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公开(公告)号：CN119443784A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411371445.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了智能配电网的自愈性综合评价方法，涉及电网领域，建立配电网自愈评价综合指标体系；采集智能配电网运行数据，利用机器学习算法对采集的数据进行预处理和特征提取；计算故障状态下自愈评价指标；计算正常运行状态下风险评价指标；构建动态权重调整模型；计算自愈综合评价指标，基于评价结果进行决策支持和优化，本发明通过整合故障状态和正常运行状态的多维度指标，结合机器学习和动态权重调整，实现了全面、精确、动态的评估。
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公开(公告)号：CN117542687A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311627151.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王婵 , 张吉明 , 朱勇 , 李泽群 , 潘殿祥 , 张韵 , 王泽芬 , 陶用伟 , 吴秋君 , 王秀境 , 刘溪 , 罗晶 , 周西南 , 陈愿米 , 白明杨 , 李俊松 , 黄世鼎 , 杨明 , 罗超逵 , 叶琳 , 杨毅 , 孟令辉 , 杨岚 , 唐洁瑶 , 文苑 , 刘元夏 , 王丹 , 李镇成 , 李银丽 , 谢维 , 唐华俊
Abstract: 本发明公开了电气工程技术领域的一种便于操作的刀闸，包括隔离单元，包括位于固定在杆体上的承载部件，设置在承载部件一侧的动触部件，设置于所述动触部件一端的闭锁部件，以及设置于所述承载部件另一侧的静触部件；固定单元，包括横向设置于所述承载部件上的驱动部件，以及对称设置于所述驱动部件两侧的固定部件、且所述固定部件贯穿所述承载部件。该便于操作的刀闸，通过设置倒钩结构的动触组件，使得装置的开闭操作更加简单方便，同时装置的固定单元能够根据待安装位置的固定孔位，进行相应的调节操作，达到提高装置使用灵活性以及快速搭建的目的。
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公开(公告)号：CN116092218A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111315104.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王婵 , 叶琳 , 杨名雯 , 王秀境 , 龙安州 , 杨岚 , 朱勇 , 张韵 , 文苑 , 陈龙 , 刘元夏 , 罗丹 , 王雯 , 唐洁瑶 , 赵丽丹 , 罗晶 , 张倩 , 张敬 , 陈愿米 , 陶用伟 , 张吉明 , 王万义 , 张颖
Abstract: 本发明涉及一种电力屏柜锁的智能管理系统，包括总控台、中控台、机房柜门控制主机以及电磁锁，所述总控台中安装有管理软件，所述管理软件包括登录单元、操作设置单元以及报警单元，所述机房柜门控制主机内安装有控制软件，所述控制软件包括解锁单元和语音播报单元。所述中控台内安装有密码生成软件，所述机房柜门控制主机的正面安装有RFID识别器，所述机房柜门控制主机的正面安装有密码锁，本发明可以有效解决现有机房屏柜具有的误开柜门、误时关门、忘关柜门、钥匙丢失、锁孔卡涩以及钥匙繁多等问题。
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公开(公告)号：CN117703180A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311430969.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及配电箱的技术领域，特别是一种无钥匙防误定时屏柜，包括，清洁机构，包括，配电箱体，转动设置于所述配电箱体前侧的配电柜门、开设于所述配电箱体上方的上通风口、开设于所述配电箱体下方的下通风口、开设于所述配电箱体上方的上传动通孔、开设于所述配电箱体下方的下传动通孔、设置于所述配电箱体中的传动组件，以及与所述传动组件相连接的清洁组件；开锁机构，包括，设置于所述配电柜门一侧的卡接组件，以及设置于所述配电箱体内的滑移组件。通过开锁机构，消除了钥匙丢失和管理的问题，使用清洁机构，节省了人工清洁的时间和成本，还可以提高电气设备的运行稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN119696154A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411544753.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种基于配电自动化终端保护定值的自愈动作分析方法，其包括对自愈动作的目标与标准进行定义；通过对历史故障数据进行分析，识别故障模式，构建故障识别模型；通过将历史数据与实时运行数据结合，建立动态保护定值模型；根据已识别的故障模式和动态保护定值模型，构建多层次决策树结构；通过模拟不同的故障场景和自愈决策逻辑，进行自愈动作可行性测试；通过对自愈过程的各个环节进行跟踪，及时收集和分析相关数据，形成反馈信息；通过对比自愈前后的运行数据，评估自愈措施的实际效果；建立并优化知识库。本发明的有益效果为配电自动化系统能够实现实时监控与智能响应，提高了故障识别准确性和自愈能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119322957A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411214029.X
申请日：2024-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入配电网的故障自愈控制方法及系统，包括：采集配电网各个节点的运行数据，进行预处理。对预处理后的数据进行分析，确定评估目标，根据评估目标确定关键评价指标。计算每个关键评价指标的指标值，进行量化得到综合评分。根据综合评分的取值范围将承载力等级划分，得到承载力等级区间，确定综合评价分数的承载力等级。构建配电网承载力评估模型，输出配电网承载力等级，制定故障自愈控制方案，实现故障快速自愈控制。本发明优化了配电网的承载力等级，并应用于模型预测中，能够有效的预测出更加精准的故障发生区域的承载力等级，并根据承载力等级确定自愈控制方案的执行优先级，以平衡资源利用和故障处理效果。
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公开(公告)号：CN118688565A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410691256.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时频行波的有源配电网故障定位方法及系统，涉及有源配电网行波定位技术领域，包括：在配电网首端母线处安装行波检测装置，在每条线路上均布设置不同故障位置的虚拟故障点，并在同一线路以母线指向线路为方向对虚拟故障点进行编号；在虚拟故障点模拟故障并采集行波波形，构建虚拟时频矩阵数据库和波形虚拟数据库；采集实际故障行波数据构造真实时频矩阵，计算Tanimoto系数并匹配虚拟数据库，确定故障线路区段；采用故障线路区段的时频行波能量幅值偏差累加值计算真实故障点到虚拟故障点的距离，完成故障位置定位。本发明不依赖局部时域或频域信号的局部波形信息且无需时钟同步，提高了源配电网故障定位的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119940582A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411702916.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 周忠强 , 万会江 , 马建伟 , 姬源 , 陈胜 , 黄磊 , 郝丽萍 , 文苑 , 卢颖 , 饶贇 , 李钰刚 , 范俊秋 , 郭明 , 张云菊 , 吴鹏 , 邓牟军 , 夏艺馨
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障自愈多策略协同优化方法及系统，方法包括：获取自愈策略；根据自愈策略设计智能体，设计智能体的状态空间、动作空间和奖励函数；利用多智能体强化学习算法、策略协同机制和迁移学习方法对智能体进行训练，获取自愈策略组合；建立多维度评估指标体系，对自愈策略组合进行评估。本发明提出的配电网故障自愈多策略协同优化方法基于多智能体强化学习理论和博弈论，将不同自愈策略视为独立的智能体，通过协同学习和优化实现最佳的策略组合。同时，引入迁移学习技术，提高模型在新场景下的适应性。
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公开(公告)号：CN119475172A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411585362.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊进化算法的电网规划主题动态迭代基于AP聚类与DNN算法的配网运行异常数据检测方法及系统，涉及电力系统数据处理技术领域。包括获取配电网运行数据，并进行时间序列分段；对配电网运行数据的历史数据进行聚类分析，提取各类异常行为特征曲线；构建深度神经网络模型进行异常数据修正；通过时间序列计算斜率构建特征曲线；根据相似度对比分析判断配电网运行数据是否异常；采用深度神经网络模型对异常数据进行预测和校正。本发明通过AP聚类算法对配电网运行数据进行自动分类识别，无需预先指定聚类数量，显著降低了人工干预带来的主观性，通过采用DNN算法进行异常数据修正，提升了数据修正的精确度。
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公开(公告)号：CN118899843A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411067750.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02H7/26 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的配电网故障自愈方法及系统，涉及电网故障处理技术领域，包括获取配电网以往故障发生前和故障发生后的运行数据，并对收集的运行数据进行预处理；通过运行数据构建配电网故障自愈模型；采集配电网的实时数据，识别配电网的故障参数，并通过配电网故障自愈模型计算故障点位置；输出复电方案，执行相应的故障通道恢复操作。本发明通过孤立森林算法自动检测故障，减少人工监控和判断的需求，根据故障点定位结果，系统自动生成复电方案，包括隔离故障点和切换供电路径，自动化流程减少了人工操作的复杂度，降低出错概率，同时大大缩短了故障响应和恢复时间，提高了配电网的经济效益。
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