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公开(公告)号：CN102369545A
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN201080014461.4
申请日：2010-03-04
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G06Q10/10 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供沟通支持装置、沟通支持系统、及沟通支持方法。高效地提高组织内的沟通的密度、增加网络上的三角形构造。根据表示多个人物间的沟通的数据构建多个人物的网络构造。然后，根据表示沟通的数据确定改善沟通的第1人物，确定网络构造中的用来增加第1人物周围的三角形构造的第2人物及第3人物。并且，输出用来敦促第2人物与第3人物之间的沟通的显示数据。
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公开(公告)号：CN101009617A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200610164232.6
申请日：2006-12-05
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04L12/2825 , H04L67/12 , H04L67/28 , H04L67/2823 , H04L2012/2841
Abstract: 本发明提供一种传感器网络系统的数据中继方法，其目的在于：在节约并且有效地利用无线通信的资源的同时，在多个应用中高效地利用传感器节点的数据，本发明提供与经由无线网络连接的多个传感器节点(SN1)进行通信，把传感器节点测定的传感数据发送到经过有线网络连接的服务器(SNS)的传感器网络系统的数据中继方法，该中继方法从传感器节点(SN1)接收传感数据(S1)，把与传感数据的测定值相对应的意义信息添加到传感数据中(S2、S5)，把添加了意义信息的传感数据发送到服务器(SNS)(S6)。
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公开(公告)号：CN112536794A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010882862.7
申请日：2020-08-28
Applicant: 株式会社日立制作所 , 株式会社日立解决方案
Abstract: 提供一种机器学习方法、叉车控制方法及机器学习装置，目的是使进行货物搬运的叉车较早地实际工作。机器学习装置(1)执行：步骤1，受理第1类别群的学习数据及第2类别群的评价数据的输入；步骤2，从第1类别群中提取至少1个类别的学习数据，使用提取出的学习数据，计算用来控制叉车(3)的估算模型的参数；步骤3，从第2类别群中提取至少1个类别的评价数据，使用提取出的评价数据，对在步骤2中计算出参数的估算模型进行评价；以及步骤4，将在步骤2中计算出参数的估算模型中的步骤3中的评价结果是规定的阈值以上的估算模型M、和在估算模型M的评价中使用的评价数据的类别(运用类别Q)输出。
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公开(公告)号：CN105493135A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201380079160.3
申请日：2013-09-06
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q50/30
CPC classification number: G07B15/02 , G06Q20/145 , G06Q20/407 , G06Q50/30
Abstract: 使时间、成本及其他反映到退还费用中。费用退还系统具有：标准移动样式生成部，收集利用交通机构的乘客的移动日志，基于收集到的移动日志中的交通机构的通常时的移动日志，生成乘客的标准移动样式；运输故障信息取得部，取得关于伴随着交通机构的运输故障的发生的故障影响区域及故障影响时间带的信息；影响有无判定部，在收集到的移动日志中，判定作为运输故障区域及故障影响时间带的乘客的移动日志的影响移动日志的有无；损失度计算部，在由影响有无判定部判定为有影响移动日志的情况下，基于标准移动样式与影响移动日志的差，计算伴随着运输故障的乘客的损失度；及退还部，将与计算出的损失度对应的、伴随着交通机构的运输故障的发生的退还费用退还。
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公开(公告)号：CN100531086C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200610164232.6
申请日：2006-12-05
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04L12/2825 , H04L67/12 , H04L67/28 , H04L67/2823 , H04L2012/2841
Abstract: 本发明提供一种传感器网络系统的数据中继方法，其目的在于：在节约并且有效地利用无线通信的资源的同时，在多个应用中高效地利用传感器节点的数据，本发明提供与经由无线网络连接的多个传感器节点(SN1)进行通信，把传感器节点测定的传感数据发送到经过有线网络连接的服务器(SNS)的传感器网络系统的数据中继方法，该中继方法从传感器节点(SN1)接收传感数据(S1)，把与传感数据的测定值相对应的意义信息添加到传感数据中(S2、S5)，把添加了意义信息的传感数据发送到服务器(SNS)(S6)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102567798B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201110310011.6
申请日：2011-10-13
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F3/0484
Abstract: 本发明涉及一种显示由传感器终端取得的人物的活动数据的技术。因为由传感器终端取得的数据量大，并且因加工方式不同存在各种显示形式，所以用户阅览费事。解决手段是提供一种传感数据显示装置和显示系统，传感数据显示装置显示与人相关的传感数据，其特征在于，具有：接收部，接收表示由所述人佩戴的传感器终端检测到的物理量的数据；传感数据存储部，存储表示所述物理量的数据；信息生成部，根据所述传感数据存储部中存储的所述数据，生成与所述终端相关联的信息；显示部，显示所述信息；和阅览者检测部，检测位于所述装置附近的阅览者，所述显示部显示与由所述阅览者检测部检测出的阅览者信息相关联的所述信息。
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公开(公告)号：CN114556385A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202080071279.6
申请日：2020-09-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明高效且高精度地进行针对通过具有分层结构的多个工序进行的作业的指标的预测。信息处理装置将包含通过执行基于针对下位工序设定的下位模型的下位模拟而生成的指标的样本数据与表示各个作业的参数对应起来进行存储，针对预测的作业，使用与表示预测作业的参数类似的参数所对应的样本数据来进行基于针对上位工序设定的上位模型的上位模拟，由此预测指标。在没有存储与表示预测作业的参数类似的参数所对应的样本数据的情况下，信息处理装置进行下位模拟来补充样本数据，使用补充后的样本数据来进行上位模拟。
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公开(公告)号：CN102203813B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN200980144137.1
申请日：2009-10-26
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: G06Q10/10 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种系统、装置以及方法，其用于支援关于组织或者人，选择应该改善的指标，进而考虑多个应该改善的指标，提出使业务作为整体最佳的方案。终端具备检测物理量的传感器，以及将表示物理量的数据发送到处理装置的数据发送部，输入输出装置具备接受表示与带有终端的人相关联的生产率的数据的输入的输入部，以及将表示生产率的数据发送到处理装置的数据发送部，处理装置具备从表示物理量的数据提取特征量的特征量提取部；根据表示生产率的数据来决定产生冲突的多个数据的冲突计算部；以及计算特征量和产生冲突的多个数据的关联的强度的影响力系数计算部。
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公开(公告)号：CN102567798A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110310011.6
申请日：2011-10-13
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明涉及一种显示由传感器终端取得的人物的活动数据的技术。因为由传感器终端取得的数据量大，并且因加工方式不同存在各种显示形式，所以用户阅览费事。解决手段是提供一种传感数据显示装置和显示系统，传感数据显示装置显示与人相关的传感数据，其特征在于，具有：接收部，接收表示由所述人佩戴的传感器终端检测到的物理量的数据；传感数据存储部，存储表示所述物理量的数据；信息生成部，根据所述传感数据存储部中存储的所述数据，生成与所述终端相关联的信息；显示部，显示所述信息；和阅览者检测部，检测位于所述装置附近的阅览者，所述显示部显示与由所述阅览者检测部检测出的阅览者信息相关联的所述信息。
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公开(公告)号：CN102203813A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN200980144137.1
申请日：2009-10-26
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G06Q10/10 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种系统、装置以及方法，其用于支援关于组织或者人，选择应该改善的指标，进而考虑多个应该改善的指标，提出使业务作为整体最佳的方案。终端具备检测物理量的传感器，以及将表示物理量的数据发送到处理装置的数据发送部，输入输出装置具备接受表示与带有终端的人相关联的生产率的数据的输入的输入部，以及将表示生产率的数据发送到处理装置的数据发送部，处理装置具备从表示物理量的数据提取特征量的特征量提取部；根据表示生产率的数据来决定产生冲突的多个数据的冲突计算部；以及计算特征量和产生冲突的多个数据的关联的强度的影响力系数计算部。
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