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公开(公告)号:CN116307494A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310060481.4
申请日:2023-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/105 , G06Q10/1093 , G06Q50/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于值乘路径的地铁乘务计划优化编制方法,以司乘员值乘路径作为建模切入点,将乘务片段的组合接续转化为基于司乘员值乘路径的时空状态网络图,将各个班次的接续和司乘与班次之间的搭配嵌入到司乘员值乘路径链的循环中,以交替方向乘子法和改进粒子群算法编制相应的求解算法,生成基于“归档班制”的地铁乘务计划;本发明提供的编制方法相比于手工编制,优化率达到15.7%,司乘员值乘效率提高了9.37%,优化率达到了13.17%,同时各个司乘员总的工作强度均衡及薪酬均衡程度优化率分别达到了20.23%和34.7%,显著提高乘务计划编制的效率。
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公开(公告)号:CN115204620B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202210716507.1
申请日:2022-06-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T11/20 , G06F18/24 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于特征统计测度的产业发展阶段划分与识别方法,包括:构建产业阶段性发展特征指标体系;对产业阶段性发展特征指标进行统计测度:对指标数据进行搜集处理和统计测度,基于此划分识别产业发展阶段,其中,统计测度先通过聚类测度对产业发展阶段进行划分,再通过结构测度对产业发展阶段进行识别,基于所述统计测度得出产业发展阶段的最终划分识别结果;本发明通过构建产业的阶段性发展特征指标体系,对该指标体系进行统计测度,基于此划分识别轨道交通产业发展阶段,并得出相应的结论。
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公开(公告)号:CN117635095A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202310992456.X
申请日:2023-08-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/1093 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开的一种乘务排班编制优化算法,通过构建模型的参数,基于基于参数构建目标函数;然后将遗传算法与禁忌搜索算法相结合的遗传禁忌混合算法对基于时空状态网络模型的乘务排班基于目标函数进行求解:S1、通过构建时空状态网络并采用贪婪策略安排乘务员工作,最终生成乘务任务集合并形成初始可行解;S2、基于可行解,通过邻域操作对个体进行优化,将邻域变换作为禁忌对象,循环至最大循环次数后获得最优解。本发明综合考虑遗传算法及禁忌搜索算法的特点,设计了遗传禁忌混合算法对构建的模型进行求解,此算法能够以较高的效率对大规模城市轨道交通线路的乘务排班问题进行求解,编制出较好的乘务排班计划。
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公开(公告)号:CN115204620A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210716507.1
申请日:2022-06-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征统计测度的产业发展阶段划分与识别方法,包括:构建产业阶段性发展特征指标体系;对产业阶段性发展特征指标进行统计测度:对指标数据进行搜集处理和统计测度,基于此划分识别产业发展阶段,其中,统计测度先通过聚类测度对产业发展阶段进行划分,再通过结构测度对产业发展阶段进行识别,基于所述统计测度得出产业发展阶段的最终划分识别结果;本发明通过构建产业的阶段性发展特征指标体系,对该指标体系进行统计测度,基于此划分识别轨道交通产业发展阶段,并得出相应的结论。
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公开(公告)号:CN119026876A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411501283.8
申请日:2024-10-25
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于MTSP的地铁乘务排班管理系统及方法,涉及数字化管理技术领域。本发明将地铁乘务排班计划转化为多旅行商问题(MTSP),基于分层序列策略,综合考虑各班次最长在班时间约束、连续值乘时间约束、间休时间约束、就餐时间等约束,以乘务片段接续时间最短和乘务人员工作量均衡为优化目标,建立地铁乘务排班模型;基于MTSP求解思路,设计遗传模拟退火混合算法对模型进行求解;在乘务任务数量和乘务片段接续时长方面优化效果较为显著,能够有效降低企业的人力成本,提高司乘员的值乘效率;解决了现有技术采用人工编制乘务排班计划带来的问题。
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公开(公告)号:CN115829361A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211139998.4
申请日:2022-09-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时空视角的轨道交通运营里程驱动效应分析方法,包括:将轨道交通运营里程OM增长情况分解的综合驱动效应,采用LMD I分解方法建立指数分解模型;基于时间维度和空间维度进行驱动效应分析;本发明分别从时间和空间维度进行综合考虑,对中国轨道交通运营里程变化情况进行全面分析,提出针对性的发展建议,这对中国未来轨道交通事业的发展具有重要的指导价值;本发明是在既有驱动效应研究的基础上,创造性的将LMD I方法应用到轨道交通领域,拓展了轨道交通研究内容。
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公开(公告)号:CN113887036A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111137749.7
申请日:2021-09-27
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域,具体地说,涉及一种基于VAR模型的轨道交通产业经济关联性分析方法,其包括:1)、建立模型;2)、利用Ganger检验分析所检验变量之间的因果动态关系;3)、利用脉冲响应函数分析模型中三个变量的脉冲响应图和脉冲响应值,分析变量间的动态关系;4)、通过方差分解将模型的变量承载率进行分解,得到方差分解平均贡献率,根据方差分解平均贡献率分析轨道交通产业经济关联性。本发明能够较佳的分析轨道交通产业经济关联性,能够促进轨道交通产业高质量发展。
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