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公开(公告)号：CN118761782B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411237720.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种小龙虾的产地溯源及防伪方法，涉及产地溯源技术领域，特征数据输入到训练好的深度学习模型中进行分析，自动识别小龙虾是否存在溯源错误，当识别存在溯源错误时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息，当识别不存在溯源错误时，将特征数据代入异常检测算法进行综合分析，依据分析结果识别小龙虾是否存在潜在的溯源风险，当识别存在潜在的溯源风险时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息。通过对供应链数据进行学习和特征提取，可以捕捉到数据中的时间序列特征和复杂模式，并且更全面地评估每一批次小龙虾的溯源风险，为小龙虾的产地溯源及防伪提供有力保障。
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公开(公告)号：CN119969045A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510407452.X
申请日：2025-04-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本领域属于农业种植技术领域，具体公开了一种基于多源有机肥降低水稻土表层重金属的施肥方法。本申请提供的一种施肥处理方法，包括紫云英(T1)、紫云英+猪粪晚稻(T2)、紫云英+猪粪晚稻+稻草冬盖(T3)、紫云英+稻草冬盖(T4)、NPK(T5)以及空白对照组等六个处理。本发明的不同施肥方法如施加有机肥，使用紫云英1500+猪粪晚稻的处理方式可以降低水稻田表层土中Cu、Cr、Zn元素的含量，而加有稻草冬盖的施肥方式会导致Co、As、Sn、Ni、Pb、Cr、Cu等重金属元素含量的增加。本发明建议在水稻田的施肥处理中，应该选择紫云英1500+猪粪晚稻的处理方式，并避免采用加有稻草冬盖的施肥方式，以达到减少重金属元素含量的目的，对提高水稻产量，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN118670813B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411161849.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/22
Abstract: 本发明涉及大气颗粒物采样技术，用于解决采样箱向山顶运送过程中，缆车受外界风力影响发生晃动使采样箱移动发生掉落，以及采样箱位于高处易遭受雷击的问题，具体为一种大气颗粒物采样设备，包括采样箱；本发明通过转动的摩擦滚轮带动挤压块下压，使挤压块与缆车坐凳之间的挤压作用力增大，进一步对采样箱进行位置的限定；固定夹板下表面设置有避雷针，提高采样设备的避雷效果，通过晃动分析模块对导致缆车晃动因素风力和冲击力的分析，并将造成缆车倾斜的角度数据与预设的倾角数据进行比较，判定缆车是否会发生晃动，并在判定缆车会发生晃动时，使挤压块加剧对缆车坐凳板的夹持作用力，使后续到来的晃动不会造成采样箱的位置移动。
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公开(公告)号：CN118706526A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178436.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/16
Abstract: 本发明属于取样技术领域，尤其是一种环境分层采样装置，现提出以下方案，包括底座，所述底座的顶部设置有移动机构，且移动机构顶部的一侧设置有支撑座，所述支撑座的顶部通过螺栓连接有立板，且立板的一侧靠近顶部的位置通过螺栓连接有固定座，所述固定座的一侧开设有槽口，且槽口相对的两侧之间设置有调节机构，所述调节机构的底部设置有取样机构，所述固定座顶部的一侧贯穿开设有通口，且通口和取样机构的底部之间设置有下沉机构。本发明中通过搅拌叶的转动以及配重块的重力使取样机构能够浸没在水体的内部，防止由于水体的浮力导致取样机构漂浮在水面上，从而使取样机构无法浸没在水体内对水体环境的分层取样造成影响。
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公开(公告)号：CN118130596A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410316750.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/623
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定同位素的水稻耕作对土壤锌同位素影响的分析，通过了解Zn在土壤里的迁移转化，可以为管理土壤的Zn提供理论指导。水稻土中的Zn同位素组成变化能够指示土壤中Zn的来源、迁移转化和生物有效性等方面信息，水稻土中Zn同位素组成研究还有助于揭示土壤中重金属迁移转化规律，对预测未来土壤重金属污染趋势具有重要意义。本发明包括以下步骤：(1)确定研究区域和采样地点，采样地点选择两个临近的红壤关键带剖面，具有不同耕作年限；(2)采样现场测定新老水田Eh数据；(3)测定土壤样品中Zn含量；(4)测定土壤样品Zn稳定同位素组成；(5)通过对比新老水稻剖面土的Zn同位素组成，分析水稻耕作对土壤Zn同位素的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710300B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411198579.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及石斛溯源技术，用于解决消费者对石斛真伪辨别困难，使用伪劣品影响身体健康的问题，具体为一种石斛产地溯源及防伪方法，包括样品采集模块，样品分析模块，产地溯源模块和真伪检测模块；本发明通过样品分析模块对四种种植方式种植出石斛的外观形态检测，气味口感检测，横切结构检测和化学成分检测进行数据分析和处理，使对石斛的产地溯源通过四个方式进行，比较检测结果得出石斛的产地，后通过真伪检测模块进行石斛的真伪判定，保证消费者购买的石斛为真品，保护消费者权益，避免消费者受到伪劣产品的损害，保障食品安全，避免消费者食用含有害物质的石斛影响身体健康，打击假冒伪劣产品，维护公平竞争的市场环境。
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公开(公告)号：CN118706526B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411178436.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/16
Abstract: 本发明属于取样技术领域，尤其是一种环境分层采样装置，现提出以下方案，包括底座，所述底座的顶部设置有移动机构，且移动机构顶部的一侧设置有支撑座，所述支撑座的顶部通过螺栓连接有立板，且立板的一侧靠近顶部的位置通过螺栓连接有固定座，所述固定座的一侧开设有槽口，且槽口相对的两侧之间设置有调节机构，所述调节机构的底部设置有取样机构，所述固定座顶部的一侧贯穿开设有通口，且通口和取样机构的底部之间设置有下沉机构。本发明中通过搅拌叶的转动以及配重块的重力使取样机构能够浸没在水体的内部，防止由于水体的浮力导致取样机构漂浮在水面上，从而使取样机构无法浸没在水体内对水体环境的分层取样造成影响。
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公开(公告)号：CN118670813A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161849.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N1/22
Abstract: 本发明涉及大气颗粒物采样技术，用于解决采样箱向山顶运送过程中，缆车受外界风力影响发生晃动使采样箱移动发生掉落，以及采样箱位于高处易遭受雷击的问题，具体为一种大气颗粒物采样设备，包括采样箱；本发明通过转动的摩擦滚轮带动挤压块下压，使挤压块与缆车坐凳之间的挤压作用力增大，进一步对采样箱进行位置的限定；固定夹板下表面设置有避雷针，提高采样设备的避雷效果，通过晃动分析模块对导致缆车晃动因素风力和冲击力的分析，并将造成缆车倾斜的角度数据与预设的倾角数据进行比较，判定缆车是否会发生晃动，并在判定缆车会发生晃动时，使挤压块加剧对缆车坐凳板的夹持作用力，使后续到来的晃动不会造成采样箱的位置移动。
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公开(公告)号：CN118761782A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237720.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种小龙虾的产地溯源及防伪方法，涉及产地溯源技术领域，特征数据输入到训练好的深度学习模型中进行分析，自动识别小龙虾是否存在溯源错误，当识别存在溯源错误时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息，当识别不存在溯源错误时，将特征数据代入异常检测算法进行综合分析，依据分析结果识别小龙虾是否存在潜在的溯源风险，当识别存在潜在的溯源风险时，标记该批次小龙虾并向管理员发送警示信息。通过对供应链数据进行学习和特征提取，可以捕捉到数据中的时间序列特征和复杂模式，并且更全面地评估每一批次小龙虾的溯源风险，为小龙虾的产地溯源及防伪提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118710300A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411198579.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及石斛溯源技术，用于解决消费者对石斛真伪辨别困难，使用伪劣品影响身体健康的问题，具体为一种石斛产地溯源及防伪方法，包括样品采集模块，样品分析模块，产地溯源模块和真伪检测模块；本发明通过样品分析模块对四种种植方式种植出石斛的外观形态检测，气味口感检测，横切结构检测和化学成分检测进行数据分析和处理，使对石斛的产地溯源通过四个方式进行，比较检测结果得出石斛的产地，后通过真伪检测模块进行石斛的真伪判定，保证消费者购买的石斛为真品，保护消费者权益，避免消费者受到伪劣产品的损害，保障食品安全，避免消费者食用含有害物质的石斛影响身体健康，打击假冒伪劣产品，维护公平竞争的市场环境。
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