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公开(公告)号：CN118798299A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410952291.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于参数扰动的拆分学习模型测试方法及装置，所述方法包括：获取预先利用拆分学习方法训练得到的初始模型；利用增加参数扰动后的拆分学习方法，重新训练得到更新模型；其中，增加参数扰动后的拆分学习方法在拆分学习方法的训练过程中，由扰动者伪装成用户，在对训练队列中下一个用户进行参数共享之前，对本地模型的参数进行扰动处理；利用更新模型得到初始模型的抗干扰测试结果。本发明深入探究参数共享的信息交互过程。利用该信息交互过程的独有特征，将干扰者伪装成用户，对用户持有的模型中的参数进行扰动处理，得到更新模型，将更新模型的训练结果与初始模型的训练结果进行对比，得到初始模型的抗干扰测试结果。
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公开(公告)号：CN118312777A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410423343.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/20 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于群智背景下的少样本时空序列数据处理方法及数据预测方法，其中，数据处理方法包括：获取群智背景下的少样本时空序列数据集，并按照空间地理位置进行分类，以将数据集划分为多个小区，同时获得各个小区之间的空间关系矩阵；将每个小区内的数据按照时间段进行分类，以将每个小区中的数据划分到不同的时间段内；为每个小区的每一时间段确定代表值，以将数据集转化为以时间为纵轴、以小区为横轴的小区‑时间矩阵数组。处理后的数据可用于对STNN模型进行训练，从而实现数据预测。该数据处理方法解决了群智数据集在STNN模型上训练时的大量数据缺失问题，具有较好的训练效果，实现了针对少样本时空序列数据集的高准确率数据预测。
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公开(公告)号：CN117575048A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311597331.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于后门攻击的联邦学习模型测试方法及装置。所述方法包括：根根据先验样本数据，确定重要特征；融合重要特征和目标特征，得到融合特征；根据融合特征，在样本特征数据中植入后门攻击触发器，得到中毒样本；根据中毒样本进行联邦训练，得到后门攻击触发器植入后门的结果；根据后门攻击触发器植入后门的结果，对基于联邦学习得到的最终模型的安全性进行测试。根据本发明提供的方法，通过在训练的过程中融合重要特征和目标特征，得到融合特征，并根据融合特征进行训练；能够充分利用模型的训练过程，提高目标特征在联邦学习过程中的重要程度，从而提高后门攻击的成功率，从而提高基于联邦学习得到的最终模型的安全性能。
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公开(公告)号：CN116744297A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310607701.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/041 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的可信跨域身份认证方法及装置，包括：第一信任域的用户将跨域发明发送给第一信任域的通信节点；第一信任域的通信节点对第一信任域的用户进行身份验证，并在验证通过后，计算第一信任域的用户的第一信誉参数，并生成表征第一信誉参数的第一信誉证明凭证；第二信任域的通信节点基于第一信誉证明凭证确定第一信任域的用户是否满足信誉要求；如果第一信任域的用户满足信誉要求，第二信任域的通信节点将跨域发明提交给第二信任域的服务提供方，以建立第一信任域的用户与第二信任域的服务提供方之间的通信。解决跨域互操作性问题以及信任域之间的信任管理问题，有效避免用户作恶行为，提升系统的安全性和跨域过程的可信性。
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公开(公告)号：CN116545723A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310596087.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种面向分布式拒绝服务攻击的恶意流量检测方法及装置，本发明的恶意流量检测方法包括：获取流量数据，并对所述流量数据进行包装，得到第一数据包；从所述第一数据包中获取每个元素的流量数据，并基于获取到的流量数据得到权重队列；基于所述权重队列得到权重标准值；基于所述第一数据包、所述权重队列以及所述权重标准值确定所述流量数据是否为合法流量。具有较好的检测性能，对DDoS攻击产生的恶意流量检测成功率高，时间消耗少且资源消耗率低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378244A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410402709.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06F21/57 , G06F16/9535 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆力网络的时序推荐系统的数据投毒攻击方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取真实用户的数据；构建虚假用户，根据真实用户的数据，获取虚假用户的数据，结合真实用户的数据，计算第一攻击损失函数；构建预训练阶段的代理模型，计算代理模型的第二攻击损失函数；构建目标项，计算目标项的第三攻击损失函数；对第一攻击损失函数、第二攻击损失函数和第三攻击损失函数赋予不同的权重，并构建攻击损失函数，计算攻击损失函数，直至收敛，获取更新后的虚假用户的数据。本发明能够实现对时序推荐系统攻击的高效性。
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公开(公告)号：CN116582550A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310566040.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04L67/104 , H04L67/1087 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本申请提供一种基于信任评估组建跨链系统的方法、交易传递方法以及相关装置。本申请的基于信任评估组建跨链系统的方法，通过计算每一区块链中跨链节点的参数信息，所述参数信息包括通信可信度、时间可信度、交易可信度和历史可信度中至少一种；基于所述参数信息得到每一跨链节点的综合信任值；基于所述综合信任值确定初始中继链节点；从所述初始中继链节点中选取最终中继链节点，所述最终中继链节点组成跨链系统。以此将互相独立的区块链之间安全高效的建立一个可信跨链系统，通过信任模型实现节点评估以及信任传递，保证跨链系统安全稳定的运行，实现多个区块链之间的价值与信息的互信互通。
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公开(公告)号：CN116486791A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310389482.3
申请日：2023-04-12
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自然环境的语音对抗样本隐蔽生成方法，包括：获取自然环境噪音数据集、输入音频数据，并生成对抗扰动；生成对抗样本，并误导语音识别模型生成相应的对抗样本转录，同时设定目标对抗转录内容；计算对抗样本和目标对抗转录的CTC‑loss损失函数；计算对抗扰动与环境噪音的范数；对CTC‑loss损失函数、对抗扰动与环境噪音的范数增添不同权重参数，以构成对抗样本生成损失函数；利用PGD等梯度下降法迭代更新对抗扰动，以获得最优的对抗扰动，从而得到语音对抗样本。该方法提高了语音对抗样本的掩蔽性和人耳不易察觉性，提升了适用场景的普遍性；且可以迁移到普遍常见的语音识别模型中，做到高效率攻击。
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公开(公告)号：CN118469564A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410544007.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请的实施例涉及分布式电力交易技术领域，特别涉及一种隐私可审计的分布式电力交易方法，包括：由监管中心对注册信息验证通过的能源节点颁布授权证书；各能源聚合器生成本次交易周期自持的交易私钥，监管中心生成交易安全因子、Pedersen承诺所需的公开参数和系统公钥并广播给各能源聚合器和各能源节点；由能源聚合器收集交易信息，确定能源买家和能源卖家并基于Pedersen承诺、能源量和价格承诺值进行匹配，确定能源买家匹配的能源卖家，将二者撮合为交易双方，能源买家向匹配的能源卖家提供交易代币，匹配的能源卖家向能源买家提供能源，既保证了交易过程中用户的隐私不被泄露，又保证了交易过程可被审计监管。
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公开(公告)号：CN118199787A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410593072.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 陕西山利科技发展有限责任公司 , 西安电子科技大学 , 西安邮电大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了基于数字信号源低杂散对全频段无人机干扰反制的方法，在两个数字信号板内自定义设置分段通道，两个数字信号板的每个分段通道内对应生成特有频段反制信号区间；对每个分段通道内对应生成特有频段反制信号区间的结果设置信号处理过程，对每个信号处理区间的结果设置放大处理过程，对每个信号放大区间的结果设置滤波处理过程，获得目标无人机的频率信息，确定目标无人机的频率信息所在的信号滤波放大区间，开启所在的信号滤波放大区间相应的数字信号板的分段通道、信号处理过程、放大处理过程、滤波处理过程；将最终得到的信号通过全向天线辐射发射，对目标无人机进行干扰反制；本发明解决模拟信号不能定义频段的问题。
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