公开(公告)号：CN112949783A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110471512.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱节中 ,  张果荣 ,  柯福阳 ,  余晓栋 ,  陆松 ,  李富 ,  丁健 ,  陈道勇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。

公开(公告)号：CN112949783B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110471512.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱节中 ,  张果荣 ,  柯福阳 ,  余晓栋 ,  陆松 ,  李富 ,  丁健 ,  陈道勇

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。

公开(公告)号：CN216391291U

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202121933647.1

申请日：2021-08-18

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 覃建宁 ,  施珮 ,  李富 ,  彭琪 ,  李亭萱 ,  曹伟 ,  邱建华 ,  李斌 ,  胡菲

IPC: H04Q9/00 ,  H04L12/66 ,  G16Y40/10

Abstract: 本实用新型公开了一种综合能耗监测碳核算智能物联网关设备，设备外壳设有接口包括：工业RS485通讯接口、串口RS232通讯接口、LAN局域网线接口以及物理复位按键，依次从左到右排布并嵌入在设备外壳后端面；USB数据接口、NB‑IOT天线安装接口嵌入在设备外壳右端面；Type‑C充电接口、WIFI天线接口嵌入在设备外壳左端面；光电隔离输入接口、OD门输出接口依次从左到右排布并嵌入在设备外壳前端面；各接口分别与对应的功能模块相连接。本实用新型具有集成度高、各功能模块相互关联，可与多数量远程的工业监测感知设备进行有线或无线的数据实时交互，数据整理分析并高速上传至云端计算，提升综合能耗监测精准度，具有切实可行的应用价值。