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公开(公告)号：CN119432953A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411269891.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了蔗糖异构酶酶活提高的突变体及其应用，属于分子生物学中的基因工程和酶工程技术领域。本发明利用定点突变技术对已知蔗糖异构酶亲本进行分子改造，得到了突变体酶T522S/K340D、D222H/K340D、G467N/K340D、T522S、K340D、D222H、G467N，本发明提供的系列突变体的催化活性较原始菌增加了10％～25％；组合突变体T522S/K340D、D222H/K340D、G467N/K340D异麦芽酮糖转化率分别较原始菌增加2.3％、1.5％、1.3％，且具有很好的稳定性，可用于异麦芽酮糖的生物制备，具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN117265908A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210680091.2
申请日：2022-06-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抗水性酚类复配淀粉的表面施胶剂的制备方法，将碱加入到反应釜中，并加入溶剂，加入底物a和底物b后关闭反应釜，在100～250℃下反应0.2～12h，反应结束后，冷却至室温加入酸调节pH值至中性，然后冷冻干燥，制得阴离子聚合物A；将阴离子聚合物A，用去离子水以及氢氧化钠溶解，配置得到A溶液；将氢氧化钠溶解在水中，搅拌中加入对羟基苯乙烯，得到B溶液；将淀粉溶液配成糊化淀粉溶液，加入A溶液或B溶液，在搅拌下加入硫酸铝或者氯化铝，加入酸调节pH，得到表面施胶剂。本发明通过木质素基酚类施胶剂混合淀粉复配得到的表面施胶剂相比苯丙胶类复配淀粉施胶剂来说同样可以达到抗水增强的效果。
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公开(公告)号：CN111833906B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010726152.5
申请日：2020-07-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供基于多路声学特征数据增强的声场景分类方法，其提高了声场景分类用分类器的准确率，同时提高了模型的泛化能力，使其能够以稳定的分类准确率应用在更多的场景中。本发明技术方案中，基于Mixup数据增强方式实现数据增强用特征生成器，同时生成多种声学特征，基于MCNN模型构建了多支路的声场景分类模型，通过多路声学特征并行输入分类器进行分类操作，使得多种声学特征相互补充提高了分类器的分类精度。
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公开(公告)号：CN109272990B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201811112506.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的语音识别方法，其更加擅长提取高层特征，建模过程简单、容易训练、模型的泛化性能更佳，能够更广泛的应用到各种语音识别的场景中。其包括：S1：对输入的原始语音信号进行预处理；S2：提取出反映语音信号特征的关键特征参数，形成特征矢量序列；S3：基于DCNN网络模型为基础、以联结主义时间分类器CTC作为损失函数，构建端对端方式的声学模型；S4：训练声学模型，得到训练好的声学模型；S5：将步骤S2中得到的待识别的特征矢量序列输入到训练好的声学模型中得到识别结果；S6：以步骤S5中得到的识别结果为基础进行后续的运算，即得到能够以最大概率输出该语音信号的词串，词串即原始语音被识别后的语言文字。
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公开(公告)号：CN109776628B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910168288.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 江南大学
IPC: C07H13/08 , C07H1/00 , B01J31/22 , C07D307/44
Abstract: 本发明公开了一种介孔鞣酸锆催化剂及其在催化糠醛加氢中的应用，属于非均相催化领域。本发明以鞣酸作为金属锆的配位体，制备得到介孔鞣酸锆催化剂，用于催化糠醛加氢制备糠醇；反应温度仅需120℃，反应80min即可实现糠醇的产率高达98.16％，而且经过8次循环后仍具有良好的催化效果，催化过程中糠醇的产率仍高达91.36％，本发明制备得到的鞣酸锆对催化糠醛加氢到糠醇的反应具有很好的催化活性和稳定性，是一种新型、高效、绿色的催化剂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109949824A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910066335.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于N-DenseNet和高维mfcc特征的城市声音事件分类方法，其在处理音频数据时能提供更丰富、更有效的特征信息，模型有更强的泛化能力，分类具有更高的准确率。其包括：S1：采集待处理音频数据，对原始音频信号进行预处理，输出音频帧序列；S2：对音频帧序列进行时域和频域分析，提取高维梅尔频率倒谱系数，输出特征向量序列；S3：构建声学模型，并对声学模型进行训练，得到训练好的声学模型；S4：将步骤S2中输出的特征向量序列经过处理后，输入到训练好的声学模型中进行分类识别，得到的识别结果即为声音事件的分类结果；其特征在于：声学模型是以DenseNet模型为基础，结合N阶马尔可夫模型的特点构建的网络模型，即为N阶DenseNet模型。
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公开(公告)号：CN110653840B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN201910889918.9
申请日：2019-09-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种仿生螺旋缠绕软体夹持器，其不仅具有良好的柔顺性与安全性、适用范围大，而且可有效增强抓握的稳固性、提高工作精准度，安装和使用方便，其包括柔性套和气管，柔性套内设有螺旋缠绕结构，气管与螺旋缠绕结构连通，柔性套通过连接装置与工业机械臂相连，螺旋缠绕结构包括偏心螺旋管，偏心螺旋管的偏心位置靠近偏心螺旋管的外侧；在偏心螺旋管的内径管和外径管之间并且靠近偏心螺旋管的内侧，偏心螺旋管设有不可延展层；偏心螺旋管的表面设有螺纹圈，螺纹圈沿偏心螺旋管的螺旋方向布置，且过螺纹圈轮廓线上点的切线与过该点的偏心螺旋管截面切线之间的夹角为2°~5°。
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公开(公告)号：CN110084292B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910314505.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法，其包括：S1构建特征提取网络模型；S2训练特征提取网络模型，通过多次迭代训练得到最优目标检测模型；S3将待检测图像数据输入到最优目标检测模型进行检测，在待检测图像上用矩形框标注每个物体的位置和类别；特征提取网络模型以DenseNet网络为基础网络，加深了网络层次，提高了特征质量，同时使用特征融合模块，引入上下文信息，得到六个用于最终预测的特征图，具有丰富的语义信息和较高的分辨率。本发明方法可在保证检测速度的基础上，降低模型规模，提升对小目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN111701621B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010540134.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 江南大学
IPC: B01J31/22 , C07C39/10 , C07C37/66 , C07C29/143 , C07C35/08
Abstract: 本发明公开一种配位型邻苯三酚锆的合成及其在制备环己醇中的应用，属于催化氢化应用领域。本发明以邻苯三酚(PA)和四氯化锆(ZrCl4)为原料合成，通过水热法合成配位型邻苯三酚锆催化剂。本发明制备出的催化剂配位型邻苯三酚锆不仅对环己酮转化为环己醇具有良好的催化效果，而且反应条件温和，大大减少了现有技术所需的能耗。此外，本发明中的配位型邻苯三酚锆(Zr‑PA)催化剂为非均相型催化剂，反应结束后通过简单的过滤可将催化剂回收并用于下一次反应中，而且多次循环后仍具有良好的催化效果。
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公开(公告)号：CN111814719A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010692916.3
申请日：2020-07-17
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于3D时空图卷积的骨架行为识别方法，其不仅能够实现对骨架信息同时进行空间建模、时间建模，还能表示时空信息之间的连通性；同时，其能够在大型骨架数据集上取得优异的识别准确率，并具备有良好的泛化性能。本发明的技术方案中，通过结合2D图卷积的拉普拉斯算子与多帧的时间拉普拉斯算子，构建了3D时空图卷积神经网络模型，3D时空图卷积神经网络模型中的当前节点的更新依赖于所述当前2D图中与之存在连接的关节节点的状态，同时还与前后相邻的所述相邻2D图中对应节点的节点状态相关；通过联合所述当前2D图中的相关状态信息与前后相邻的所述相邻2D图中相同节点的状态信息，实现空间信息与时间信息的连通，构建出3D图卷积。
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