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公开(公告)号：CN107092879B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710243110.4
申请日：2017-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了利用近红外吸收监测指纹识别技术的方法。基于红外吸收特性，通过测量波长范围内俘获截面的光吸收度以进行曲线拟合和最小二乘法分析拟合出数据的最佳函数匹配，利用最优表达式求出极值等相干特性并加以数学分析。通过对比数据库成分，实现了对活体身份的验证。由于真皮层浅部血管网薄且含血量大的生理结构特性和血红蛋白以及细胞色素在特定近红外区的吸收特性，其无法被其他材料仿制，具有防伪性和不可复制性。同时随着近红外线光谱测定技术日趋成熟，傅里叶变换红外光谱仪、光栅扫描仪等仪器都可满足相关技术要求。该方法在保证效率的同时将大大增强身份识别的准确性，加强了信息安全，实现强了信息安全，实现了对信息的双重检测。
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公开(公告)号：CN107895145A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711044262.8
申请日：2017-10-31
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/40 , G06K9/4652 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络结合超高斯去噪估测手指受力的方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：利用固定的成像源相机拍摄手指的二维图像；步骤二：利用超高斯法对所摄图像去噪；步骤三：利用卷积神经网络预测去噪后的二维图像到三维手指模型的转化矩阵，构建三维手指模型；步骤四：利用高斯法基于手指及其周边皮肤的形变和颜色变化预测手指力。本方法使用一个静态的照相机从一定距离外观察获取手指的图像，使得手指力量的估算可以在没有任何对手的物理干扰下进行，力的估计全面而准确。
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公开(公告)号：CN107323204A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710430091.6
申请日：2017-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B60H1/00
CPC classification number: B60H1/00007 , B60H1/00642 , B60H1/00785
Abstract: 本发明属于车内空气调控领域，具体为车内实时空气自动调节系统及其工作过程，包括气象检测装置、空气调节装置、控制装置以及终端显示屏；气象检测装置有两个，分别设于车内与车外，用于采集气象信息，并将采集的信息传递于终端显示屏与控制装置；气象检测装置包括用于检测温度与湿度的温湿度传感器、与用于检测风速风向的风速风向检测仪；空气调节装置设于车内，能实现车内制冷、制热与换气；控制装置设于车体中，包括单片机，用于接收气象检测装置传递的信息，并根据接收的信息控制空气调节装置进行制冷、制热或者换气。其通过对温湿度和空气端口的自动控制，使车室内空气的温湿度、风量、流向符合人体需求，进一步完善空调系统的功能。
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公开(公告)号：CN107094691A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710328911.0
申请日：2017-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种一体化鱼塘养殖智能系统，包括传感监测装置、传输控制装置、发生装置，所述发生装置又包括投料装置、供氧装置、鱼塘造氧装置、清淤装置，所述传输控制装置实现对发生装置的控制，所述传感监测装置位于鱼塘内，包括温度传感装置、含氧量传感装置、PH传感装置。与现有技术相比，本发明提供一种一体化鱼塘养殖智能系统，可有效实现投食、施肥、水体供给、气体供给、吸污功能一体化，更好地营造水体环境，对鱼塘进行实时控制与监测，相较于人工管理，更能达到养殖科学化的目的。
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公开(公告)号：CN108520550B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810314822.5
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声分类与MLS的点云数据泊松曲面重建方法，其对噪声点分类处理，并引入到点云数据等值面的向量场估计中进行相应光顺处理，形成新的样本点，利用移动最小二乘法(moving least squares，MLS)精确计算与修正点云数据法向量，再进行表面重建，形成细节丰富的三维曲面，在视觉上较好逼近实际模型。该方法能在不降低原重建精度情况下，通过更准确法向信息辅助，有效实现光顺处理和孔洞修复，曲面重建质量提升，在一定程度上解决了传统三维重建技术中非封闭曲面问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629009A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810424875.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 基于FrankCopula函数的主题相关性建模方法，包括如下步骤：随机初始化参数并选取超参数；根据初始化参数和超参数，使用LDA模型生成第一篇文档的主题分布和主题词分布；根据第一篇文档的主题分布和主题词分布，结合Copula函数计算每一篇文档的主题分布和主题词分布；根据计算的主题分布和主题词分布，对每篇文档的主题和主题词排序，根据概率大小选取文档的主题和主题词输出。本发明针对目前LDA模型中文档-主题分布不考虑连续文档间的互相影响的问题，引入Frank Copula工具来生成连续文档的主题相关性模型，考虑了前一篇对后一篇文档的主题分布的影响，提高了主题模型的准确度。
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公开(公告)号：CN108520550A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810314822.5
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声分类与MLS的点云数据泊松曲面重建方法，其对噪声点分类处理，并引入到点云数据等值面的向量场估计中进行相应光顺处理，形成新的样本点，利用移动最小二乘法(moving least squares，MLS)精确计算与修正点云数据法向量，再进行表面重建，形成细节丰富的三维曲面，在视觉上较好逼近实际模型。该方法能在不降低原重建精度情况下，通过更准确法向信息辅助，有效实现光顺处理和孔洞修复，曲面重建质量提升，在一定程度上解决了传统三维重建技术中非封闭曲面问题。
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公开(公告)号：CN108510591A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810201308.0
申请日：2018-03-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法。所述基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法包括如下步骤：数据预处理：获取原始点云数据构建点云数据集，对点云数据集进行非局部均值滤波处理；曲面重建：对数据预处理步骤中滤波处理后的点云数据集进行三次双边滤波处理后进行重建曲面。本发明的有益效果是：所示基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法，针对传统泊松算法的缺点，引入非局部均值与双边滤波算法，实现对模型表面的噪声过滤的可控约束，去除噪声的同时实现更好的细节保持，从而提高曲面重建精度。
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公开(公告)号：CN108320293A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810077286.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结合改进粒子群算法的快速点云边界提取方法。获取点云数据，建立拓扑关系做平滑处理；利用改进粒子群算法选出所有局部结构的最优特征点，通过随机抽样一致性RANSAC保留N个最优特征点，返回最优模型；通过点云数据点k邻域内点分布的均匀程度找出最优模型中所有边界特征点，完成边界提取。与传统点云边界提取方法相比，该提取方法减少了点云边界提取的计算量，效率较高。由于引入了惯性权重，可控制前一速度对当前速度的影响。通过调整惯性权重子的大小,可以避免群体陷入局部最优点，提高计算精度，有效逼近真实物体边界效果更好。
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公开(公告)号：CN107861796A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711235873.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/4887 , G06F9/5072 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明公开了一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：基于虚拟机实例占用记录数据集，并获取云数据中心中处于运行状态的物理机列表和虚拟机列表；步骤2：根据虚拟机实例占用状态，获取步骤1中处于运行状态物理机的空闲空间；步骤3：根据虚拟机的资源需求以及步骤2所得的物理机的空闲空间，采用启发式检索，获取可行的虚拟机迁移策略；步骤4：计算云数据中心面向任务执行和虚拟机迁移的能耗值；步骤5：针对步骤3获得的虚拟机迁移策略，利用步骤4计算虚拟机迁移操作后云数据中心所产生的能耗值集合；步骤6：根据步骤5中所获的能耗值，选择能耗最优的虚拟机迁移策略为最终的虚拟机调度策略。
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