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公开(公告)号：CN118006987A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096891.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 中南大学 , 江苏润泽特种新材料股份有限公司
Abstract: 本发明公开了高强减振降噪高阻尼的Al‑Zn‑Zr‑Hf‑Re铝合金及其制造方法，Al‑Zn‑Zr‑Hf‑Re铝合金的组成元素包括Zn、Zr、Hf、Re和Al。本发明首次提出添加Yb和Lu的稀土组合来控制铸造合金的晶粒尺寸和共析组织的演变，获得高强减振降噪高阻尼性能的铝合金。铝合金的显微组织通常由粗大的α‑Al树枝晶、层状的共晶β+η组织以及网状的α+η共析组织组成。与未添加Re的铝合金相比，本发明一些实例的Al‑Zn‑Zr‑Hf‑Re铝合金在整个测试温度范围内的阻尼值始终更高，以损失角正切值（tanθ）表征合金的阻尼值大于0.02。
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公开(公告)号：CN117593689A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311374064.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山人员危险行为识别方法，包括以下步骤：S1、采集包含危险行为的危险行为视频数据，将危险行为视频数据上传至数据构建子系统进行预处理和危险行为预标注，得到危险行为数据集；数据构建子系统将危险行为数据集发送至行为识别子系统；S2、行为识别子系统根据危险行为数据集，对行为识别模块中的行为识别算法进行训练，得到危险行为识别模型；S3、通过目标检测模块对矿山视频数据进行目标检测，得到第一信息；通过危险行为识别模型对第一信息进行危险行为识别。本发明还公开了一种基于计算机视觉的矿山人员危险行为识别系统。
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公开(公告)号：CN109858157B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910101082.1
申请日：2019-01-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及环形燃料组件分析领域，公开了一种环形燃料组件的计算方法及系统，以提高计算效率，有效减少计算过程，降低计算错误率，减少总计算时间，实施简单方便；本发明的方法包括：将环形燃料组件以环形燃料棒为单位进行划分，并对环形燃料棒的各部件进行区分，为环形燃料棒的部件分配对应的计算模块；各计算模块之间的计算关系，若存在两个计算模块的计算结果彼此影响，则认为该两个计算模块为相关联的计算模块，反之，为互相独立的计算模块；将彼此关联的计算模块进行串行计算，将彼此独立的计算模块进行并行计算，直至计算完环形燃料棒的各部件的性能，并将所有燃料棒进行并行计算。
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公开(公告)号：CN116151522A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310446039.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/2337 , G06F18/2413 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于DEA的高速公路路面养护辅助决策方法及系统，方法包括：获取目标区域高速公路的历史及当前路面使用性能数据；获取历史路面维修数据提取得到目标路段；基于模糊C均值聚类模型根据历史路面使用性能数据，将目标路段聚为C个类；获取C个类的各类路段的单位面积的修补费用，根据当前路面使用性能数据计算得到PCI的短期变化值及长期变化值；根据DEA评价模型分析得到各类路段修补的技术效益、规模效益及综合效益；以路段修补的总效益最大化作为目标条件，以PCI的改善情况及修补费用投入作为约束条件，建立路面养护策略优化模型得到当前路段的养护修补策略。有效提升高速公路修补效益，降低养护成本。
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公开(公告)号：CN113223305B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110324649.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 中南大学 , 禾麦科技开发(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的多路口交通灯控制方法、系统及存储介质，通过构建并训练以MADDPG为框架，以多路口交通灯系统控制的多个路口的车流数据作为输入状态，以输入状态对应的信号灯的时序调控动作为输出动作，以t时刻的历史输入状态、历史输入状态对应的历史输出动作、历史输出动作对应的奖赏值、t+1时刻的历史输入状态以及t时刻的历史输入状态对应的历史输出动作平均值作为训练样本的多智能体强化模型，并基于多智能体强化模型获取多路口交通灯系统的最优控制动作，相比现有技术，该方法在训练时将智能体之间的相互影响简化为动作平均值，极大地简化了智能体数量带来的模型空间的增大，能有效缩短解算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114589430A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210423633.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种Al‑Mg合金焊丝及其制备方法，焊丝的组成为：Mg 4.0～4.5%、Zn 1.2～2.0%、Cr 0.1～0.15%、Mn 0.1～0.25%、Si 0.2～0.4%、Ti 0.10～0.15%、Sc 0.05～0.2%、Zr 0.05～0.2%，及后过渡金属0.05～1.5%，余量为铝。本发明一些实例的Al‑Mg合金焊丝，熔点低，与母材润湿性好，强度可达423 Mpa，延伸率可达13.3%，力学性能优异，同时还具有优异的耐腐蚀性能。可用于各类高强铝合金的焊接，有效避免焊件的虚焊、焊不足、热裂纹，显著提高了焊接接头的综合力学性能。
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公开(公告)号：CN112019620B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010883575.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了基于Nginx动态加权的Web集群负载均衡方法及系统，通过获取待处理的用户请求和Web集群中各个后端服务器在CPU、内存、网络带宽、IO维度的剩余性能参数；将所述用户请求量化成以CPU、内存、网络带宽、IO为维度的属性参数；根据所述属性参数和各个后端服务器在CPU、内存、网络带宽、IO维度的剩余性能参数计算得到各个后端服务器的权值；将所述用户请求转发至权值最大的后端服务器上处理，从而实现根据用户请求本身的属性动态自适应地调整后端服务器权值，避免选取出的后端服务器局部部件负载过大的技术问题。
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公开(公告)号：CN108108854B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810021953.4
申请日：2018-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及城市交通技术领域，公开了一种城市路网链路预测方法、系统及存储介质，以提高路网的链路预测精确度并提高数据的处理效率。本发明方法包括：构建路网的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵得到Katz相似度矩阵；将所述Katz相似度矩阵进行归一化后使用多层非线性自动编码器对其进行网络表征学习，得到网络表征向量；根据所述网络表征向量解码重建邻接矩阵，并根据所述重建邻接矩阵进行链路预测。
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公开(公告)号：CN109889981B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910175076.0
申请日：2019-03-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及无线区域网中定位技术领域，公开了一种基于二分类技术的定位方法及系统，以解决在定位过程中出现的精度低、鲁棒性差、信号传播容易受到环境影响的问题；本发明的方法包括对待测区域进行网格划分，采集待测区域内包括网格划分编号的历史样本，构建特征集、训练集、以及验证集；根据特征集计算网格特征，将训练集的样本视为正样本，同时根据正样本调整得到负样本，根据正样本和负样本构建训练候选集，根据网格特征和训练候选集得到第一模型；采用验证集的样本验证第一模型的误差是否在设定范围内，若误差属于设定的范围，则模型训练成功，采用第一模型定位实时WiFi信息的具体位置。
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公开(公告)号：CN109934172A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910194392.2
申请日：2019-03-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 高速列车受电弓免GPS全运行线故障视觉检测定位方法，包括如下步骤：步骤1：采集受电弓视频，生成Faster RCNN训练样本集；步骤2：建立Faster RCNN卷积神经网络；步骤3：训练得到受电弓检测模型；步骤4：标记已出现受电弓故障的视频帧图；步骤5：得到与标记的已出现受电弓故障的视频帧图相对应的故障点在高速列车实际运行线路中的实际地理位置。本发明能够单纯地只依靠安装在受电弓前的在线拍照系统自动对受电弓状态进行实时监测，可以在不使用GPS的情况下精确定位受电弓故障发生的地理位置，受电弓检测精度高达99%，本发明不需要其他价格昂贵的设备作为辅助，可以大大节约检测成本。
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