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公开(公告)号：CN119448337A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411584757.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑传动轴疲劳载荷的风储模糊控制调频方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、考虑风电机组的动力学特性和频率响应行为，构建风电机组动力学模型；步骤二、基于风电机组参与一次调频过程，分析风电机组一次调频对传动轴疲劳载荷的影响；步骤三、分析风电机组在不同工况下的运行特征，划分发电机转速区；步骤四、构建超级电容储能模型，依据风电机组在不同风速下的运行工况，设计基于模糊控制的风储联合一次调频控制策略，利用超级电容储能进行频率响应，提升系统稳定性并减小机组疲劳载荷。采用本发明的方法在减小频率偏差和降低疲劳载荷方面明显优于传统的风电一次调频方法。
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公开(公告)号：CN114301071B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210011072.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适应全调度周期考核模式的风电场计划偏差率整定方法，所述方法通过建立将α纳入系统决策变量集的、考虑安全约束的SCI‑LCD模型，生成α取得优化整定值时的多源区间调度计划，并建立了日前全周期调度计划核发总体流程；同时设计了在应用SCI‑LCD模块出现计划限负荷电量较多情形时，按适度步长递减α的调整机制。本发明可针对具体风电场景优化整定α并基于其统一考核系统所有风电场发电计划，达到增强系统新能源消纳能力、改善有序化用电质量的目的。
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公开(公告)号：CN114301071A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210011072.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适应全调度周期考核模式的风电场计划偏差率整定方法，所述方法通过建立将α纳入系统决策变量集的、考虑安全约束的SCI‑LCD模型，生成α取得优化整定值时的多源区间调度计划，并建立了日前全周期调度计划核发总体流程；同时设计了在应用SCI‑LCD模块出现计划限负荷电量较多情形时，按适度步长递减α的调整机制。本发明可针对具体风电场景优化整定α并基于其统一考核系统所有风电场发电计划，达到增强系统新能源消纳能力、改善有序化用电质量的目的。
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公开(公告)号：CN113845225A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111286365.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中环保水务投资有限公司 , 中节能工程技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于蠕虫的村镇生活污水源分离及废物资源化利用系统，包括生物质固体废物收集装置，蠕虫化粪池，蠕虫生物滤池和人工湿地；生物质固体废物收集装置与蠕虫化粪池顶部连通；蠕虫化粪池通过黑水收集管道与家庭黑水连通；蠕虫化粪池实现蠕虫对生物质固体废物和家庭黑水的共堆肥作用；蠕虫生物滤池通过灰水收集管道上安装的三通阀与家庭灰水和蠕虫化粪池底部的出水口连通，实现对有机物的高效去除；蠕虫生物滤池底部通过沟渠与人工湿地相连通；人工湿地进一步脱氮除磷达到回用标准。本发明采用组合工艺实现了对村镇生活废物的原位资源化生态处理并回用，并缓解村镇地区有机肥料短缺和水资源短缺的问题，实现废物资源的循环利用。
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公开(公告)号：CN101643756A
公开(公告)日：2010-02-10
申请号：CN200910305571.5
申请日：2009-08-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 以淀粉工业废水为原料微波灭菌发酵制备L-乳酸的方法，它涉及一种制备L-乳酸的方法。本发明解决了现有的制备L-乳酸方法制备成本高、灭菌时间长、能耗大的问题。方法：一、以淀粉工业废水为原料配制培养基；二、培养基微波灭菌；三、干酪乳杆菌鼠李糖亚种接入培养基中进行培养即得到L-乳酸。本发明的方法制备成本低，灭菌时间短，能耗小，制备得到L-乳酸的产率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941441A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411781713.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲁汶算法的配电网供电网格划分方法，所述方法包括如下步骤：步骤1、根据配电网供电网格内部的风电、光伏、负荷历史数据，利用优化提取模型提取出典型日时序场景；步骤2、基于典型时序场景，以综合性指标最优为目标，利用引入树形结构修剪环节的改进鲁汶算法获得各典型日对应的最优供电网格划分方案；步骤3、建立包含划分结果泛用性指标、模拟运行合理性指标、聚类提取代表性指标的网格划分方案评价指标体系，以雷达图形式选择最优网格划分方案。该方法可为配电网供电网格到配电网供电单元的划分提供指导，促进分布式源、荷、储资源的规范化并网以及供电单元间的高效协同。
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公开(公告)号：CN117973748A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828908.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网新源集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站合同电量分解方法，包括：根据抽水蓄能电站的机组参数和所述抽水蓄能电站参与电力现货市场的电力市场结算机制，建立抽水蓄能电站的合同电量分解模型；获取所述电力现货市场的电价历史信息，并根据所述电价历史信息量化待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性；根据所述待分析时间段中各个时间点的电价的不确定性，对所述抽水蓄能电站的合同电量分解模型进行优化，得到考虑电价不确定性的分布鲁棒性优化模型；获取所述抽水蓄能电站的电价合同信息，输入到所述分布鲁棒性优化模型进行求解，得到合同电量分解结果。本发明能够优化电站运营，降低风险，并更好地适应不断变化的市场条件。
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公开(公告)号：CN117591781A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311420085.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郭钰锋 , 王瑛玮 , 徐伟 , 刘一飞 , 杜奕林 , 许卓璠 , 张爽莹 , 石晶 , 张鸥 , 宋坤 , 张如玉 , 夏静波 , 徐维懋 , 潘进 , 刘晓光 , 谷峥 , 付亦殊 , 刘淏
Abstract: 一种风电机组传动链疲劳载荷对系统频率灵敏度的计算方法，属于风电机组技术领域，具体方案包括以下步骤：步骤一、首先确定风电机组参与一次调频下的一次调频功率参考值与频率偏差标幺值之间的关系；步骤二、建立基于风轮转速和桨距角的风电机组状态空间方程；步骤三、建立低速轴扭矩的波动ΔTs(t+1)和参与调频的双馈风电机组需要调整的有功功率参考值ΔPW_ref的关系；步骤四、求解传动链疲劳载荷对系统频率的灵敏度
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公开(公告)号：CN118611107A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410627474.2
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/00 , F03G3/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于重力储能的电网日前调度方法、装置、介质及产品，涉及电力系统规划运行领域，梯形塔台式重力储能模块在充电状态时提升储能材料相对于预设水平位置的高度差来储存重力势能；在放电状态时在预设时间段内下降储能材料，将重力势能转化为电能；储能放能过程控制模块对放电状态时重力势能转化为电能的效率进行测算和分析得到效率分析结果；风电消纳与电力系统特性耦合调控模块根据电网需求来控制梯形塔台式重力储能模块的充电状态或放电状态；根据效率分析结果得到不同季节典型日的出力曲线；根据出力曲线评估梯形塔台式重力储能模块的运行效果，得到优化结果，本发明通过重力储能的方式提高了电力储能的转化效率。
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公开(公告)号：CN118508478A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410617211.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种结合弹性势能的重力储能系统及其调峰优化方法，涉及电力系统能量存储领域，该重力储能系统中，提升系统设置在塔台的顶部平面；重力块与提升系统连接；弹性件的一端连接重力块的底部，另一端连接塔台的底部；发电控制系统根据电能交换指令控制提升系统提升或下放储能件；电能交换指令根据日负荷曲线标准差最小时对应的重力储能系统与含风电电力系统的交换电量确定；提升系统在提升重力块时，将含风电电力系统的电能转化为重力块的重力势能和弹性件的弹性势能进行存储；在下放重力块时，将重力块的重力势能和弹性件的弹性势能转化为动能，并将动能转换为电能。本发明成本低，碳排放低，绿色环保，还能减少弃风造成的能量损耗。
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