一种基于深度学习的仿射频分复用信道估计与符号检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119341864A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411413439.7

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的仿射频分复用信道估计与符号检测方法及系统,方法包括:步骤S1、使用仿射频分复用技术将通信过程中的传输符号进行调制,并经过信道传输,在接收端得到仿射频分复用接收信号;步骤S2、构建深度神经网络模型,将所述仿射频分复用接收信号中的I路与Q路作为神经网络的输入,传输符号作为神经网络的期望输出,对神经网络进行训练,使其具备对传输数据符号的预测能力;步骤S3、待深度神经网络模型训练完毕,将通信过程中实时接收到的仿射频分复用信号输入训练好的神经网络模型中,得到传输数据符号的预测值。

    一种TiO2纳米孔阵列及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117902619A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311747151.9

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及一种TiO2纳米孔阵列及其制备方法和应用。该TiO2纳米孔阵列的制备方法包括如下步骤:S1.通过自组装的方式在衬底上形成聚合物微球阵列;S2.对衬底上的聚合物微球阵列进行氧等离子体刻蚀,然后在刻蚀后的聚合物微球阵列上沉积Ti金属薄膜,再除去聚合物微球阵列,得到Ti金属纳米孔阵列;S3.对Ti金属纳米孔阵列进行退火,即得TiO2纳米孔阵列。该制备方法得到的TiO2纳米孔阵列无热效应和光吸收竞争,且可以明显提高单层二维材料的光吸收效率,为纳米级光源的设计和操控提供了新的方案。

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