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公开(公告)号：CN115660188A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211364547.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种脱硫系统运行优化的方法、系统及装置，包括，S1、对原始脱硫系统工况数据进行数据清洗得到清洗脱硫系统工况数据；S2、将清洗脱硫系统工况数据判稳，得到稳定的脱硫系统工况数据；S3、将稳定的脱硫系统工况数据分为可控参数和不可控参数，不可控参数对应工况条件，可控参数对应运行指导，将可控参数和不可控参数进行分区得到脱硫系统工况数据库；S4、将脱硫系统工况数据库进行统计优化得到脱硫优化指导表；S5、根据脱硫优化指导表，选取最优可控参数运行指导。本发明可以实现脱硫系统运行优化。
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公开(公告)号：CN112062378B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011012405.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: C02F9/10 , C02F103/18 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明涉及环境保护技术领域，尤其是涉及一种烧结烟气脱硫废水零排放处理系统和方法，其中，零排放处理系统包括依次首尾连通的一级除油机构、氯氧化池、软化机构、二级除油机构和浓缩机构；其中，浓缩机构包括依次连通的纳滤装置、膜浓缩装置和蒸发结晶装置；二级除油机构与纳滤装置连通，纳滤装置与软化机构反向连通。本发明的零排放处理系统可满足复杂的烧结烟气脱硫废水水质的处理需求，特别是含有中低浓度油类和氨氮的废水，能够高效去除有害组分，同时处理过程中产生的淡水能够回用于厂内其他工艺，产生的纳滤浓水可作为药剂回用于软化机构，系统整体运行维护成本低，各个单元各自发挥作用又相互服务从而实现烧结烟气脱硫废水的零排放。
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公开(公告)号：CN113935236A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111192367.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的脱硫系统建模方法及装置，所述方法包括：确定与脱硫出口SO2浓度相关的影响因素，基于所述影响因素采集相关历史运行数据，根据所述相关历史运行数据构建训练数据集；将所述训练数据集中的所述相关历史运行数据通过局部保持投影法LPP投射到低维子空间中；基于所述训练数据集，采用一维卷积神经网络1D‑CNN模型建立脱硫出口SO2浓度动态预测模型；获取当前时刻与脱硫出口SO2浓度相关的当前运行数据，基于所述脱硫出口SO2浓度动态预测模型确定当前时刻脱硫出口SO2浓度预测值。本发明能够有效提高脱硫出口SO2浓度预测的精度。
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公开(公告)号：CN113569950A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110857346.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电站设备故障监测模型生成方法、系统及装置，所述方法包括：预先设定初始训练样本集的最大容量，基于最大容量将数据库中保存大量历史正常数据经标准化处理获取包含训练数据的训练样本集；通过计算比较不同簇群下训练数据下的Calinski‑Harabasz分数值，确定最优的簇群数，将确定的最优簇群数作为K‑means算法的簇群数，并将训练数据经由算法训练确定数据的聚类中心集；将确定的聚类中心集作为FCM算法的初始聚类中心，并将训练数据经由算法训练确定数据的簇群隶属度并建立FCM模型，根据最大隶属度将训练数据进行分类，并根据不同类别建立相应的PCA模型，完成训练过程。
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公开(公告)号：CN113569950B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110857346.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G01R31/00 , G06Q50/06 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种电站设备故障监测模型生成方法、系统及装置，所述方法包括：预先设定初始训练样本集的最大容量，基于最大容量将数据库中保存大量历史正常数据经标准化处理获取包含训练数据的训练样本集；通过计算比较不同簇群下训练数据下的Calinski‑Harabasz分数值，确定最优的簇群数，将确定的最优簇群数作为K‑means算法的簇群数，并将训练数据经由算法训练确定数据的聚类中心集；将确定的聚类中心集作为FCM算法的初始聚类中心，并将训练数据经由算法训练确定数据的簇群隶属度并建立FCM模型，根据最大隶属度将训练数据进行分类，并根据不同类别建立相应的PCA模型，完成训练过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113800703B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111345154.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: C02F9/00 , C02F1/44 , C02F1/66 , C02F1/76 , C02F1/72 , C02F1/00 , C02F1/28 , C02F1/42 , C02F1/52 , C02F1/56 , C02F103/18 , C02F101/18 , C02F101/14 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供了一种催化剂烟气洗涤废水处理方法和系统。本发明的催化剂烟气洗涤废水处理方法，包括如下步骤：S1：对催化剂烟气洗涤废水进行预处理，得到预处理废水；S2：将预处理废水的pH值调节至4‑5后进行膜蒸馏浓缩，使预处理废水中的TDS浓缩至55‑70%，得到膜蒸馏产水；S3：将膜蒸馏产水的pH值调节至碱性，随后加入次氯酸盐和双氧水进行氧化处理，再进行pH值回调，得到处理出水。本发明的方法和系统能够使催化剂烟气洗涤废水中的氰化物和氟化物达标排放，整个工艺流程简单，运行成本低，废水回收率高，处理出水可作为工业水回用，经济和环境效益显著。
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公开(公告)号：CN113816536A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111385091.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: C02F9/04 , C02F103/18 , C02F101/22 , C02F101/20 , C02F101/18 , C02F101/16 , C02F101/14
Abstract: 本发明提供了一种催化剂烟气洗涤废水资源化处理方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：S1：将催化剂烟气洗涤废水的pH值调节至3‑4后进行还原处理；S2：采用碱将还原处理出水的pH值调节至12以上进行碱处理；S3：向碱处理出水中加入碳酸盐进行反应，对反应出水进行絮凝沉淀；S4：将絮凝沉淀出水送至膜吸收系统进行膜吸收处理，回收氨氮；S5：对膜吸收处理出水进行氧化处理，氧化处理为采用次氯酸盐进行两次氧化处理或采用次氯酸盐和双氧水进行氧化处理。本发明的方法和系统不仅可以高效去除废水中的重金属、氟化物和氰化物，同时可以回收氨氮，实现资源化利用，具有运行成本低、经济效益和环境效益显著等优势。
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公开(公告)号：CN113800703A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111345154.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: C02F9/10 , C02F103/18 , C02F101/18 , C02F101/14 , C02F101/20
Abstract: 本发明提供了一种催化剂烟气洗涤废水处理方法和系统。本发明的催化剂烟气洗涤废水处理方法，包括如下步骤：S1：对催化剂烟气洗涤废水进行预处理，得到预处理废水；S2：将预处理废水的pH值调节至4‑5后进行膜蒸馏浓缩，使预处理废水中的TDS浓缩至55‑70%，得到膜蒸馏产水；S3：将膜蒸馏产水的pH值调节至碱性，随后加入次氯酸盐和双氧水进行氧化处理，再进行pH值回调，得到处理出水。本发明的方法和系统能够使催化剂烟气洗涤废水中的氰化物和氟化物达标排放，整个工艺流程简单，运行成本低，废水回收率高，处理出水可作为工业水回用，经济和环境效益显著。
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公开(公告)号：CN113642658A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110953271.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种脱硫系统多源异构数据特征提取方法及装置，所述方法包括：获取包括一维时序数据以及二维图像数据的脱硫系统多源异构数据；建立1D‑CNN多源异构数据提取模型和2D‑CNN多源异构数据提取模型，其中，所述1D‑CNN多源异构数据提取模型用于进行脱硫系统一维时序数据的处理，所述2D‑CNN多源异构数据提取模型用于处理脱硫系统的二维图像数据；基于所述1D‑CNN多源异构数据提取模型和2D‑CNN多源异构数据提取模型，对脱硫系统种的所述多源异构数据进行特征提取，得到同构类型数据，并采用主成分分析方法融合新的同构类型数据，得到新的相同结构的融合特征。本发明能够从多个角度表征脱硫系统的运行情况，提高了数据建模的精度。
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公开(公告)号：CN113935236B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111192367.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的脱硫系统建模方法及装置，所述方法包括：确定与脱硫出口SO2浓度相关的影响因素，基于所述影响因素采集相关历史运行数据，根据所述相关历史运行数据构建训练数据集；将所述训练数据集中的所述相关历史运行数据通过局部保持投影法LPP投射到低维子空间中；基于所述训练数据集，采用一维卷积神经网络1D‑CNN模型建立脱硫出口SO2浓度动态预测模型；获取当前时刻与脱硫出口SO2浓度相关的当前运行数据，基于所述脱硫出口SO2浓度动态预测模型确定当前时刻脱硫出口SO2浓度预测值。本发明能够有效提高脱硫出口SO2浓度预测的精度。
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