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公开(公告)号：CN114926254B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210657602.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种储能电站参与调频辅助服务市场的竞价方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、利用粒子群算法模拟储能电站的日前报价策略；步骤二、将储能电站报价代入调频辅助服务市场日前预出清模型得到日前市场出清电价和中标容量；步骤三、将日前市场出清电价和储能电站中标容量代入储能电站收益模型中寻找日前最优报价策略；步骤四、在日内实时出清阶段引入储能动态容量约束因子对初始报价进行调整。该方法能够针对调频辅助服务市场中指令信号无法提前预估的特点进行日前报价，并利用价格高低反映储能设备在不同荷电状态下的充放电意愿。
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公开(公告)号：CN119940615A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001589.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及数字电网与人工智能领域，公开了一种基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备，其包括：选择与风功率预测相关的历史气象数据，以及对应的历史风功率数据，将历史气象数据作为风功率预测特征，并与历史风功率数据构成风功率预测特征集；采用参数自适应旋转门算法，从特征集中提取风电爬坡事件，将历史数据处理为多种爬坡特征；将气象数据、历史风功率数据和所得的爬坡特征将作为预测模型的输入，通过卷积神经网络二次提取特征，得到特征图；将特征图输入至长短期记忆神经网络，获得预报的风电功率；将风电功率的预报结果，通过参数自适应旋转门算法提取出爬坡事件，获得风电爬坡事件的预测结果。
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公开(公告)号：CN117973748A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828908.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站合同电量分解方法，包括：根据抽水蓄能电站的机组参数和所述抽水蓄能电站参与电力现货市场的电力市场结算机制，建立抽水蓄能电站的合同电量分解模型；获取所述电力现货市场的电价历史信息，并根据所述电价历史信息量化待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性；根据所述待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性，对所述抽水蓄能电站的合同电量分解模型进行优化，得到考虑电价不确定性的分布鲁棒性优化模型；获取所述抽水蓄能电站的电价合同信息，输入到所述分布鲁棒性优化模型进行求解，得到合同电量分解结果。本发明能够优化电站运营，降低风险，并更好地适应不断变化的市场条件。
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公开(公告)号：CN117591781A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311420085.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郭钰锋 , 王瑛玮 , 徐伟 , 刘一飞 , 杜奕林 , 许卓璠 , 张爽莹 , 石晶 , 张鸥 , 宋坤 , 张如玉 , 夏静波 , 徐维懋 , 潘进 , 刘晓光 , 谷峥 , 付亦殊 , 刘淏
Abstract: 一种风电机组传动链疲劳载荷对系统频率灵敏度的计算方法，属于风电机组技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、首先确定风电机组参与一次调频下的一次调频功率参考值与频率偏差标幺值之间的关系；步骤二、建立基于风轮转速和桨距角的风电机组状态空间方程；步骤三、建立低速轴扭矩的波动ΔTs(t+1)和参与调频的双馈风电机组需要调整的有功功率参考值ΔPW_ref的关系；步骤四、求解传动链疲劳载荷对系统频率的灵敏度
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926254A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210657602.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种储能电站参与调频辅助服务市场的竞价方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、利用粒子群算法模拟储能电站的日前报价策略；步骤二、将储能电站报价代入调频辅助服务市场日前预出清模型得到日前市场出清电价和中标容量；步骤三、将日前市场出清电价和储能电站中标容量代入储能电站收益模型中寻找日前最优报价策略；步骤四、在日内实时出清阶段引入储能动态容量约束因子对初始报价进行调整。该方法能够针对调频辅助服务市场中指令信号无法提前预估的特点进行日前报价，并利用价格高低反映储能设备在不同荷电状态下的充放电意愿。
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公开(公告)号：CN118611107A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410627474.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , F03G3/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于重力储能的电网日前调度方法、装置、介质及产品，涉及电力系统规划运行领域，梯形塔台式重力储能模块在充电状态时提升储能材料相对于预设水平位置的高度差来储存重力势能；在放电状态时在预设时间段内下降储能材料，将重力势能转化为电能；储能放能过程控制模块对放电状态时重力势能转化为电能的效率进行测算和分析得到效率分析结果；风电消纳与电力系统特性耦合调控模块根据电网需求来控制梯形塔台式重力储能模块的充电状态或放电状态；根据效率分析结果得到不同季节典型日的出力曲线；根据出力曲线评估梯形塔台式重力储能模块的运行效果，得到优化结果，本发明通过重力储能的方式提高了电力储能的转化效率。
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公开(公告)号：CN118508478A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410617211.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种结合弹性势能的重力储能系统及其调峰优化方法，涉及电力系统能量存储领域，该重力储能系统中，提升系统设置在塔台的顶部平面；重力块与提升系统连接；弹性件的一端连接重力块的底部，另一端连接塔台的底部；发电控制系统根据电能交换指令控制提升系统提升或下放储能件；电能交换指令根据日负荷曲线标准差最小时对应的重力储能系统与含风电电力系统的交换电量确定；提升系统在提升重力块时，将含风电电力系统的电能转化为重力块的重力势能和弹性件的弹性势能进行存储；在下放重力块时，将重力块的重力势能和弹性件的弹性势能转化为动能，并将动能转换为电能。本发明成本低，碳排放低，绿色环保，还能减少弃风造成的能量损耗。
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公开(公告)号：CN117893240A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410048304.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电价预测技术领域，公开了一种电价预测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明可以通过对电价时间序列执行变换与重构处理，生成目标概貌序列和多个细节序列，提取电价时间序列的趋势与细节特征，在目标概貌序列和多个细节序列中确定出至少一个具有强长期依赖性的第一序列以及至少一个具有弱长期依赖性的第二序列，分别使用长期依赖性电价预测模型和季节性电价预测模型对第一序列和第二序列进行时间序列预测，即针对不同长期依赖性的序列使用适用的电价预测模型进行时间序列预测，并将预测结果进行求和得到电价预测序列，可以有效实现电价预测并保障预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117591782A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311420092.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郭钰锋 , 王瑛玮 , 徐伟 , 刘一飞 , 杜奕林 , 许卓璠 , 徐维懋 , 姜雪 , 张鸥 , 宋坤 , 李帅 , 李革 , 徐强胜 , 于兴成 , 王英旭 , 刘金源 , 周校聿
Abstract: 一种风电机组塔架弯矩疲劳载荷对系统频率灵敏度的计算方法，属于风电机组技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、首先确定风电机组参与一次调频下的一次调频功率参考值与频率偏差的标幺值之间的关系；步骤二、建立基于风轮转速和桨距角的风电机组状态空间方程；步骤三、建立塔架前后方向弯矩波动ΔMt(t+1)和参与调频的双馈风电机组需要调整的有功功率参考值ΔPW_ref的关系；步骤四、求解塔架前后方向弯矩波动对系统频率的灵敏度
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