一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN118336720A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410752261.2

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法,基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息,结合配变台区的辐射形状,初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系;针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户,进行电压数据的异常因子检测,剔除不属于待分析台区的用户数据;引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法,确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识,有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。

    一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN118336720B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410752261.2

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法,基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息,结合配变台区的辐射形状,初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系;针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户,进行电压数据的异常因子检测,剔除不属于待分析台区的用户数据;引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法,确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识,有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。

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