分布式可调节TBCC进气道流动控制装置的设计方法

    公开(公告)号:CN115962051B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202310123351.0

    申请日:2023-02-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 分布式可调节TBCC进气道流动控制装置的设计方法,涉及航空航天。根据高超声速飞行器需求,设计可调节的内转TBCC进气道,采用二元结构的调节部件以保证结构的旋转可调。为避免通道内结尾激波在靠近通道入口处产生突跳现象,在涡轮通道可调上壁面设置分布式可调节的旋转板,涡轮通道下壁面和冲压通道上壁面间设连通的分布式可调节旋转板,通过布置在各个通道内的压力传感器传递的压力信号对其控制;通过压力信号灵活控制可调节旋转板开合,形成分布式的泄流槽抑制通道内结尾激波突跳现象,避免通道工作失稳,排除低能的附面层,削弱通道内的激波/边界层干扰现象。分布式泄流槽增强通道的抗反压能力,提髙进气道的工作稳定性和工作裕度。

    一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113591955A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110819535.1

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质,其方法包括:首先,获取样本数据集和待分析图数据;其次,在预先构建的图注意力网络中,引入中心损失函数、一阶边预测损失函数以及重建损失函数,结合交叉熵损失函数构建联合损失函数;接着,基于预先构建的图注意力网络,构建自编码器;再者,依据所述样本数据集、所述联合损失函数以及自编码器对所述图注意力网络进行训练,直至满足预设条件停止训练,输出全局信息网络;最后,将所述待分析图数据输入至所述全局信息网络中,通过所述联合损失函数获得全局信息。本发明可以更多保留数据集的分布信息、结构信息以及特征信息,并依据这三类信息更加全面的描述全局信息。

    基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN114118088B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202111241687.4

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置,所述方法包括:针对三元组,采用HG‑GCNN模型,获取三元组所对应的超图结构;针对超图结构,获取文档t中每个单词在待预测关系的实体对中分别每个实体下的单词的向量;基于文档中每个单词在待预测关系的实体对中分别每个实体下的单词的向量,获取第一实体e1和第二实体e2的实体关系;HG‑GCNN模型为预先建立并训练的包括有节点信息构造层、超图构造层、GCNN编码层、推理判断层的模型;节点信息构造层、超图构造层执行获取超图结构的过程,GCNN编码层执行获取文档中每个单词在每个实体下的单词的向量的过程,推理判断层执行获取预测结果的过程。

    一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113591955B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110819535.1

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种提取图数据的全局信息的方法、系统、设备及介质,其方法包括:首先,获取样本数据集和待分析图数据;其次,在预先构建的图注意力网络中,引入中心损失函数、一阶边预测损失函数以及重建损失函数,结合交叉熵损失函数构建联合损失函数;接着,基于预先构建的图注意力网络,构建自编码器;再者,依据所述样本数据集、所述联合损失函数以及自编码器对所述图注意力网络进行训练,直至满足预设条件停止训练,输出全局信息网络;最后,将所述待分析图数据输入至所述全局信息网络中,通过所述联合损失函数获得全局信息。本发明可以更多保留数据集的分布信息、结构信息以及特征信息,并依据这三类信息更加全面的描述全局信息。

    分布式可调节TBCC进气道流动控制装置的设计方法

    公开(公告)号:CN115962051A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310123351.0

    申请日:2023-02-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 分布式可调节TBCC进气道流动控制装置的设计方法,涉及航空航天。根据高超声速飞行器需求,设计可调节的内转TBCC进气道,采用二元结构的调节部件以保证结构的旋转可调。为避免通道内结尾激波在靠近通道入口处产生突跳现象,在涡轮通道可调上壁面设置分布式可调节的旋转板,涡轮通道下壁面和冲压通道上壁面间设连通的分布式可调节旋转板,通过布置在各个通道内的压力传感器传递的压力信号对其控制;通过压力信号灵活控制可调节旋转板开合,形成分布式的泄流槽抑制通道内结尾激波突跳现象,避免通道工作失稳,排除低能的附面层,削弱通道内的激波/边界层干扰现象。分布式泄流槽增强通道的抗反压能力,提髙进气道的工作稳定性和工作裕度。

    基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置

    公开(公告)号:CN114118088A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111241687.4

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置,所述方法包括:针对三元组,采用HG‑GCNN模型,获取三元组所对应的超图结构;针对超图结构,获取文档t中每个单词在待预测关系的实体对中分别每个实体下的单词的向量;基于文档中每个单词在待预测关系的实体对中分别每个实体下的单词的向量,获取第一实体e1和第二实体e2的实体关系;HG‑GCNN模型为预先建立并训练的包括有节点信息构造层、超图构造层、GCNN编码层、推理判断层的模型;节点信息构造层、超图构造层执行获取超图结构的过程,GCNN编码层执行获取文档中每个单词在每个实体下的单词的向量的过程,推理判断层执行获取预测结果的过程。

    一种锂离子电池硅基负极材料粘结剂

    公开(公告)号:CN104934609A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510219082.3

    申请日:2015-05-04

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H01M4/621 C09J105/00 C08L5/00

    Abstract: 一种锂离子电池硅基负极材料粘结剂,涉及锂离子电池。提供价格便宜、易于工业化,可显著地提高硅基负极材料电化学性能的一种锂离子电池硅基负极材料粘结剂。所述锂离子电池硅基负极材料粘结剂按质量百分比的组成为:瓜尔豆胶50%~100%,余量为黄原胶。利用价格便宜、易于使用的含瓜尔豆胶的粘结剂显著地提高了硅基负极材料的电化学性能。因此所述的硅基负极材料粘结剂具有较高的性价比和较好的市场潜力。

    一种锂离子电池硅基负极材料粘结剂的制备方法

    公开(公告)号:CN103762367A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410027869.5

    申请日:2014-01-21

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H01M4/622 C08J3/24 H01M10/0525

    Abstract: 一种锂离子电池硅基负极材料粘结剂的制备方法,涉及锂离子电池硅基负极。将多价阳离子盐溶于去离子水,再加入海藻酸钠,搅拌后即得锂离子电池硅基负极材料粘结剂。将硅基活性材料和导电添加剂研磨,加入锂离子电池硅基负极材料粘结剂中,混合得浆液;将铜箔压成圆片,粗糙后清洗,干燥;将得到的浆液涂抹在铜箔上,干燥得采用所述锂离子电池硅基负极材料粘结剂的锂离子电池负极。将采用所述锂离子电池硅基负极材料粘结剂的锂离子电池负极移到手套箱中,以锂片作为对电极,组装2025扣式电池,其中,电解液为1M六氟磷酸锂为导电盐的碳酸乙烯酯、碳酸二甲酯和碳酸二乙酯溶液,加入2%碳酸亚乙烯酯添加剂,封口。工艺简单。

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