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公开(公告)号:CN116862173A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310833531.8
申请日:2023-07-07
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于电动汽车用户行为表征的有效备用容量量化方法,属于电动汽车优化调度领域。首先,采集电动汽车用户参与电动汽车聚合商调控的影响因素数据,基于影响因素数据建立包含影响因素的重要性排序和阈值数据的用户决策表征模型;其次,基于重要性排序行为联合概率分布及影响因素阈值联合概率分布,建立用户行为多代理模型,并提出松弛用户行为模型,可得到电动汽车用户集群参与电动汽车聚合商调控结果;最后,结合用户行为建立备用容量量化模型,在一定置信度下量化电动汽车集群的有效备用容量。本发明能够有效表征用户集群行为,实现电动汽车集群有效备用容量的量化。
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公开(公告)号:CN116667342B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310930606.4
申请日:2023-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , A01G9/26 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度技术领域,公开了一种考虑备用能力的农业温室控温负荷调控方法,包括温室控温设施负荷功率与控温设施产生热量的定量关系约束、控温设施产生热量与温室室内温度的定量关系约束、温室控温设备的功率约束、温室室内温度的区间约束、温室室内温度的积温约束,构建考虑控温负荷参与备用的农业温室控温成本最小化模型。本发明考虑温室控温负荷的可调节性,具备给电力系统提供运行备用的能力,结合作物生长需求提出了温室控温负荷的备用容量计算方法,综合考虑温室控温负荷的电量费支出和上、下备用容量费收益情况,降低了农业温室控温负荷的整体用电成本。
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公开(公告)号:CN116667342A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310930606.4
申请日:2023-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , A01G9/26 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度技术领域,公开了一种考虑备用能力的农业温室控温负荷调控方法,包括温室控温设施负荷功率与控温设施产生热量的定量关系约束、控温设施产生热量与温室室内温度的定量关系约束、温室控温设备的功率约束、温室室内温度的区间约束、温室室内温度的积温约束,构建考虑控温负荷参与备用的农业温室控温成本最小化模型。本发明考虑温室控温负荷的可调节性,具备给电力系统提供运行备用的能力,结合作物生长需求提出了温室控温负荷的备用容量计算方法,综合考虑温室控温负荷的电量费支出和上、下备用容量费收益情况,降低了农业温室控温负荷的整体用电成本。
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公开(公告)号:CN119011504A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411077152.1
申请日:2024-08-07
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L47/762 , H04L47/70 , H04L67/1001 , G06F18/25 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电子信息领域,公开了一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法,在预分配阶段,将系统计算节点平均分为两组,分别采用不同分配参数,通过统计观察期内任务到达间隔时间、每组节点处理任务时间、云计算处理时间,计算相应分配参数下各组任务完成时间,进行参数动态优化配置;在稳定运行阶段,采用最优分配参数推进计算进程;同时监测任务到达间隔时间、每组节点处理任务时间、云计算处理时间,若变量变化较大,则比较当前分配参数及相邻分配参数下的任务完成时间,判断是否重新进入预处理,再次进行参数动态优化配置。本发明可动态分配云边融合计算系统中的并行算力资源,同时兼容并行计算算法,大幅降低仿真平台推演运算的时间。
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公开(公告)号:CN119255298A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411387552.2
申请日:2024-10-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明属于智能电网与车网互动技术领域,公开了一种MA增强的移动边缘云计算网络性能优化方法,其构建了MA增强的WPB‑MEC系统,改善车网互动调度优化过程中的通信性能,根据AP处发射协方差矩阵、网络时间资源分配、WDs的发射功率和计算频率、MAs的位置,计算WPB‑MEC系统的总的计算比特;设计块坐标下降算法,优化指定传输块内的时间分配方案、AP处发射协方差矩阵、WDs的计算频率、发射功率以及MAs位置,建立优化问题,使系统总的计算比特最大化。显著提高了网络的计算能力,增强车网互动调度优化的通信能力,改善了车网互动时的通信性能。
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公开(公告)号:CN119228027A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411255637.5
申请日:2024-09-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 中国科学院深圳先进技术研究院 , 南京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车集群的调度方法、装置、设备及产品,涉及电力辅助服务市场技术领域,该方法包括:根据历史可信度指标将电动汽车集群分级,并确定各级别集群的初始备用容量,历史可信度指标用于衡量电动汽车集群在过去提供备用容量时的信用表现,将各级别集群的初始备用容量输入至竞标策略优化模型,通过优化算法优化各级别集群的初始备用容量,得到各级别集群的目标备用容量,竞标策略优化模型用于最大化风险净收益,根据各级别集群的目标备用容量对电动汽车集群进行调度。通过历史可信度指标对电动汽车集群进行初步分级,采用优化算法进一步优化分级,确保集电商能够在紧急情况下获得可靠的备用资源,同时最大化其经济收益。
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