公开(公告)号：CN119324839A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411868215.5

申请日：2024-12-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘增稷 ,  刘梦歌 ,  周霞 ,  张腾飞 ,  颜康

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于智能电网网络安全领域，公开了一种基于迭代算法的智能电网中对抗性网络攻击检测方法，其通过迭代生成对抗性攻击样本，以避开检测系统的防护；利用构建的自动编码器网络模型进行输入数据的特征提取与重构，通过卷积、池化和上采样操作实现对复杂时序特征的捕捉；采用动态参数调整策略在训练过程中自适应优化训练优化动量系数和训练优化目标重构误差，提升系统鲁棒性；最终通过多尺度评估验证对抗性攻击样本在不同缩放条件下的隐蔽性和稳定性，以优化自动编码器网络模型。本发明提高智能电网系统在复杂网络攻击场景中的安全防护水平，确保电力系统的稳定运行。

公开(公告)号：CN119324839B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411868215.5

申请日：2024-12-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘增稷 ,  刘梦歌 ,  周霞 ,  张腾飞 ,  颜康

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于智能电网网络安全领域，公开了一种基于迭代算法的智能电网中对抗性网络攻击检测方法，其通过迭代生成对抗性攻击样本，以避开检测系统的防护；利用构建的自动编码器网络模型进行输入数据的特征提取与重构，通过卷积、池化和上采样操作实现对复杂时序特征的捕捉；采用动态参数调整策略在训练过程中自适应优化训练优化动量系数和训练优化目标重构误差，提升系统鲁棒性；最终通过多尺度评估验证对抗性攻击样本在不同缩放条件下的隐蔽性和稳定性，以优化自动编码器网络模型。本发明提高智能电网系统在复杂网络攻击场景中的安全防护水平，确保电力系统的稳定运行。