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公开(公告)号：CN113221823A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110599256.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进轻量级YOLOv3的交通信号灯倒计时识别方法，包括以下步骤：制作交通信号灯数据集，预处理数据；YOLOv3的特征提取网络采用ShuffleNetV2，并且通过特征变换融合ShuffleNetV2低中高层特征作为最终高层输出特征；训练改进后的用于红绿交通信号灯十个倒计时数字的20分类的轻量级YOLOv3网络，实现交通信号灯倒计时数字的检测和识别，并将训练好的模型部署到移动端完成交通信号灯倒计时识别。本发明具有识别速度快，准确率高，实用性和泛化性高等优点，并且更容易在移动端部署。
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公开(公告)号：CN113837086A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111121039.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水库钓鱼人检测方法，图像作为全卷积神经网络的输入，利用网络对图像进行特征提取，不同的卷积作为滤波器提取图像的不同特征；将得到的特征图像作为检测模块的输入，提取候选边框，最终得到候选框的类别概率和预测目标位置；再对候选框采用非极大值抑制的方法进行过滤，最终得到检测结果。本发明利用深度神经网络进行水库钓鱼人检测，介绍了水库钓鱼人检测的算法以及实验参数和结果。实验证明，该发明在不同场景(光照)下能准确的检测出水库钓鱼人。
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公开(公告)号：CN113221823B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110599256.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于改进轻量级YOLOv3的交通信号灯倒计时识别方法，包括以下步骤：制作交通信号灯数据集，预处理数据；YOLOv3的特征提取网络采用ShuffleNetV2，并且通过特征变换融合ShuffleNetV2低中高层特征作为最终高层输出特征；训练改进后的用于红绿交通信号灯十个倒计时数字的20分类的轻量级YOLOv3网络，实现交通信号灯倒计时数字的检测和识别，并将训练好的模型部署到移动端完成交通信号灯倒计时识别。本发明具有识别速度快，准确率高，实用性和泛化性高等优点，并且更容易在移动端部署。
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公开(公告)号：CN115937963A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210007741.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于步态识别的行人识别方法，包括如下五个部分：视频采集、提取关键点、提取步态特征、训练步态识别模型、识别步态；具体地，摄像头提取行人行走视频，基于摄像头获取的行人多组行走视频，对视频序列图像上提取行人姿态的关键点作为特征，同时使用残差网络和长短期记忆人工神经网络LSTM模块构建基于时间和空间的步态特征；最后，训练SVM多分类器实现步态识别。本发明根据行人识别存在的问题，利用人体关键点构建具有时间和空间步态特征的识别方法。在应用上，本发明的步态识别算法可以用于考勤签到等多种场景。
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公开(公告)号：CN113537393A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110907362.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer的黑暗场景三维人体姿态估计算法，包括以下步骤：制作黑暗场景下人体姿态数据集，并进行数据增强；训练二维人体姿态估计模型，并将经过处理后的图像首先进行二维人体姿态估计，得到人体关节点的二维坐标；将得到的二维关节点坐标组成特征序列作为改进Transformer的输入实现三维人体姿态估计；将训练好的模型部署到移动端设备。本发明在黑暗场景下具有准确率较高和实用性较好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869239B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111160244.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种交通信号灯倒计时识别系统及其构建方法、应用方法，涉及计算机检测系统设计技术领域，其中构建方法包含以下步骤：制作交通信号灯数据集；交通信号灯倒计时识别模型的特征提取网络；构建基于注意力的多尺度融合模块；完成端到端交通信号灯倒计时识别模型搭建，并对训练数据集和标签进行预处理，训练端到端交通信号灯倒计时识别模型。对于移动端上新采集的图片，输入到训练好的端到端交通信号灯倒计时识别模型，得到交通信号灯倒计时的识别结果。本申请所提供的一种交通信号灯倒计时识别系统，模型的准确率更高，漏检率低，速度快。能够在复杂环境下对交通灯的识别有着更好的效果，模型的泛化性和实用性更高。
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公开(公告)号：CN114419415A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210025290.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种改进的数字识别方法，涉及深度学习、机器学习、计算机视觉、图像分类技术领域。其中方法包括以下步骤：S1：制作数字数据集，并进行图像增强；S2：在PP‑LCNet的基础上引入ShuffleNetV2模块，更换部分激活函数，使用下采样结构进行下采样；S3：使用数据增强过的数据集训练改进的PP‑LCNet网络；S4：完成模型的训练后，将模型部署在移动端。与原有的PP‑LCNet模型相比，本申请构建的数字识别系统具有精度高、速度快等优点，能够满足在移动端进行数字识别的实时性要求，并且本方法的参数量更少，在移动端部署更加容易。与其他轻量级模型相比，本申请构建的数字识别系统的速度更快，更能适应各种复杂的数字书写方式，且实用性与泛化性更高。
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公开(公告)号：CN113213892A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110447162.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 南通大学
IPC: C04B33/138 , C04B33/132 , C04B33/13 , C04B33/32 , C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/63
Abstract: 本发明公开了一种铝灰终灰制备烧结砖的方法，属于环保技术领域。该方法是先将铝灰终灰、工程土、煤矸石混合得到制砖原料，然后将制砖原料和除氮添加剂混合后，加入水，搅拌均匀后进行陈化，陈化好后的原料取出，放入模具中压制成型，得到砖坯，经焙烧，得到烧结砖。本发明一方面简化了普通烧结砖的制备流程，并且可以满足同等的强度要求，另一方面本发明将铝灰终灰作为了烧结砖的原料，辅以工程土和煤矸石，将工业废弃物和基建废弃物综合利用。
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公开(公告)号：CN113537393B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110907362.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer的黑暗场景三维人体姿态估计算法，包括以下步骤：制作黑暗场景下人体姿态数据集，并进行数据增强；训练二维人体姿态估计模型，并将经过处理后的图像首先进行二维人体姿态估计，得到人体关节点的二维坐标；将得到的二维关节点坐标组成特征序列作为改进Transformer的输入实现三维人体姿态估计；将训练好的模型部署到移动端设备。本发明在黑暗场景下具有准确率较高和实用性较好等优点。
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公开(公告)号：CN113213892B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110447162.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 南通大学
IPC: C04B33/138 , C04B33/132 , C04B33/13 , C04B33/32 , C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/63
Abstract: 本发明公开了一种铝灰终灰制备烧结砖的方法，属于环保技术领域。该方法是先将铝灰终灰、工程土、煤矸石混合得到制砖原料，然后将制砖原料和除氮添加剂混合后，加入水，搅拌均匀后进行陈化，陈化好后的原料取出，放入模具中压制成型，得到砖坯，经焙烧，得到烧结砖。本发明一方面简化了普通烧结砖的制备流程，并且可以满足同等的强度要求，另一方面本发明将铝灰终灰作为了烧结砖的原料，辅以工程土和煤矸石，将工业废弃物和基建废弃物综合利用。
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