-
公开(公告)号：CN118820477B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411297546.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/166 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种基于改进卷积网络和社媒数据的台风灾情识别方法和系统，方法包括：先对社媒文本依次进行预处理、BERT文本表示提取以及分组操作，随后进行两阶段的台风灾情识别，在第一阶段使用句向量结合台风属性信息进行二分类，在第二阶段使用字矩阵进行多标签分类，并通过多任务学习对两阶段进行联合训练；本发明融合了BERT各个隐藏层的输出，并对各隐藏层的输出进行分组，识别精度更高；另外，本发明在粗分类阶段加入了台风属性进行辅助识别，同时在多标签分类阶段设置Sit‑CNN，Sit‑CNN能够动态地、选择性地提取不同层次和分组的语义信息，进一步提高了灾情识别精度。
-
公开(公告)号：CN118917563A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411413583.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种宏观尺度不可移动文物地震灾害风险图构建方法及系统，本方法包括以下步骤：S1、采集地震和不可移动文物的相关数据，对采集的数据进行地震危险性分析和文物脆弱性分析。S2、结合不可移动文物历史灾害对不同脆弱性的影响构建风险评估矩阵。S3、输入不可移动文物作为评估对象，根据风险评估矩阵输出结果和预设的风险图参数，输出宏观尺度不可移动文物地震灾害风险图。本申请与传统技术相比，能够针对自然灾害对某种宏观事物造成的风险进行评估，可以宏观地表达不可移动文物在不同地域空间面临的地震灾害风险。
-
公开(公告)号：CN118917563B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411413583.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种宏观尺度不可移动文物地震灾害风险图构建方法及系统，本方法包括以下步骤：S1、采集地震和不可移动文物的相关数据，对采集的数据进行地震危险性分析和文物脆弱性分析。S2、结合不可移动文物历史灾害对不同脆弱性的影响构建风险评估矩阵。S3、输入不可移动文物作为评估对象，根据风险评估矩阵输出结果和预设的风险图参数，输出宏观尺度不可移动文物地震灾害风险图。本申请与传统技术相比，能够针对自然灾害对某种宏观事物造成的风险进行评估，可以宏观地表达不可移动文物在不同地域空间面临的地震灾害风险。
-
公开(公告)号：CN118820477A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297546.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/166 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种基于改进卷积网络和社媒数据的台风灾情识别方法和系统，方法包括：先对社媒文本依次进行预处理、BERT文本表示提取以及分组操作，随后进行两阶段的台风灾情识别，在第一阶段使用句向量结合台风属性信息进行二分类，在第二阶段使用字矩阵进行多标签分类，并通过多任务学习对两阶段进行联合训练；本发明融合了BERT各个隐藏层的输出，并对各隐藏层的输出进行分组，识别精度更高；另外，本发明在粗分类阶段加入了台风属性进行辅助识别，同时在多标签分类阶段设置Sit‑CNN，Sit‑CNN能够动态地、选择性地提取不同层次和分组的语义信息，进一步提高了灾情识别精度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.039 seconds)
