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公开(公告)号：CN110097727A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910358732.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明为基于模糊贝叶斯网络的森林火灾预警方法及系统，属于消防安全领域，方法如下：无人机搭载多个传感器沿设定路线对森林进行巡检，实时感测行驶区域的数据并发送到地面站；地面站结合当地晴天数和易燃植物数进行易燃等级分级处理，根据温度、湿度、烟尘、气体信息进行火灾预警初判断；地面站接收各传感器数据后，采用模糊贝叶斯网络处理传感器数据，计算获得火灾发生概率；火灾概率较高时，地面站将火灾预警信号、是否有火灾、火灾实时情况以及位置信息发送给森林管理中心；火灾概率较低时，无人机沿设定路线等高飞行。本发明通过模糊贝叶斯网络算法对传感器数据进行处理，能够精确计算火灾概率，便于相关人员第一时间准确获知火灾情况。
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公开(公告)号：CN117828216A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311669809.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/958 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种多模态Web信息检索静态排序学习方法、系统、设备及介质，方法包括获取目标网页的网页截图与网页信息并基于截图与信息得到网页文本信息、HTML文本、HTML标签以及网页统计特征信息；分别对网页文本信息、HTML文本信息、HTML标签信息以及网页统计特征信息进行映射并进行特征提取，分别得到文本特征向量、HTML标签特征向量、HTML文本特征向量以及网页统计特征向量；将得到的4个特征向量进行特征组合，得到组合特征向量；根据组合特征向量进行评价与等级划分，生成网页的预测评价等级。本发明从多维度深入地探索网页信息的内在特征，更准确、客观与合理地对目标网页的Web内容质量进行评价，提高了评价准确度，且不易受各种作弊方法影响。
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公开(公告)号：CN116938538A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310818315.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网标识解析的恶意行为检测方法，包括以下步骤：S1、构建恶意行为检测分类模型；S2、以用户正常行为操作的组合特征数据STFD为训练集，训练恶意行为检测分类模型；S3、将未知正常、恶意行为操作的组合特征数据STFD特征数据输入至恶意行为检测分类模型；S4、恶意行为检测分类模型输出未知正常、恶意行为操作的组合特征数据STFD的正常、恶意分类结果。本发明提取时序、频率、空间、方向四个特征，将其应用到恶意行为检测中，通过分析多维度用户操作行为特征，从而准确判断用户行为是否存在恶意行为。
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公开(公告)号：CN110781896A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910989410.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法，所述轨道垃圾识别方法，包括步骤：获取轨道视频流；逐帧分解视频流，并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声，所述预处理包括Cohen-Sutherland裁剪，将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型，图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾；通过多标签分类将识别的垃圾分类；通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。本发明通过Cohen-Sutherland裁剪对图像进行简化，只保留两侧轨道之间的图像信息，移除环境因素对图像的影响，并进一步图像检测度，提高图像检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111665755B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202010492647.6
申请日：2020-06-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种轨道清洁车远程多端监测系统及方法，该系统包括信息采集模块、处理器、无线传输模块、终端机、云数据库和多个远程监控端；信息采集模块采集轨道清洁车的车内外环境状态信息，处理器将采集数据处理后发送至无线传输模块，无线传输模块将数据上传至终端机，终端机将数据上传至云数据库，云数据库存储和管理数据，设置告警阈值；远程监控端显示轨道清洁车内外各项工作参数信息；终端机进行数据显示和GPS定位信息显示，数据库存储阈值、正常数据与告警数据。本发明能够实现对轨道清洁车整体服役状态进行有效可靠的监测，并采集数据以曲线图的形式显示，同时可供多个用户查看数据，实现了远程多端监控。
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公开(公告)号：CN117574294A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311553733.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/958 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合文本识别与图像识别的有害网页检测方法及系统，涉及网页检测领域。所述方法包括：获取目标网页的网页截图，并基于网页截图得到网页文本信息；将网页截图映射为第一图像向量矩阵，将网页文本信息映射为第一文本向量序列；分别对第一图像向量矩阵与第一文本向量序列进行特征提取，分别得到图像特征向量与文本特征向量；将图像特征向量与文本特征向量进行特征组合，得到组合特征向量；根据组合特征向量进行识别分类，生成关于目标网页是否为有害网页的预测标签。相较于现有技术，从多维度更为深入地探索有害网页的内在特征，更准确地对目标网页进行评价，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN110781896B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910989410.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法，所述轨道垃圾识别方法，包括步骤：获取轨道视频流；逐帧分解视频流，并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声，所述预处理包括Cohen‑Sutherland裁剪，将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型，图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾；通过多标签分类将识别的垃圾分类；通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。本发明通过Cohen‑Sutherland裁剪对图像进行简化，只保留两侧轨道之间的图像信息，移除环境因素对图像的影响，并进一步图像检测度，提高图像检测性能。
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公开(公告)号：CN111665755A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010492647.6
申请日：2020-06-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种轨道清洁车远程多端监测系统及方法，该系统包括信息采集模块、处理器、无线传输模块、终端机、云数据库和多个远程监控端；信息采集模块采集轨道清洁车的车内外环境状态信息，处理器将采集数据处理后发送至无线传输模块，无线传输模块将数据上传至终端机，终端机将数据上传至云数据库，云数据库存储和管理数据，设置告警阈值；远程监控端显示轨道清洁车内外各项工作参数信息；终端机进行数据显示和GPS定位信息显示，数据库存储阈值、正常数据与告警数据。本发明能够实现对轨道清洁车整体服役状态进行有效可靠的监测，并采集数据以曲线图的形式显示，同时可供多个用户查看数据，实现了远程多端监控。
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公开(公告)号：CN212135186U
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202020998111.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 暨南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种轨道清洁车远程多端监测系统，该系统设有处理器、信息采集模块、终端机、云服务器和多个远程监控端；信息采集模块与处理器连接，处理器与终端机连接，终端机与云服务器连接，云服务器与多个远程监控端连接；信息采集模块包括检测发动机水温的温度检测传感器、液位检测传感器、检测垃圾吸口处风压的风压检测传感器、检测清洁车与障碍物的距离的超声波测距传感器和检测清洁车的地理位置的GPS定位模块；液位检测传感器包括清水箱液位检测传感器和污水箱液位检测传感器。本实用新型能够实现对轨道清洁车整体服役状态进行有效可靠的监测，同时可供多个用户查看数据，实现了远程多端监控。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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