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公开(公告)号：CN119205041B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411707386.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值参数的工程设计图纸一键出版及自动分册方法，S1.设定出版成册的基本信息；S2.根据出版成册的基本信息定义初始阈值参数；S3.提取工程设计图纸的特征数据并将提取的特征数据构成特征矩阵；S4.得到特征权重；S5.根据特征权重对初始阈值参数进行动态调整；S6.系统按照动态调整后阈值参数对待出版的工程设计图纸数据进行预分册；S7.对预分册结果中的每册图纸集合进行标记形成图纸集合标记序列，根据特征权重优化的平衡策略，对分册结果进行动态调整；S8.根据动态保存的分册信息，将分册后的工程设计图纸数据合并处理，生成最终出版成册文件。本发明实现了工程设计图纸高效、精准和全面的一键出版及自动分册目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118762110A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411216061.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V30/414 , G06V30/422 , G06F16/11 , G06F16/14 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置，该方法根据待签名的目标图纸的标识信息，查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成预设格式的文件；在得到预设格式的文件后，根据目标图纸对应的图纸信息，对目标图纸执行预处理操作，基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置，实现签名位置的精准定位，减少签名位置漏检的发生情况；根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息，将签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的签名位置，并将电子签名插入还原后的签名位置，提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性，从而给用户带来更好的签名体验。
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公开(公告)号：CN119205041A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707386.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值参数的工程设计图纸一键出版及自动分册方法，S1.设定出版成册的基本信息；S2.根据出版成册的基本信息定义初始阈值参数；S3.提取工程设计图纸的特征数据并将提取的特征数据构成特征矩阵；S4.得到特征权重；S5.根据特征权重对初始阈值参数进行动态调整；S6.系统按照动态调整后阈值参数对待出版的工程设计图纸数据进行预分册；S7.对预分册结果中的每册图纸集合进行标记形成图纸集合标记序列，根据特征权重优化的平衡策略，对分册结果进行动态调整；S8.根据动态保存的分册信息，将分册后的工程设计图纸数据合并处理，生成最终出版成册文件。本发明实现了工程设计图纸高效、精准和全面的一键出版及自动分册目标。
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公开(公告)号：CN118762110B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411216061.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V30/414 , G06V30/422 , G06F16/11 , G06F16/14 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置，该方法根据待签名的目标图纸的标识信息，查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名；按照预设格式，将目标图纸对应的图纸信息及电子签名，生成预设格式的文件；在得到预设格式的文件后，根据目标图纸对应的图纸信息，对目标图纸执行预处理操作，基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置，实现签名位置的精准定位，减少签名位置漏检的发生情况；根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息，将签名位置的坐标执行还原操作，得到还原后的签名位置，并将电子签名插入还原后的签名位置，提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性，从而给用户带来更好的签名体验。
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公开(公告)号：CN118134398B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544975.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/166 , G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于CAD对象特性的标记数量表生成系统、设备及介质，包括如下模块：S1、输入模块，接收CAD设计文件，并从中提取CAD对象及其属性信息；S2、特征识别模块，采用卷积神经网络模型，自动识别所述CAD设计文件中的不同CAD对象，并提取属性信息；S3、数据处理模块，根据提取的CAD对象及其属性信息，使用预定义的算法自动计算所需的标记数量；S4、生成模块，根据数据处理模块的计算结果，自动生成标记数量表；S5、输出模块，将生成的标记数量表输出给用户。本系统充分利用了计算机视觉和深度学习技术，实现了对CAD设计文件中对象的自动识别和属性提取，以及基于这些信息的智能材料需求和成本估算。
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公开(公告)号：CN118134398A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544975.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/166 , G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于CAD对象特性的标记数量表生成系统、设备及介质，包括如下模块：S1、输入模块，接收CAD设计文件，并从中提取CAD对象及其属性信息；S2、特征识别模块，采用卷积神经网络模型，自动识别所述CAD设计文件中的不同CAD对象，并提取属性信息；S3、数据处理模块，根据提取的CAD对象及其属性信息，使用预定义的算法自动计算所需的标记数量；S4、生成模块，根据数据处理模块的计算结果，自动生成标记数量表；S5、输出模块，将生成的标记数量表输出给用户。本系统充分利用了计算机视觉和深度学习技术，实现了对CAD设计文件中对象的自动识别和属性提取，以及基于这些信息的智能材料需求和成本估算。
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