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公开(公告)号:CN117436058A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311307610.1
申请日:2023-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor: 代荡荡 , 李晶 , 范武广 , 朱国威 , 金波 , 查志勇 , 陈家璘 , 徐焕 , 陈铈 , 夏凡 , 郑蕾 , 詹伟 , 吴耿 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 董晨曦 , 刘勇昊 , 俞亮 , 许瀚
Abstract: 本发明属于信息安全领域,公开了一种电力信息安全防护系统,包括存储模块、登录模块、数据调用模块。存储模块用于存储电力数据。登录模块用于对使用数据调用模块的人员进行身份识别,仅允许身份识别通过的人员对存储模块中保存的电力数据进行调用。本发明在工作人员使用数据调用模块向存储模块发送指令之前,先需要通过登录模块的身份验证,从而能够避免不具有调用权限的工作人员调取存储模块中存储的电力数据,而且随机选择不同的算法来进行识别,有效地提高了电力数据的安全。
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公开(公告)号:CN115473781B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211355983.1
申请日:2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/0213 , G06F18/23213 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及一种分布式SNMP数据中心设备监控方法,包括如下步骤:基于数据中心网络规模构建数据中心网络管理的成本函数,得到最优管理者的数量;获取设备一段时间的历史运行数据,基于运行数据的一阶差分序列对设备进行分簇;在同簇设备中,综合考虑设备的运行情况和设备的性能指标选择最合适的设备作为该簇的管理者,簇管理者采用SNMP轮询的方式对同簇其他设备进行信息的采集;簇管理者对接收到的设备数据按照合适的密度进行聚类,对于在数值上具有相似性的设备数据进行均值融合;簇管理者将融合后的数据发送给数据中心的主管理者。本申请减少了各簇管理者最终需要发送的数据量,降低了网络资源的负担。
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公开(公告)号:CN115374191A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211320133.8
申请日:2022-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法,包括如下步骤:初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包;从数据包提取不同数据块的特征值;经过PCA进行特征向量降维后,得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间;基于CAA理论建模Pearson系数,求最优解;完成多源异构数据块的相关性分析;建模两异构设备间的相似性系数;得到初始聚类集;输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系,进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号:CN115189904A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210488412.9
申请日:2022-05-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于SDP的电力物联网及组网方法,所述基于SDP的电力物联网包括:终端、SDP控制器、云网关、电力业务服务器;终端向SDP控制器发送预授权请求;SDP控制器依据预设策略进行判断,对终端进行动态的身份认证和访问控制,并控制云网关建立终端与电力业务服务器的安全访问隧道;云网关是终端授权访问电力业务服务器的入口,根据SDP控制器认证结果是否进行访问连接的建立;本发明创新性提出在电力物联网内按照权限最小匹配原则,实现由SDP控制器自动分配策略,不受异构性网络边界影响,通过单向数据认证技术实现隐藏网络,达到可信网络的实现。
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公开(公告)号:CN118312908A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410727713.1
申请日:2024-06-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域,具体涉及基于云计算的电力数据处理系统,包括:数据收集与监测模块:在监测点内部署传感器,对监测点内电力设备的运行状态进行监测;数据分析模块:使用设备运行状态集合中的数据,连续计算每个设备的运行系数,构建电力设备的运行系数集合;异常检测模块:基于发出的预警信号,计算各个因素对异常信息的贡献度;异常分析模块:接收异常检测模块输出的异常信息,对设备进行维护后,更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备,实现了对电力设备运行状态的实时监测,确保了数据的时效性和准确性,系统通过计算优化系数来调整设备运行参数,实现性能的自动优化,提高了电力系统的运行效率。
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公开(公告)号:CN111988329A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010881361.7
申请日:2020-08-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的网络入侵检测方法,该方法将每条流量数据中的特征视为在时间轴上顺序排列的若干个一维特征,并作为A-1D-CNN模型的输入。特别地,由于事先无法获知最佳超参数,在构建A-1D-CNN模型时,利用PSO对每个卷积层的卷积核数量进行优化,自适应地获得最优网络超参数;实现了端到端的深层特征学习和类型识别,避免了人为选择特征带来的不足,提高了模型对不同任务的自适应能力。
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公开(公告)号:CN115776442B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202211580442.9
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 庄严 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 李德识 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 董亮 , 郭岳 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 冯伟东 , 王婕 , 龙霏 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 姚渭菁 , 王晟玮 , 张剑 , 朱国威
IPC: H04L41/0803 , H04L41/083 , H04L43/0852 , H04L43/00
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备信息采集节点部署方法,包括如下步骤:步骤1:收集一段时间内网络中各设备节点的运行状态数据,测量网络中每条链路的时延;步骤2:根据所述设备节点的运行状态数据,计算每个设备节点的最佳监控频率和监控容忍时延;步骤3:根据设备节点的监控容忍时延和网络链路时延计算当设备节点被部署为采集节点后在其监控范围内的设备节点;步骤4:利用每个设备节点的监控范围构建数学模型,根据所述模型计算并选择采集节点,得到最优采集节点部署方案。本发明提出的优化部署方案中采集节点的数量最少,设备节点数据采集的平均时延更小,有效降低了监控成本,提高了设备信息采集的效率。
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公开(公告)号:CN116048910B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202211574534.6
申请日:2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor: 庄严 , 董亮 , 郭岳 , 朱兆宇 , 李德识 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 周正 , 廖荣涛 , 袁慧 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 王逸兮 , 罗弦 , 姚渭菁 , 胡欢君 , 李磊 , 邱爽 , 朱国威 , 代荡荡 , 詹伟 , 周蕾
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据双尺度预测方法,包括如下步骤:设读入数据中心设备运行所产生的时间序列数据;得到大尺度波动序列和小尺度波动序列;在大尺度波动序列中,为了降低计算复杂度,预测设备状态长期变化趋势,将大尺度波动序列中的各个时刻数据进行合并形成各个时段即大尺度设备运行状态序列,预测大尺度设备运行状态序列以时段为尺度;使用滑动窗口k近邻预测方法和预匹配方式进行大尺度预测;使用AR预测模型进行小尺度预测;基于大尺度预测值和小尺度预测值得到下一个时刻的设备运行数据。本申请降低计算复杂度,预测设备状态长期变化趋势,实现在保持预测性能的同时降低预测算法的开销。
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公开(公告)号:CN117436058B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202311307610.1
申请日:2023-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor: 代荡荡 , 李晶 , 范武广 , 朱国威 , 金波 , 查志勇 , 陈家璘 , 徐焕 , 陈铈 , 夏凡 , 郑蕾 , 詹伟 , 吴耿 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 董晨曦 , 刘勇昊 , 俞亮 , 许瀚
Abstract: 本发明属于信息安全领域,公开了一种电力信息安全防护系统,包括存储模块、登录模块、数据调用模块。存储模块用于存储电力数据。登录模块用于对使用数据调用模块的人员进行身份识别,仅允许身份识别通过的人员对存储模块中保存的电力数据进行调用。本发明在工作人员使用数据调用模块向存储模块发送指令之前,先需要通过登录模块的身份验证,从而能够避免不具有调用权限的工作人员调取存储模块中存储的电力数据,而且随机选择不同的算法来进行识别,有效地提高了电力数据的安全。
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公开(公告)号:CN118246972A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410689438.9
申请日:2024-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及供电技术领域,具体涉及基于大数据的电力消费预测系统,包括:数据获取与处理模块:获取区域内的历史用电数据以及位置信息并对收集到的数据进行预处理;特征工程模块:获取数据获取与处理模块传输的数据,从数据中提取特征对用电量的影响情况;季节调控模块:分析经过特征工程处理的数据,通过季节分解来识别和调整数据中的季节性模式;消费预测模块:将经过季节调控模块调整后的数据与历史电力数据、季节性因素影响、假日影响、经济增长率影响、人口规模影响以及产业结构影响数据合并,构建用于训练和预测的时间窗口数据集。本发明利用历史数据结合经济以及人口等多源数据,进行跨领域的综合分析,更全面的理解和预测电力消费。
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