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公开(公告)号：CN112284582A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011167535.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明涉及一种传感检测信号滤波方法，设计逻辑滤波处理方案，针对传感器实时所获模拟信号对应的传感数据进行处理，充分考量传感数据检测的波动变化，能够有效提高传感检测数据的精度，并且基于此方法进一步设计了压力检测系统，通过所设计各模块之间的协同处理，能够有效减少噪声干扰，保证了压力检测结果的精度，此外，本发明进一步基于压力传感器，设计了电子秤应用，充分利用所设计压力传感检测结果的高精度，由此能够有效保证电子秤实际工作中的稳定性。
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公开(公告)号：CN110865230A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910991937.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明具体涉及一种非接触式测电笔及其测量算法与校准方法，属于测电笔技术领域。非接触式测电笔包括天线、微控制单元、LED灯、蜂鸣器、按键单元；按键单元用于启闭微控制单元；微控制单元驱动天线；微控制单元包括ADC单元、计算单元、储存单元；天线用于采集电信号，并输出模拟电信号至ADC单元；ADC单元用于ADC采样，将模拟电信号转换成数字电信号并将采样后的数字电信号输入计算单元；计算单元用于计算测量出数字电信号的信号强度，输出信号强度至储存单元并根据信号强度分析判断，驱动LED灯、蜂鸣器。本发明提升了非接触式测电笔的测量准确性和减少不同测电笔之间的测量差异。
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公开(公告)号：CN112949783A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110471512.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。
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公开(公告)号：CN110989942A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911394186.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明具体涉及一种数据存储扩展接口系统及其控制方法，属于数据存储技术领域。包括主控制单元、译码器、与门电路、延时触发器、N个I/O扩展芯片、数据存储器；主控制单元的低位数据线与第N个I/O扩展芯片的数据输入端相连；第N个I/O扩展芯片的数据输出端与数据存储器的数据线连接；主控制单元的高位数据线分别与第1个I/O扩展芯片至第N-1个I/O扩展芯片的数据输入端相连；第1个I/O扩展芯片至第N-1个I/O扩展芯片的数据输出端分别与数据存储器的地址线连接；主控制单元的地址线与译码器的输入端连接。本发明突破了主控制单元的地址线限制，数据存储传统扩展构建的容量限制，满足了超大容量的实时存取需求。
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公开(公告)号：CN110470481A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910746595.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，包括(1)采集发动机故障数据，列出发动机故障原因；(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数，建立BP神经网络模型；(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型；(4)利用训练得到的BP神经网络模型，对采集的发动机数据进行分析，确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷，本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面，比以往的方法更具优势性，节省了成本，提升建模效率，可以快速锁定最优的隐含层节点数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949783B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110471512.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。
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公开(公告)号：CN112284582B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011167535.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明涉及一种传感检测信号滤波方法，设计逻辑滤波处理方案，针对传感器实时所获模拟信号对应的传感数据进行处理，充分考量传感数据检测的波动变化，能够有效提高传感检测数据的精度，并且基于此方法进一步设计了压力检测系统，通过所设计各模块之间的协同处理，能够有效减少噪声干扰，保证了压力检测结果的精度，此外，本发明进一步基于压力传感器，设计了电子秤应用，充分利用所设计压力传感检测结果的高精度，由此能够有效保证电子秤实际工作中的稳定性。
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公开(公告)号：CN110865230B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910991937.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明具体涉及一种非接触式测电笔及其测量算法与校准方法，属于测电笔技术领域。非接触式测电笔包括天线、微控制单元、LED灯、蜂鸣器、按键单元；按键单元用于启闭微控制单元；微控制单元驱动天线；微控制单元包括ADC单元、计算单元、储存单元；天线用于采集电信号，并输出模拟电信号至ADC单元；ADC单元用于ADC采样，将模拟电信号转换成数字电信号并将采样后的数字电信号输入计算单元；计算单元用于计算测量出数字电信号的信号强度，输出信号强度至储存单元并根据信号强度分析判断，驱动LED灯、蜂鸣器。本发明提升了非接触式测电笔的测量准确性和减少不同测电笔之间的测量差异。
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公开(公告)号：CN110989942B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201911394186.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明具体涉及一种数据存储扩展接口系统及其控制方法，属于数据存储技术领域。包括主控制单元、译码器、与门电路、延时触发器、N个I/O扩展芯片、数据存储器；主控制单元的低位数据线与第N个I/O扩展芯片的数据输入端相连；第N个I/O扩展芯片的数据输出端与数据存储器的数据线连接；主控制单元的高位数据线分别与第1个I/O扩展芯片至第N‑1个I/O扩展芯片的数据输入端相连；第1个I/O扩展芯片至第N‑1个I/O扩展芯片的数据输出端分别与数据存储器的地址线连接；主控制单元的地址线与译码器的输入端连接。本发明突破了主控制单元的地址线限制，数据存储传统扩展构建的容量限制，满足了超大容量的实时存取需求。
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公开(公告)号：CN110470481B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910746595.8
申请日：2019-08-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，包括(1)采集发动机故障数据，列出发动机故障原因；(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数，建立BP神经网络模型；(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型；(4)利用训练得到的BP神经网络模型，对采集的发动机数据进行分析，确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷，本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面，比以往的方法更具优势性，节省了成本，提升建模效率，可以快速锁定最优的隐含层节点数。
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