公开(公告)号：CN118364679A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410518885.8

申请日：2024-04-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张小瑞 ,  李帅橦 ,  孙伟 ,  孟欣 ,  王朝明 ,  张浩明

IPC: G06F30/23 ,  G06T1/20 ,  G06F9/50 ,  G06T17/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种扩展位置动力学形变模拟方法及装置，该方法包括：根据待针刺软组织构建四面体单元结构，获得针刺外力点，向针刺外力点引入形变适应度进行自适应网格划分，确定大形变区域和小形变区域；对大形变区域进行网格细分，并在大小形变区域之间创建过渡区域；向四面体单元结构中的质点之间融入非线性粘弹塑性及各向异性的生物特性，再融入扩展位置动力学模型，初始化扩展位置动力学模型进行算法求解，GPU并行化处理得到位移；对扩展位置动力学模型施加弯曲约束、拉伸约束及体积守恒约束，同时进行位移更新，得到基于扩展位置动力学的形变模拟结果，解决扩展位置动力学生物特性缺失与形变区域难以无缝连接问题。

公开(公告)号：CN118821527A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410825231.X

申请日：2024-06-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张小瑞 ,  孟欣 ,  孙伟 ,  李帅橦 ,  王朝明 ,  张浩明

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了基于多模态深度学习与有限元法的软组织预测系统，包括数据预处理模块、多模态数据融合模型构建模块、模型训练模块、有限元模型构建模块、循环神经网络模型构建模块和高级特征提取模块；收集软组织的医学影像数据并进行预处理，构建多模态数据融合模型和循环神经网络模型并进行训练，构建有限元模型，将有限元模型和循环神经网络模型的输出结果输入到卷积循环神经网络中，提取高级特征，完成软组织响应的预测。本发明增强了对软组织行为预测的准确性和鲁棒性。