公开(公告)号：CN101806741A

公开(公告)日：2010-08-18

申请号：CN201010152376.6

申请日：2010-04-22

Applicant: 无锡市疾病预防控制中心 ,  江南大学

Inventor： 钮伟民 ,  张敬平 ,  孙秀兰 ,  张银志 ,  宋启军 ,  李再均 ,  李芳 ,  周磊 ,  万琛

IPC: G01N21/66

Abstract: 本发明公开了一种肉类新鲜度快速检测方法及其检测平台，属于电化学领域。本发明基于电化学发光理论，利用MWNTs/PVA/(pq)2Ir(N-phMA)修饰电极对无机氨有很好的响应，以MWNTs/PVA/铱配合物修饰电极为工作电极，铂丝电极为对电极，Ag/AgCl电极为参比电极，进行循环伏安-电致化学发光扫描，扫描范围为0.2～1.8V，扫描速率为100mv/s，可以连续监控肉类腐败变化的过程中产生的氨气，应用此法可以快速、灵敏的检测肉类新鲜度，提高了食品检疫效率与准确度。本发明提供的检测平台，组装容易，成本低廉，易于推广，适合现场快速检测和批量筛检。

公开(公告)号：CN118423620A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410505896.2

申请日：2024-04-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 赵顺毅 ,  卢庆鑫 ,  张利伟 ,  周磊 ,  栾小丽 ,  刘飞

IPC: F17D5/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及地下供水管网渗漏检测技术领域，尤其是指一种基于音频信号的地下供水管网渗漏检测方法及系统，该检测方法包括：采集地下管道的音频信号，对所述音频信号进行预处理，得到预处理后的音频信号；基于预处理后的音频信号，得到预处理后的音频信号的梅尔倒谱系数特征矩阵组；将梅尔倒谱系数特征矩阵组输入到提前构建好的地下管道渗漏检测模型中进行训练，得到训练后的检测模型；将待预测的音频信号输入到训练后的检测模型中，得到待预测的音频信号的异常分数，基于异常分数得到判断分数，根据所述判断分数和预设阈值的比较结果得到地下水管道的渗漏结果。本发明有效解决了目前的检漏方法存在的精度差、耗费大量人力和检测成本高的问题。

公开(公告)号：CN113065520A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110449967.8

申请日：2021-04-25

Applicant: 江南大学 ,  深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 张涛 ,  张占杰 ,  金波 ,  周磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种面向多模态数据的遥感图像分类方法，包括，基于自步学习策略建立场景目标检测模型，并通过场景目标检测模型进行跨模态学习；基于搜索策略和场景目标检测模型构建深度网络检测模型，通过深度网络检测模型对多模态信息进行处理；基于深度网络检测模型与自步学习策略构建多任务学习模型，利用多任务学习模型对遥感图像进行分类；本发明结合深度学习的训练方法与优化方法构建多任务学习模型，通过多任务学习模型实现遥感图像的准确分类，并且多任务学习模型的误差损失较小。

公开(公告)号：CN113065520B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202110449967.8

申请日：2021-04-25

Applicant: 江南大学 ,  深圳市数字城市工程研究中心

Inventor： 张涛 ,  张占杰 ,  金波 ,  周磊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/092 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种面向多模态数据的遥感图像分类方法，包括，基于自步学习策略建立场景目标检测模型，并通过场景目标检测模型进行跨模态学习；基于搜索策略和场景目标检测模型构建深度网络检测模型，通过深度网络检测模型对多模态信息进行处理；基于深度网络检测模型与自步学习策略构建多任务学习模型，利用多任务学习模型对遥感图像进行分类；本发明结合深度学习的训练方法与优化方法构建多任务学习模型，通过多任务学习模型实现遥感图像的准确分类，并且多任务学习模型的误差损失较小。

公开(公告)号：CN101806741B

公开(公告)日：2012-05-30

申请号：CN201010152376.6

申请日：2010-04-22

Applicant: 无锡市疾病预防控制中心 ,  江南大学

Inventor： 钮伟民 ,  张敬平 ,  孙秀兰 ,  张银志 ,  宋启军 ,  李再均 ,  李芳 ,  周磊 ,  万琛

IPC: G01N21/66 ,  G01N33/12

Abstract: 本发明公开了一种肉类新鲜度快速检测方法及其检测平台，属于电化学领域。本发明基于电化学发光理论，利用MWNTs/PVA/(pq)2Ir(N-phMA)修饰电极对无机氨有很好的响应，以MWNTs/PVA/铱配合物修饰电极为工作电极，铂丝电极为对电极，Ag/AgCl电极为参比电极，进行循环伏安-电致化学发光扫描，扫描范围为0.2～1.8V，扫描速率为100mv/s，可以连续监控肉类腐败变化的过程中产生的氨气，应用此法可以快速、灵敏的检测肉类新鲜度，提高了食品检疫效率与准确度。本发明提供的检测平台，组装容易，成本低廉，易于推广，适合现场快速检测和批量筛检。