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公开(公告)号：CN117388254A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311259180.0
申请日：2023-09-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于机器视觉图像检测相关技术领域，其公开了一种工业产品缺陷检测方法及检测系统，其中方法包括：S1，根据待测产品的表面特征，获取用于采集待测产品表面图像的初始角度参数集合；S2，对初始角度参数集合中的任一角度参数进行优化，获取优化角度参数集合；S3，对于优化角度参数集合中的任一角度参数，获取对应的优化光照参数集合；S4，根据优化角度参数集合以及优化光照参数集合，进行待测产品的表面图像采集；S5，通过图像分析，获取待测产品的缺陷检测结果。本发明通过结合角度参数集合和光照参数集合，能够实现对待测产品表面信息的全面且丰富的捕获，进而实现图像的高效分析，能够实现对复杂形状产品的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN110442923B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910636632.X
申请日：2019-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于机械产品的多学科设计优化技术领域，并具体公开了一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法。包括以下步骤：选择锂离子电池液冷热管理系统中的优化对象，并定义设计变量；抽取N组样本点，并获取每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降；通过模型验证和确认选择最佳代理模型；设定每组样本点的波动区间，在该波动区间中均匀选取每组样本点所对应的M组新的样本点；量化N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降的不确定性。本发明解决了传统设计方法中人为忽略参数和代理模型不确定因素导致设计结果不稳健，以此来获取锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法，从而提高锂离子电池产品的性能。
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公开(公告)号：CN110442923A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910636632.X
申请日：2019-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于机械产品的多学科设计优化技术领域，并具体公开了一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法。包括以下步骤：选择锂离子电池液冷热管理系统中的优化对象，并定义设计变量；抽取N组样本点，并获取每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降；通过模型验证和确认选择最佳代理模型；设定每组样本点的波动区间，在该波动区间中均匀选取每组样本点所对应的M组新的样本点；量化N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降的不确定性。本发明解决了传统设计方法中人为忽略参数和代理模型不确定因素导致设计结果不稳健，以此来获取锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法，从而提高锂离子电池产品的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240892A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111555291.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的无监督工业图像异常检测方法及系统，属于工业图像处理技术领域。包括训练和测试两个阶段，由多尺度知识蒸馏与多尺度异常融合组成，多尺度知识蒸馏包含教师网络、学生网络，使用自适应难例挖掘动态挖掘难例样本，使用难例样本间的像素、上下文相似度优化学生网络。在训练阶段仅利用正常的工业图像，进行教师网络到学生网络的知识蒸馏，对学生网络参数进行迭代优化，使学生网络与教师网络提取的正常工业产品图像深度特征相似；在测试阶段，分别提取测试图像的深度特征，特征之间的回归误差可用于图像异常分割与检测。本方法有效提升无监督工业图像异常检测的性能，降低人工成本，提高产线质检自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN108629775A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810458152.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，并公开了一种热态高速线材表面缺陷图像处理方法，包括以下步骤：1)采集现场相机所拍摄的线材图像；2)完成前景区域边缘的界定；3)对前景区域进行光补；4)对整幅图像进行加权平均处理；5)进行初步定位；6)消除缺陷噪声点；7)进行ROI搜索、合并、筛选，输出缺陷的类型、缺陷区域的左上角坐标、缺陷宽度、缺陷高度、缺陷形状和缺陷所占像素数等指标，并形成可供下载保存的文档。本发明能在高温、高速等环境下，有效避免氧化铁皮等因素的干扰，获得检出率高的线材表面缺陷检测图像，将处理后的缺陷图像作为缺陷识别与分类的图像输入，与直接放入原始图像相比，缺陷检出速度与缺陷检出率得到了明显提高。
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公开(公告)号：CN114240892B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111555291.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T3/4007 , G06N3/02 , G06V10/82 , G06F17/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的无监督工业图像异常检测方法及系统，属于工业图像处理技术领域。包括训练和测试两个阶段，由多尺度知识蒸馏与多尺度异常融合组成，多尺度知识蒸馏包含教师网络、学生网络，使用自适应难例挖掘动态挖掘难例样本，使用难例样本间的像素、上下文相似度优化学生网络。在训练阶段仅利用正常的工业图像，进行教师网络到学生网络的知识蒸馏，对学生网络参数进行迭代优化，使学生网络与教师网络提取的正常工业产品图像深度特征相似；在测试阶段，分别提取测试图像的深度特征，特征之间的回归误差可用于图像异常分割与检测。本方法有效提升无监督工业图像异常检测的性能，降低人工成本，提高产线质检自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN108629775B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810458152.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，并公开了一种热态高速线材表面缺陷图像处理方法，包括以下步骤：1)采集现场相机所拍摄的线材图像；2)完成前景区域边缘的界定；3)对前景区域进行光补；4)对整幅图像进行加权平均处理；5)进行初步定位；6)消除缺陷噪声点；7)进行ROI搜索、合并、筛选，输出缺陷的类型、缺陷区域的左上角坐标、缺陷宽度、缺陷高度、缺陷形状和缺陷所占像素数等指标，并形成可供下载保存的文档。本发明能在高温、高速等环境下，有效避免氧化铁皮等因素的干扰，获得检出率高的线材表面缺陷检测图像，将处理后的缺陷图像作为缺陷识别与分类的图像输入，与直接放入原始图像相比，缺陷检出速度与缺陷检出率得到了明显提高。
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公开(公告)号：CN216926631U
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202220418254.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种汽车安全气囊罩盖的多角度缺陷检测装置，包括支撑架、光源、相机和工件夹具；其中，所述相机、光源和工件夹具自上而下连接于支撑架上；所述工件夹具通过Y轴驱动组件和两自由度旋转驱动组件与支撑架连接；所述相机、光源分别与支撑架滑动连接。本实用新型通过光源、相机和工件夹具的配合，能够实现汽车安全气囊罩盖的复杂曲面微小缺陷的自动化检测。由于汽车安全气囊罩盖尺寸大，表面具有复杂曲面，本实用新型采用能够实现两角度旋转以及Y轴方向平移的工件夹具，在实际缺陷检测过程中，能够实现工件的快速定位，实现各个角度的全面检测。
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