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公开(公告)号：CN118820477B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411297546.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/166 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种基于改进卷积网络和社媒数据的台风灾情识别方法和系统，方法包括：先对社媒文本依次进行预处理、BERT文本表示提取以及分组操作，随后进行两阶段的台风灾情识别，在第一阶段使用句向量结合台风属性信息进行二分类，在第二阶段使用字矩阵进行多标签分类，并通过多任务学习对两阶段进行联合训练；本发明融合了BERT各个隐藏层的输出，并对各隐藏层的输出进行分组，识别精度更高；另外，本发明在粗分类阶段加入了台风属性进行辅助识别，同时在多标签分类阶段设置Sit‑CNN，Sit‑CNN能够动态地、选择性地提取不同层次和分组的语义信息，进一步提高了灾情识别精度。
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公开(公告)号：CN119273853A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411798084.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于空地多源数据融合的精细化三维建模方法及系统，首先从无人机倾斜摄影、扫描点云数据与全景视频数据三种数据源采集数据并进行预处理，接着对多源数据进行粗配准，以及利用改进的ICP算法进行精配准以实现多源数据融合，最后利用改进的Poisson表面重建算法进行建模，本发明综合利用不同数据源的优势，实现了目标环境精细化和全覆盖的三维重建，解决了复杂建筑物建模过程中由于单一数据源造成的细节缺失和覆盖不全面的问题；本发明中的多源数据融合技术能够全面捕捉复杂场景中建筑物的几何形态和细节特征，适用于城中村、老旧建筑等复杂场景，实现了全方位、细节化的三维建模。
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公开(公告)号：CN119249914A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764996.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机和遗传算法的救援无人机路径规划方法，本发明将支持向量机和遗传算法相结合，运用多分类支持向量机对无人机飞行路径的碰撞风险进行定量评价和分级，并利用遗传算法对支持向量机模型进行迭代优化，能够对模拟出的救援路径进行碰撞分析评估，结果科学合理，有效提高了无人机救援的安全性和稳定性，同时提高了路径规划的精度和质量；另外，本发明对传统的遗传算法进行改进，利用改进的遗传算法规划路径，同时结合训练好的支持向量机模型对规划的路径进行风险识别，进一步提高了路径质量，实现了高精度和高效率的路径规划，相对于传统的单一权重和模型构建的救援线路更具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119273853B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411798084.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于空地多源数据融合的精细化三维建模方法及系统，首先从无人机倾斜摄影、扫描点云数据与全景视频数据三种数据源采集数据并进行预处理，接着对多源数据进行粗配准，以及利用改进的ICP算法进行精配准以实现多源数据融合，最后利用改进的Poisson表面重建算法进行建模，本发明综合利用不同数据源的优势，实现了目标环境精细化和全覆盖的三维重建，解决了复杂建筑物建模过程中由于单一数据源造成的细节缺失和覆盖不全面的问题；本发明中的多源数据融合技术能够全面捕捉复杂场景中建筑物的几何形态和细节特征，适用于城中村、老旧建筑等复杂场景，实现了全方位、细节化的三维建模。
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公开(公告)号：CN119044439B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411537151.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种增强型的水质监测参数分辨率提升方法及系统，涉及水质监测的技术领域，首先获取水体环境的多源遥感数据的预处理数据集；然后从所述预处理数据集中筛选影响水质监测参数的最优特征因子集，利用所述最优特征因子集对预设的水质监测参数分辨率提升模型进行训练，得到训练好的水质监测参数分辨率提升模型；再将多源遥感待处理数据输入所述水质监测参数分辨率提升模型，输出水质监测参数的高分辨率预测结果。本发明有效提高了在复杂水体环境中的水质监测参数的预测精度，以维护复杂水体环境的营养状况和生态系统的健康。
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公开(公告)号：CN119044439A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411537151.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种增强型的水质监测参数分辨率提升方法及系统，涉及水质监测的技术领域，首先获取水体环境的多源遥感数据的预处理数据集；然后从所述预处理数据集中筛选影响水质监测参数的最优特征因子集，利用所述最优特征因子集对预设的水质监测参数分辨率提升模型进行训练，得到训练好的水质监测参数分辨率提升模型；再将多源遥感待处理数据输入所述水质监测参数分辨率提升模型，输出水质监测参数的高分辨率预测结果。本发明有效提高了在复杂水体环境中的水质监测参数的预测精度，以维护复杂水体环境的营养状况和生态系统的健康。
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公开(公告)号：CN119249914B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411764996.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机和遗传算法的救援无人机路径规划方法，本发明将支持向量机和遗传算法相结合，运用多分类支持向量机对无人机飞行路径的碰撞风险进行定量评价和分级，并利用遗传算法对支持向量机模型进行迭代优化，能够对模拟出的救援路径进行碰撞分析评估，结果科学合理，有效提高了无人机救援的安全性和稳定性，同时提高了路径规划的精度和质量；另外，本发明对传统的遗传算法进行改进，利用改进的遗传算法规划路径，同时结合训练好的支持向量机模型对规划的路径进行风险识别，进一步提高了路径质量，实现了高精度和高效率的路径规划，相对于传统的单一权重和模型构建的救援线路更具有优势。
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公开(公告)号：CN118820477A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297546.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/166 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种基于改进卷积网络和社媒数据的台风灾情识别方法和系统，方法包括：先对社媒文本依次进行预处理、BERT文本表示提取以及分组操作，随后进行两阶段的台风灾情识别，在第一阶段使用句向量结合台风属性信息进行二分类，在第二阶段使用字矩阵进行多标签分类，并通过多任务学习对两阶段进行联合训练；本发明融合了BERT各个隐藏层的输出，并对各隐藏层的输出进行分组，识别精度更高；另外，本发明在粗分类阶段加入了台风属性进行辅助识别，同时在多标签分类阶段设置Sit‑CNN，Sit‑CNN能够动态地、选择性地提取不同层次和分组的语义信息，进一步提高了灾情识别精度。
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