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公开(公告)号：CN116819029B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310998482.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种河道水污染监测方法及系统，该方法包括：获取由设置在目标河道区域的水质传感器网络获取的水质传感数据；所述水质传感器网络包括在所述目标河道区域等距设置的多个传感器节点；根据所述水质传感数据，和所述传感器节点对应的节点位置，计算每个所述传感器节点对应的节点恶化参数；根据每一所述传感器节点对应的节点恶化参数和对应的节点位置，基于神经网络算法，确定所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度；根据所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度，生成警报信息。可见，本发明能够实现更加精确和智能的河道水污染检测，使得河道污染监测结果更加明确，有利于后续污染治理措施
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公开(公告)号：CN115082276B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211003040.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置，其中该方法包括：获取目标河湖区域对应的多个不同类型的监测数据；将所述监测数据分别输入至乱采判断算法模型、乱占判断算法模型、乱堆判断算法模型和乱建判断算法模型，以确定对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率；根据所述目标河湖区域对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率，确定对应的目标乱象情况；将所述监测数据和对应的数据采集位置信息，输入至对应的训练好的乱象区域判定算法模型，以得到对应的乱象区域信息。可见，本发明能够提高对河湖区域乱象的监测准确度和监测效率，为后续针对乱象区域的环境治理工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN115082276A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202211003040.2
申请日：2022-08-22
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于模型交互的河湖乱象监测方法及装置，其中该方法包括：获取目标河湖区域对应的多个不同类型的监测数据；将所述监测数据分别输入至乱采判断算法模型、乱占判断算法模型、乱堆判断算法模型和乱建判断算法模型，以确定对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率；根据所述目标河湖区域对应的乱采预测概率、乱占预测概率、乱堆预测概率和乱建预测概率，确定对应的目标乱象情况；将所述监测数据和对应的数据采集位置信息，输入至对应的训练好的乱象区域判定算法模型，以得到对应的乱象区域信息。可见，本发明能够提高对河湖区域乱象的监测准确度和监测效率，为后续针对乱象区域的环境治理工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN116819029A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310998482.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种河道水污染监测方法及系统，该方法包括：获取由设置在目标河道区域的水质传感器网络获取的水质传感数据；所述水质传感器网络包括在所述目标河道区域等距设置的多个传感器节点；根据所述水质传感数据，和所述传感器节点对应的节点位置，计算每个所述传感器节点对应的节点恶化参数；根据每一所述传感器节点对应的节点恶化参数和对应的节点位置，基于神经网络算法，确定所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度；根据所述目标河道区域对应的污染预测区域和污染预测程度，生成警报信息。可见，本发明能够实现更加精确和智能的河道水污染检测，使得河道污染监测结果更加明确，有利于后续污染治理措施的实施。
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公开(公告)号：CN115100587B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210575166.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于多元数据的区域乱采监测方法及装置，其中该方法包括：获取目标监测区域对应的多个不同类型的监测数据；基于数据验证模型，对所述多个不同类型的监测数据进行验证和筛选，得到至少两个真实监测数据；根据所述至少两个真实监测数据，以及训练好的乱采判断神经网络模型，确定所述目标监测区域对应的乱采预测概率；所述乱采判断神经网络模型由包括有多个训练监测数据和对应的概率标注的训练数据集训练得到；判断所述乱采预测概率是否大于预设的概率阈值，若是，确定所述目标监测区域存在乱采现。可见，本发明能够提高对区域乱采现象的监测准确度和监测效率，为环境治理提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115236007A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211140054.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种饮用水源的智能监测方法及装置，该方法通过根据水域的类型及位置将水域进行子水域划分，能够提高水域的划分精准性，并基于精准划分后的水域生成智能飞行设备的设备控制参数，能够提高设备控制参数的生成精准性，以及基于精准生成的设备控制参数控制智能飞行设备采集划分后每个子水域的高光谱信息，能够提高每个子水域的高光谱信息的采集精准性，并对其进行高光谱反演分析，得到每个子水域的污染物类型及浓度的分析情况，最后综合每个子水域污染物的分析情况分析整个水域的污染物情况，能够提高整个水域污染物的分析精准性及效率，实现了对水域的智能化监测，提高了水域数据的分析精准性，从而提供精准的水源治理决策依据。
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公开(公告)号：CN115236007B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211140054.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种饮用水源的智能监测方法及装置，该方法通过根据水域的类型及位置将水域进行子水域划分，能够提高水域的划分精准性，并基于精准划分后的水域生成智能飞行设备的设备控制参数，能够提高设备控制参数的生成精准性，以及基于精准生成的设备控制参数控制智能飞行设备采集划分后每个子水域的高光谱信息，能够提高每个子水域的高光谱信息的采集精准性，并对其进行高光谱反演分析，得到每个子水域的污染物类型及浓度的分析情况，最后综合每个子水域污染物的分析情况分析整个水域的污染物情况，能够提高整个水域污染物的分析精准性及效率，实现了对水域的智能化监测，提高了水域数据的分析精准性，从而提供精准的水源治理决策依据。
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公开(公告)号：CN116704197B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310981078.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种河湖遥感图像的处理方法及系统，该方法包括：获取目标河湖区域对应的原始遥感图像；根据所述原始遥感图像，和所述目标河湖区域对应的图像分割模型，从所述原始遥感图像中分割确定出目标河湖图像；基于所述目标河湖区域对应的图像处理规则，对所述目标河湖图像中的多余像素进行去除；根据所述目标河湖图像，确定所述目标河湖区域对应的河湖信息参数。可见，本发明能够更加精确和高效地从遥感图像中确定出河湖图像，提高信息识别的精确性，以便于后续的河湖治理。
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公开(公告)号：CN116704197A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310981078.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种河湖遥感图像的处理方法及系统，该方法包括：获取目标河湖区域对应的原始遥感图像；根据所述原始遥感图像，和所述目标河湖区域对应的图像分割模型，从所述原始遥感图像中分割确定出目标河湖图像；基于所述目标河湖区域对应的图像处理规则，对所述目标河湖图像中的多余像素进行去除；根据所述目标河湖图像，确定所述目标河湖区域对应的河湖信息参数。可见，本发明能够更加精确和高效地从遥感图像中确定出河湖图像，提高信息识别的精确性，以便于后续的河湖治理。
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公开(公告)号：CN115100587A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210575166.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 水利部珠江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于多元数据的区域乱采监测方法及装置，其中该方法包括：获取目标监测区域对应的多个不同类型的监测数据；基于数据验证模型，对所述多个不同类型的监测数据进行验证和筛选，得到至少两个真实监测数据；根据所述至少两个真实监测数据，以及训练好的乱采判断神经网络模型，确定所述目标监测区域对应的乱采预测概率；所述乱采判断神经网络模型由包括有多个训练监测数据和对应的概率标注的训练数据集训练得到；判断所述乱采预测概率是否大于预设的概率阈值，若是，确定所述目标监测区域存在乱采现。可见，本发明能够提高对区域乱采现象的监测准确度和监测效率，为环境治理提供帮助。
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