,得到针对待分割对象的图像分割结果。根据本公开的图像分割方法及装置可以解决图像分割导致的计算开销大和运行耗时的问题,可以在保证分割速度的同时基于得到的掩码获取准确的分割结果。
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公开(公告)号:CN114897688B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202210458499.5
申请日:2022-04-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频处理方法、装置、计算机设备及介质,属于互联网技术领域。本公开实施例中,通过获取样本视频中图像对的运动信息,利用该图像对的运动信息,来获取该图像对中运动信息满足运动条件的图像块对,如此,通过设置运动条件,利用图像对的两帧图像的运动信息,来判断图像对的两帧图像的运动信息是否满足运动条件,以获取到包含更多运动信息的图像块,进而基于所获取的图像块对进行模型训练,使得超分辨模型基于能够关注于相邻两帧图像之间的运动变化,丰富了模型训练所参考的信息,能够训练出准确性高的超分辨模型,进而提升了超分辨重建的准确性,也就提升了视频处理的准确性。
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公开(公告)号:CN114897719B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202210473241.2
申请日:2022-04-29
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于视频处理方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取待处理视频的每一帧的至少一个特征点;确定待处理视频的每一帧的每个特征点与每一帧的前一帧的对应特征点之间的特征点运动差异;基于待处理视频的每一帧的每个特征点与每一帧的前一帧的对应特征点之间的特征点运动差异,确定有效特征点;根据待处理视频的每一帧的有效特征点和每一帧的前一帧的有效特征点之间的对应关系,对待处理视频的每一帧的前一帧进行修复。可以提取每一帧的有效特征点来对每一帧进行修复,即可以将每一帧的至少一个特征点中的无效特征点剔除,基于每一帧的稳定特征点对每一帧进行修复,可以避免帧出现扭曲现象,使经过抖动修复的帧的自然性和协调性更好。
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公开(公告)号:CN114549326B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202210270172.5
申请日:2022-03-18
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开关于一种视频的超分辨率处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将待处理视频输入至超分辨网络;通过超分辨网络将当前视频帧之前的第一视频帧的第一隐层特征、当前视频帧之后的第二视频帧的第二隐层特征,以及当前视频帧作为输入参数,得到当前视频帧的当前隐层特征;确定权重矩阵;根据权重矩阵,以及第一隐层特征、当前隐层特征、第二隐层特征,得到当前视频帧的超分辨特征;根据超分辨特征得到超分视频帧。根据本公开的技术方案,能够在充分利用领域的时序信息的基础上,基于权重矩阵保留与当前视频帧相关的特征信息,从领域的时序信息中提取出对当前视频帧更有帮助的信息,从而能够提升超分辨精度。
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公开(公告)号:CN114612837B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210255822.9
申请日:2022-03-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种视频处理方法、装置以及视频稳定方法,所述视频处理方法包括:获取待处理视频中的两个视频帧;针对所述两个视频帧中的每个视频帧,执行:获取与当前视频帧对应的第一特征点,按照预定位置变换方式,对所述第一特征点进行位置变换,得到与所述当前视频帧对应的第二特征点,对所述第一特征点和所述第二特征点进行组合,得到所述当前视频帧的组合特征点;基于所述两个视频帧中的每个视频帧的组合特征点,对所述两个视频帧进行对齐。根据本公开的视频处理方法、装置以及视频稳定方法可以解决没有充分的特征点估计而导致视频稳定的处理效果不佳的问题,可以改善视频帧对齐效果,提高视频稳定的处理效果。
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公开(公告)号:CN114119438B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202111334867.7
申请日:2021-11-11
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像拼贴模型的训练方法和设备及图像拼贴方法和设备。所述训练方法包括:获取包括多个子图像的训练样本,并将所述多个子图像拼贴为一个图像,以得到初始的待调整的拼贴图像;获取当前待调整的拼贴图像的美学特征;将获取的美学特征输入所述图像拼贴模型,得到预测的需要执行的拼贴调整动作序列,对当前待调整的拼贴图像执行预测的拼贴调整动作序列,并返回执行所述获取当前待调整的拼贴图像的美学特征的步骤;当确定不继续调整拼贴图像时,根据执行各次预测的拼贴调整动作序列的奖励函数来调整所述图像拼贴模型的参数,以对所述图像拼贴模型进行训练。
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公开(公告)号:CN114612337B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202210277863.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括:获取原始图像中的多个目标区域中,每个目标区域中第一子区域的区域参数和第二子区域的区域参数,以及每个目标区域的频段信息;第一子区域和第二子区域为将目标区域按照预设规则划分的两个相交的子区域;针对每个目标区域,根据第一子区域的区域参数和第二子区域的区域参数,确定目标区域的滤波权重;根据多个目标区域的滤波权重和频段信息,得到原始图像处理后的目标图像。如此,本申请能够根据图像的目标区域的子区域的区域参数确定目标区域中是否存在边缘特征,进而自适应的调整对应的滤波权重,提高了图像处理的质量。
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公开(公告)号:CN113012073B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202110357426.2
申请日:2021-04-01
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开关于一种视频质量提升模型的训练方法和装置,方法包括:模型中的第一阶段生成器处理第一质量的视频帧来获得第一输出图像;模型中的第二阶段生成器根据第一输出图像和随机变量获得第二输出图像;根据第二质量的视频帧和第一输出图像计算第一损失函数;根据第二质量的视频帧、第二输出图像和模型中的判别器判别第二输出图像和第二质量的视频帧的结果计算第二损失函数,第一质量的视频帧是通过对第二质量的视频帧进行编码和解码后得到的,第一质量高于第二质量;根据判别器判别第二输出图像和第二质量的视频帧的结果计算第三损失函数;根据第一、第二和第三损失函数分别调整第一阶段生成器、第二阶段生成器和判别器的模型参数训练模型。
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公开(公告)号:CN113435535B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202110791423.X
申请日:2021-07-13
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及设备。所述图像识别方法包括:获取待识别的图像;将待识别的图像输入第一图像识别模型,得到所述图像是否为三段式图像的预测结果、以及预测的所述图像中的内容区域的上边界位置和下边界位置;其中,三段式图像的中间段为内容区域,中间段以上以及中间段以下的部分为背景区域。
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公开(公告)号:CN113065422B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202110294961.8
申请日:2021-03-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开关于一种视频目标检测模型的训练、视频目标检测方法及装置。该视频目标检测模型的训练方法包括:获取训练样本视频、所述训练样本视频的支撑图片以及真实的目标检测结果;分别从所述训练样本视频和所述训练样本视频的支撑图片获取所述训练样本视频的目标物体特征和支撑图片特征;将目标物体特征与支撑图片特征进行匹配,获得匹配结果;基于匹配结果和真实的目标检测结果确定所述视频目标检测模型的第一损失;基于确定的第一损失对所述视频目标检测模型进行训练。根据本公开的视频目标检测模型的训练方法及装置,可提高视频目标检测效果,简化检测流程,节省检测时间。
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