公开(公告)号：CN112949783B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110471512.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱节中 ,  张果荣 ,  柯福阳 ,  余晓栋 ,  陆松 ,  李富 ,  丁健 ,  陈道勇

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。

公开(公告)号：CN112949783A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110471512.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱节中 ,  张果荣 ,  柯福阳 ,  余晓栋 ,  陆松 ,  李富 ,  丁健 ,  陈道勇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法，包括：1)采集道路裂缝图像，构建道路裂缝数据集，并进行预处理操作，形成训练集和测试集；2)构建改进U‑Net神经网络模型；3)基于所述训练集，对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练；4)基于所述测试集，对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试，输出检测结果，并对模型进行评估，得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积，可以减少卷积层的层数，减少模型的参数，同时节省了计算资源，降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后，加入BN层，加速模型的训练，防止梯度爆炸。

公开(公告)号：CN212207721U

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202021078163.9

申请日：2020-06-12

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱节中 ,  杨再强 ,  张果荣 ,  余晓栋 ,  陆松 ,  张立新 ,  丁健 ,  陈道勇 ,  陈永

IPC: G01W1/02 ,  G05B19/042

Abstract: 本实用新型公开了基于ARM的农业气象监测系统，属于农业气象监测技术领域。本系统包括ARM微处理器模块、温湿度检测模块、光照检测模块、风速风向检测模块、雨雪检测模块、PM2.5检测模块、显示模块；ARM微处理器模块用于处理其他检测模块发来的环境气象信息并将处理后的环境气象信息通过串口通信发送至显示模块；环境气象信息包括温湿度信息、光照信息、风速风向信息、雨雪信息、PM2.5信息。本实用新型具有在相对小环境下的对环境气象因素的实时监控，可以实时的对小环境内的气候变化能够精准的预报和监控，监控及预报成本低、效率高，以便对当前的气象数据分析来得到适合监测环境内的农作物生长的对策或者规避降低气象风险给农业生产造成的没必要的损失。

公开(公告)号：CN211014455U

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201921284789.2

申请日：2019-08-09

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 朱节中 ,  张果荣 ,  余晓栋 ,  杨振启 ,  李燕 ,  姜青山 ,  陆松 ,  张立新 ,  丁健 ,  陈道勇 ,  陈永

IPC: G01R21/133 ,  G01R22/10 ,  G08B21/18

Abstract: 本实用新型提供了一种功率容量监测装置，属于供电电路装置技术领域。装置包括数据采集转换模块，该数据采集转换模块包括压降模块和采集模块，压降模块和所述采集模块电连接，数据采集转换模块与进户线相连；处理模块，为单片机处理器，处理模块与数据采集转换模块相连；以及显示模块，与处理模块相连，显示模块用于显示处理模块的结果。功率容量检测装置有效地解决了各种场所电路功率容量的难监控的问题，而且结构简单，适用范围广。