-
公开(公告)号：CN119031081A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411123917.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04N1/32 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种用于云照片存储的高效安全加密处理方法，涉及信息安全技术领域，包括步骤：步骤1、系统初始化：数据拥有者生成加性秘密共享公开模数sk，招募第一云服务器和第二云服务器；步骤2、图像加密分割：利用加密函数ε对像素点进行加密分割操作，得到第一密文cp1和第二密文cp2；步骤3、图像加密分割加速：对于同一个通道，多个第一密文或多个第二密文构成为密文数组dc,index，采用Fenwick树计算前缀和，得到树状数组BITc,index；将BITc,1和BITc,2分别送至两个云服务器；步骤4、图像缩略图生成：根据BITc,index计算得到缩略图份额[TPM]c,index，并发送给数据拥有者进行解密，得到可视缩略图。本发明技术方案有效提高图像加密处理效率、保护云图像隐私，且可在加密状态下对图像进行编辑。
-
公开(公告)号：CN119109573A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411139621.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云服务器与白盒TEE联合的安全外包计算方法，涉及云计算数据安全技术领域，包括：系统初始化：请求用户RU生成公钥pk和私钥sk，将sk拆为sk1和sk2，招募云服务器Server和可信执行环境TEE，建立与TEE的安全通道；Server与RU、TEE建立通信；(pk,sk1)发给Server、(pk,sk2)发给TEE；数据加密：RU将明文m加密为密文#imgabs0#并发给Server、发起计算任务；离线处理：Server和TEE均生成多个元组；在线处理：Server与TEE交互协作，利用元组和线性\非线性隐私计算协议对#imgabs1#计算得到密文#imgabs2#并返回给RU；返回结果：RU对#imgabs3#解密得到R。保证对数据的高效处理，保障数据隐私性，解决TEE易受到侧信道攻击的问题。
-
公开(公告)号：CN117998299A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410108687.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动群智感知中位置隐私保护任务分配方法，所述移动群智感知包含一个任务发布方、两个服务器S1、S2以及n个移动用户，该方法是在任务发布方创建一个包含任务内容和任务位置的感知任务时，发送感知任务给服务器，移动用户上传它的位置给服务器，然后服务器根据感知任务和移动用户的位置计算移动用户到感知任务的距离，将感知任务分配给距离最近的移动用户，最后获得感知任务的移动用户移动到任务位置执行感知任务。本发明解决了任务分配过程中任务请求者和移动用户的位置隐私保护问题，并且能够在保护位置隐私下准确地最小化移动用户的旅行距离。
-
公开(公告)号：CN117938439A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311769594.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算数据安全的快速安全外包计算方法，将云服务器S0作为中心平台，数据拥有者DO可以在云服务器S0上发布具体的安全外包计算任务，并由云服务器S0与计算服务提供商S1利用强大算力来实现安全外包计算任务。数据所有者DO根据其具体的计算需求，向云服务器S0发布加密过后的数据以及不同的外包计算任务，随后S0与计算服务提供商S1通过调用不同的安全外包计算协议得到加密形式下的最终结果，并将最终结果发送给DO，DO收到加密的最终结果后可用其私钥解密。本发明解决了安全外包计算中数据的隐私泄露问题，解决了现有方案的效率低下和存储花销大问题，解决了现有方案只支持自然数运算、不能获取计算的中间密文结果、计算类型有限等可用性问题。
-
公开(公告)号：CN117894084A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311769590.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动群体感知中数据隐私保护人脸情感识别方法，通过查询用户本地的运算能力进行特征的提取并加密，在云上通过数据外包的方式进行匹配，然后得到匹配的情况进行人脸表情数据的识别，涉及包括人脸特征向量提供商、两台提供强大计算能力并存储加密数据的云服务器CP、CSP和多个进行人脸情感特征识别的移动设备。本发明方法采用同态加密技术，允许在密文状态下进行特征向量匹配，从而提高了计算效率和数据隐私保护水平，降低个人隐私泄漏风险，并提供更高的隐私保护程度，具有较高的应用灵活性，可以适应不同应用场景的需求，包括医疗保健、社交媒体分析和个性化推荐等，值得推广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932660A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311779965.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦分析的隐私保护移动群智感知方法，所述移动群智感知包含n个移动用户和一个服务器，该方法是通过移动用户采集感知数据并设置感知数据的投标，然后将感知数据和投标上传至服务器，服务器聚合所有移动用户的感知数据，并确定具有最小投标的移动用户和在预算下为每个移动用户公平分配奖励。本发明解决了数据聚合、激励机制和隐私保护之间的融合问题，并且在隐私保护数据聚合协议中能够实现和聚合、平均聚合和方差聚合操作，此外在隐私保护激励协议中能够准确找到具有最小投标的移动用户和为移动用户公平分配奖励。
-
公开(公告)号：CN119675838A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411764314.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的安全绝对值求值方法，属于云计算数据安全领域，本发明基于具有快速加密和解密能力的Paillier部分同态加密算法变体以及双服务器架构，设计了一个安全绝对值求值协议SABS；安全绝对值求值协议SABS由一台服务器S0输入一个Paillier密文#imgabs0#通过交互通信计算，由另一台服务器S1输出x的绝对值x*的Paillier密文#imgabs1#本发明解决了现有的基于Paillier部分同态加密算法的安全绝对值求值协议中存在的低效率、通信开销大等问题。
-
公开(公告)号：CN118798299A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410952291.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于参数扰动的拆分学习模型测试方法及装置，所述方法包括：获取预先利用拆分学习方法训练得到的初始模型；利用增加参数扰动后的拆分学习方法，重新训练得到更新模型；其中，增加参数扰动后的拆分学习方法在拆分学习方法的训练过程中，由扰动者伪装成用户，在对训练队列中下一个用户进行参数共享之前，对本地模型的参数进行扰动处理；利用更新模型得到初始模型的抗干扰测试结果。本发明深入探究参数共享的信息交互过程。利用该信息交互过程的独有特征，将干扰者伪装成用户，对用户持有的模型中的参数进行扰动处理，得到更新模型，将更新模型的训练结果与初始模型的训练结果进行对比，得到初始模型的抗干扰测试结果。
-
公开(公告)号：CN118094581A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410140897.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 园信(北京)科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算数据安全的高精度安全外包计算方法，该方法是基于加性秘密系统共享实现，加性秘密共享系统具有高效的数据安全计算能力，由模数生成算法GenN、秘密分割方法splitSecret和秘密重构方法recover组成；此外，为了实现云计算场景下的运算需求，设计了高效且支持浮点数的安全比较协议和安全乘法协议。本发明将数据和计算任务外包至云服务提供商的平台，以实现成本节约和灵活性，适用于多种应用场景，包括医疗保健、社交媒体分析和个性化推荐等领域，为用户提供了一种安全、高效且灵活的云计算解决方案。
-
公开(公告)号：CN118072727A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410092634.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的语音识别方法，包括：通过用户端设备收集用户的语音数据，将语音数据进行预处理得到语音内容清晰、完整的语音数据；对预处理后的语音数据进行特征提取，得到重新编码后的语音数据；将编码后的语音数据进行加密并上传至服务器；基于动态规划DTW算法，服务器计算并查找服务器中语音数据样本与用户上传的加密语音数据的DTW距离最小值，并将该语音数据样本的标签作为语音识别结果。本发明可以根据动态规划DTW算法实现孤立词识别与说话人识别等语音识别功能，可以对加密后的语音数据进行分析等计算操作，具有安全性和可用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.056 seconds)
