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公开(公告)号：CN119891237A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411947388.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种故障穿越期间的变流器无功补偿控制方法和装置，方法包括：通过预先构建的变流器电流输出模型，根据初始电网控制参数、机端电压幅值和初始电流，生成控制电流；通过预设的电网限值，根据控制电流和暂态电压幅值，构建暂态电压约束条件和电流限幅约束条件；根据暂态电压约束条件、电流限幅约束条件和初始电压，对构建的暂态低电压解析化模型和暂态过电压解析化模型进行求解，生成最优变流器电压穿越控制参数，并按照最优变流器电压穿越控制参数进行变流器无功补偿控制，在原有的优化程序中实现对控制参数的优化，避免系统暂态电压越限，从而在电压故障穿越过程中满足暂态电压稳定。
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公开(公告)号：CN119760336A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411781009.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于电网拓扑结构的暂态电压评估方法和装置，方法包括：获取电网拓扑结构的异构图数据，异构图数据包括初始节点特征和初始边特征，不同节点类型的节点具有不同的节点特征；对初始节点特征和初始边特征进行特征处理，生成当前节点特征和当前边特征；通过预先构建的异构图注意力神经网络评估模型，根据当前节点特征和当前边特征进行暂态电压评估，生成各节点的暂态电压评估结果，能够在故障发生前，面向预想事故进行精准的暂态电压在线评估，适用于拓扑频繁变化的运行场景；通过充分考虑不同运行工况下各节点特征与线路特征之间的高维交互关系，有效提升面向预想故障的模型评估性能，模型泛化能力较强，评估精度较高。
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公开(公告)号：CN119578096A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411729014.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于元宇宙的电力调度模型构建与数据交互方法、系统、存储介质，包括以下步骤：步骤1、建立电网物理实体模型；步骤2、建立气象环境模型；步骤3、构建拓扑抽象实体模型；步骤4、建立故障震荡模型；步骤5、将上述步骤建立的模型进行实体关联分析；步骤6、基于实体关联分析结果进行交互。本发明能够解决新型电力系统背景下电网运行及调度管理面临的问题与挑战，提高电力系统的智能化水平和调度效率，重塑调度支撑模式的现实需求。
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公开(公告)号：CN118739443A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410847670.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种分布式资源集群有功控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：根据集群并网点在当前控制周期的有功控制指令，确定所述集群在当前控制周期的有功控制模式；建立所述当前控制周期的有功控制模式对应的所述集群内各有功资源设备有功设定值的优化问题并求解，得到所述有功设定值的优化结果；通过对所述有功设定值的优化结果进行修正，得到在所述当前控制周期的有功控制模式下集群内各有功资源设备的有功设定值。本发明通过对分布式资源集群的协调控制，调动集群中各类有功资源参与到区域有功调节中，赋予分布式资源集群有功自治的能力，保持地区电网有功平衡，为分布式新能源大规模接入提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN111952956B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010625594.0
申请日：2020-07-02
Abstract: 本发明涉及一种考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方法，属于电力系统的运行控制技术领域。本方法建立了由电力系统基态运行点模型、电压敏感负荷范围评估模型和电力系统调度的优化目标共同构成的电力系统调度模型，通过求解该调度模型，获得考虑电压敏感负荷备用的电力系统调度方案。本方法能够充分利用电压敏感负荷的调节能力对电力系统备用容量进行补充，帮助电力系统进行有功功率控制。同时，该本发明方法能够在满足电压稳定指标约束的前提下实现电力系统售电收益最大化，保证电力系统安全经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118263848A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410342850.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式电源接入电力系统的碳流计算方法及装置，通过对比接入分布式电源前后所有节点负荷的碳排放流值的差值，实现对碳排放减小的用户侧的碳排放流值的二次划分以及转移，不仅可明确各个节点负荷的碳排放来源以及去向，且便于所有用户更加合理的使用电能。
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公开(公告)号：CN118259069A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298682.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明提出一种电压监测方法及装置，属于电力系统电能质量检测领域。其中，所述方法包括：采集电压数字信号，通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值，建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值，进而得到系统频率估计值；基于频率估计值，确定采样窗口长度，计算电压幅值原始值并修正；利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题，进而为各类功率控制算法提供量测支持，提高电力系统主动支撑能力，促进新能源安全消纳，保证电网安全。
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公开(公告)号：CN112883662B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110136428.9
申请日：2021-02-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/28 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法，所述方法包括：获取参数，所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α，节点数N和支路数M；将所述参数输入到状态估计模型中；所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统，从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况，对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计，提高水力运行数据的采集质量，确保网络处于安全运行状态。
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公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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