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公开(公告)号：CN119129863B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411633427.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及商业信息技术系统技术领域，尤其涉及一种河流水质预测方法。所述河流水质预测方法包括以下步骤：在待预测河流段的起始位置设置水质自动站，以获取待预测河流段的起始水流数据；根据待预测河流段内设置的多个水质自动站，将待预测河流段划分为多个子预测段；通过预设的动态分组模型，根据待预测河流段的起始水流数据和当前多个子预测段的水流数据，对多个子预测段进行预测分组以得到由多个预测分组组成的预测组别方案；通过预设的河流水质预测模型根据待预测河流段的起始水流数据以及预测分组当前的水流数据，级联式的对预测组别方案的每个预测分组的水质数据进行预测。本申请能够更精确的对河流水质进行预测。
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公开(公告)号：CN115814501A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211408112.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及饮用水源净化领域，具体为一种饮用水源溶解性有机质分离亲水性溶质回收装置，包括树脂过滤装置、回收装置和亲水性溶质吸附装置，所述亲水性溶质吸附装置包括树脂罐，树脂罐内灌装有树脂，所述树脂罐内安装有中心管，所述中心管下端安装有下布水器，所述中心管上方连接有出水管，所述树脂过滤装置包括滤网管一、滤网管二，所述回收装置包括回水管一、回水管二、水泵，本发明通过设置树脂过滤装置对跑出的树脂进行过滤拦截，防止树脂跑到净水箱中造成树脂损耗，设置回收装置对跑出的树脂进行回收到树脂罐内，解决了树脂进入净水箱内造成树脂损耗和吸附着亲水性溶质的树脂跑出树脂罐外导致亲水性溶质回收效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115983666B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211476574.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/12 , G01N21/64 , G01N21/33
Abstract: 本发明公开一种评估水体来源和贡献的荧光指标，包括以下步骤：获取若干站点的样品，并获取对应站点的样品的吸收光谱和三维荧光光谱；选取吸收光谱在254nm和365nm波长下的吸光系数，分别作为陆源芳香性组分的相对浓度以及水体CDOM的相对浓度，分别定义为a254和a365；根据三维荧光平行因子解析法从三维荧光光谱中划定各个荧光组分的波长范围；根据陆源芳香性组分的荧光强度、水体CDOM的荧光强度以及荧光组分的荧光强度建立端元值指标；从端元值指标中筛选出有效指标，根据有效指标建立方程组，并求解不同来源的贡献值。本发明通过从预设的端元值指标中筛选出一套可以定性和定量评估水体来源和贡献的有效指标，能够实现对不同来源水体贡献的定量评估。
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公开(公告)号：CN115983666A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211476574.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/12 , G01N21/64 , G01N21/33
Abstract: 本发明公开一种评估水体来源和贡献的荧光指标，包括以下步骤：获取若干站点的样品，并获取对应站点的样品的吸收光谱和三维荧光光谱；选取吸收光谱在254nm和365nm波长下的吸光系数，分别作为陆源芳香性组分的相对浓度以及水体CDOM的相对浓度，分别定义为a254和a365；根据三维荧光平行因子解析法从三维荧光光谱中划定各个荧光组分的波长范围；根据陆源芳香性组分的荧光强度、水体CDOM的荧光强度以及荧光组分的荧光强度建立端元值指标；从端元值指标中筛选出有效指标，根据有效指标建立方程组，并求解不同来源的贡献值。本发明通过从预设的端元值指标中筛选出一套可以定性和定量评估水体来源和贡献的有效指标，能够实现对不同来源水体贡献的定量评估。
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公开(公告)号：CN119129863A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411633427.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及商业信息技术系统技术领域，尤其涉及一种河流水质预测方法。所述河流水质预测方法包括以下步骤：在待预测河流段的起始位置设置水质自动站，以获取待预测河流段的起始水流数据；根据待预测河流段内设置的多个水质自动站，将待预测河流段划分为多个子预测段；通过预设的动态分组模型，根据待预测河流段的起始水流数据和当前多个子预测段的水流数据，对多个子预测段进行预测分组以得到由多个预测分组组成的预测组别方案；通过预设的河流水质预测模型根据待预测河流段的起始水流数据以及预测分组当前的水流数据，级联式的对预测组别方案的每个预测分组的水质数据进行预测。本申请能够更精确的对河流水质进行预测。
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