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公开(公告)号：CN116862000B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311118754.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/35 , G06F40/205 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种生成式人工智能的因果思维链生成方法、装置及设备，涉及生成式人工智能技术领域，以解决多模态输入的因果思维链难以生成的问题，该方法包括：根据获取的待预测图像和问题文本，利用预训练语言模型编码器，得到图文编码特征；对图文编码特征和初始化因果链向量进行因果链编码，得到因果链筛选特征；根据图文编码特征和因果链筛选特征，利用预训练语言模型解码器，获取因果链节点预测文本；本发明通过初始化因果链向量的设置，实现因果思维链的结构化构建，利用初始化因果链向量中因果思维链的因果节点和边对应的向量(56)对比文件Rengang Li et.al.AI-VQA:VisualQuestion Answering based on AgentInteraction with Interpretability.《Proceedings of the 30th ACMInternational Conference on Multimedia(MM ' 22》.2022,第5274-5282页.张飞飞 等.跨模态视觉问答与推理研究进展《.数据采集与处理》.2023,第1-20页.Sheng Zhang et.al.Multimodal feature-wise co-attention method for visualquestion answering《.Information Fusion》.2021,第73卷第1-10页.罗会兰;岳亮亮.跨层多模型特征融合与因果卷积解码的图像描述.中国图象图形学报.2020,(08),第96-109页.
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公开(公告)号：CN116708579B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310974630.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域，旨在解决传统技术中由于不同协议的复杂转换所造成的服务效率低下和出错率大的问题，以有效保证用户体验，所述方法应用于协议转换器，包括：通过异构协议网络接口接收初始访问请求；根据所述初始访问请求确定异构协议类型；确定所述异构协议类型对应的目标解码器；利用所述目标解码器将所述初始访问请求转换为基于预设协议的数据访问请求；将所述数据访
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公开(公告)号：CN117349029A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311640960.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构计算系统、能耗确定方法、装置、电子设备及介质，应用于异构计算领域。其中，系统包括主控制器、至少一个异构计算单元及能耗计算器。主控制器和各异构计算单元通过目标总线相连，并通过目标总线进行通信；能耗计算器在检测到主控制器将待处理任务分配至异构计算单元，根据待处理任务执行过程中的通信操作和计算操作，得到任务执行时序信息；根据任务执行时序信息，分别确定待处理任务过程执行过程中的动态能量消耗、各异构计算单元的静态功耗和通信功耗，从而得到异构计算系统的总能耗。本发明可以解决相关技术无法精准计算异构计算系统的模型计算任务的能耗的问题，可以有效提高异构计算系统的能耗确定精度。
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公开(公告)号：CN117152363A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311413646.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06T19/20 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的三维内容生成方法、装置及设备，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括基于三维内容生成请求携带的三维内容描述数据，生成部件名称文本数据和三维部件点云数据；根据三维内容描述数据、部件名称文本数据和三维部件点云数据，确定各三维部件的空间位置；根据三维内容描述数据和融合点云数据计算各三维部件的每个点的偏移信息，基于偏移信息对相应三维部件的空间位置进行调整，并根据调整后的各三维部件生成三维内容。本发明可以解决相关技术无法取得高质量三维内容结果的问题，有效提高三维内容生成质量。
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公开(公告)号：CN116776781B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311034885.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F30/32
Abstract: 本申请公开了一种寄存器参数的管理方法、系统、设备及存储介质，应用于数字电路设计技术领域，解决了传统方案中寄存器参数配置时耗费中央处理器大量时间与性能的问题，应用于预设的控制装置中，包括：在中央处理器将待配置寄存器数据写入至第一存储空间之后，接收中央处理器发送的写配置指令；基于写配置指令中携带的待配置寄存器数据在第一存储空间中的地址信息，从第一存储空间中读取出待配置寄存器数据；基于写配置指令中携带的应用信息，将读取的待配置寄存器数据输出至相应应用的接口，以使得待配置寄存器数据被写入至相应的寄存器中。本申请的方案有利于释放中央处理器的性能，不会出现耗费中央处理器大量的时间与性能的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720544B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310974618.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供基于异构计算系统的模型训练耗时预测方法、设备及系统，涉及神经网络领域，可根据异构计算系统中包含的各计算设备类型，设置对应的多个简化的子计算系统；随后，可将目标模型及训练数据下发至各子计算系统，并可控制各子计算系统利用该训练数据对目标模型共同进行多轮迭代训练，以对各子计算系统中的各计算设备对应的耗时信息及数据传输量进行记录；进而，本发明可将实际采集到的耗时信息、数据传输量与异构计算系统中的各计算设备间的通信带宽一同输入预设数学模型进行耗时预测，得到异构计算系统训练该目标模型的预测耗时，从而能够解决相关技术无法准确预测异构计算系统训练模型所需耗时的缺陷。
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公开(公告)号：CN116719755B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311001144.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数字电路技术领域，公开了一种多应用内存访问的方法、装置、设备，对获取的多路命令进行轮询汇聚，以将多路命令转换为单路命令；将单路命令拆分为数据信息和地址信息；依据数据信息将获取的数据转换为标准化数据，并将标准化数据写入对应的存储位置；依据地址信息在内存空间中完成对应数据的读写操作。本发明的有益效果在于，通过将多路命令转换为单路命令，在多应用同时访问内存空间时无需再执行访问仲裁，用户接口更简单灵活，使用资源更少。通过将单路命令拆分为数据信息和地址信息，实现了数据和地址的异步处理，并且可以对地址信息进行预先处理，从而提前为读写数据做好准备，有效的提升了内存访问的处理效率。
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公开(公告)号：CN116644803B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310928131.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机领域，具体公开了一种分布式协同训练控制方法、系统、装置、设备及存储介质，通过计算节点存储对模型网络的当前次迭代计算中的反向传播计算得到的各层梯度数据，在反向传播计算完毕后再自对应第一层模型网络的梯度数据起依次执行对各层梯度数据的梯度数据聚合操作得到各层聚合梯度数据，在利用接收到的当前次迭代计算的各层聚合梯度数据依次更新模型网络的各层模型参数时，即随着各层模型参数的更新执行对模型网络的下一次迭代计算的前向传播计算，达到下一次迭代计算的前向传播计算和当前次迭代计算的梯度数据聚合操作同时进行的效果，缩短了相邻两次迭代计算的执行时间，进而缩短了整体训练时间，提高了分布式训练效率。
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公开(公告)号：CN112506615B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011445544.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 许存梁
Abstract: 本申请公开了一种JavaWeb应用部署方法，该方法包括以下步骤：获得待部署的JavaWeb应用的应用软件包；构建应用软件包的应用软件包镜像；利用应用软件包镜像，启动应用软件包容器，应用软件包容器中包含目标目录，目标目录中仅包含应用软件包；利用纯净的应用服务器镜像，启动应用服务器容器，应用服务器容器中包含目标目录；将应用软件包容器的目标目录动态挂载到应用服务器容器的目标目录上。应用本申请所提供的技术方案，应用软件包镜像和应用服务器镜像是独立的，方便镜像的维护和更新，可以提高部署效率。本申请还公开了一种JavaWeb应用部署装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN116956756A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311220752.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，并公开了模型部署方法、任务处理方法、装置、设备及存储介质，通过仿真模拟，计算出每一个分组划分策略下的每个组内并行策略的延迟，基于该延迟则可选出最优设备组划分策略和多个最优组内并行策略，并按照选出的策略进行部署，并记录下模型与设备的映射关系，则可满足延迟要求。又由于模型的部署不是一个模型对应一个设备，而是一个模型并行部署于多个设备之上，且一个设备又对应部署了多个模型。因而，在处理任务时，可以实现同一个模型的任务在多个设备上流水并行处理，不同模型的任务在多个设备上并行处理。即，可以在少量设备上满足延迟要求、提升处理效率、应对突发流量，能够极大的提升集群利用率。
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