公开(公告)号：CN118977410A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411325953.5

申请日：2024-09-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王夷飞 ,  张志洋 ,  张明明 ,  徐心海

IPC: B29C64/209 ,  B29C64/20 ,  B29C64/232 ,  B29C64/236 ,  B29C64/255 ,  B33Y30/00

Abstract: 本发明属于3D打印技术领域，尤其涉及一种多喷头电池3D打印机，包括打印机框架；三维运动模块，所述三维运动模块设置在所述打印机框架上；平行多喷头，所述平行多喷头设置在所述三维运动模块上，所述平行多喷头包括多个单喷头，每个所述单喷头上均可拆卸连接有针筒，所述针筒内滑动设置有活塞，若干所述针筒底端对应设置有工作面板；所述单喷头包括偏心式喷头和正心式喷头，所述偏心式喷头和所述正心式喷头均通过喷头固定架固定连接在所述三维运动模块上。本发明的多喷头电池3D打印机，能够简化电池制造流程并显著提升电池性能，具有非常广阔的技术前景与经济效益。

公开(公告)号：CN118037754A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410282089.9

申请日：2024-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张海 ,  胡珏 ,  张志洋 ,  姜贵民

IPC: G06T7/11 ,  G06F30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于自动检测技术领域，尤其涉及一种大型囊体材料红外热成像缺陷自适应分割方法。本发明提供一种大型囊体材料红外热成像缺陷自适应分割方法。本发明包括以下步骤：步骤1）采集飞艇囊体蒙皮材料的红外图像，利用仿真软件模拟热场下材料表面微孔缺陷的红外热成像得到仿真图像，对仿真图像进行数据样本量扩增，将红外图像和扩增后的仿真图像中的微孔缺陷做好标记；步骤2）将步骤1）中得到的图像划分为训练集、验证集和测试集，其中仿真图像为训练集和验证集，采集得到的红外图像为测试集；步骤3）将训练集送入基于U‑Net网络和空间‑通道注意力机制结合的深度学习网络中进行训练。

公开(公告)号：CN116091479A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310177506.9

申请日：2023-02-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张海 ,  胡珏 ,  张志洋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 基于红外和可见光融合的囊体缺陷自动检测方法属于自动检测技术领域，尤其涉及一种基于红外和可见光融合的囊体缺陷自动检测方法。本发明提供一种基于红外和可见光融合的囊体缺陷自动检测方法。本发明包括以下步骤：步骤1：分别采集囊体表面的红外图像和可见光图像，并将图像中的气孔缺陷、蒙皮与骨架粘接处的脱粘缺陷手动做好标记；步骤2：将步骤1中得到的图像划分为训练集、验证集和测试集，并将同一帧率的可见光图像和红外图像利用拉普拉斯法进行特征融合；步骤3：将训练集送入基于YOLOX和空间通道注意力机制的联合网络中进行训练并得到算法模型，并利用验证集的运算结果反向调整网络的权重参数并进行迭代训练。