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公开(公告)号：CN109658416B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811613783.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种SAR图像海陆分割方法，获取待分割SAR图像，获取待分割SAR图像的能量函数，在能量函数中引入待分割SAR图像的水平集函数，获取能量函数最小时的第一分割模板；根据待分割SAR图像，对第一分割模板进行迭代更新预设次数，得到第二分割模板；根据预设算子检测边缘，提取第二分割模板中的疑似误分割孔洞；获取疑似误分割孔洞的纹理特征，根据纹理特征填充疑似误分割孔洞中的误判孔洞，得到第三分割模板；根据第三分割模板和第二分割模板获取第四分割模板，将待分割SAR图像输入第四分割模板，得到分割图像。利用水平集方法，建立适当的轮廓曲线演化的能量函数，无需对相干斑进行预处理，就可以得到较为精准的SAR图像海陆分割结果。
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公开(公告)号：CN111929684A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010800476.9
申请日：2020-08-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种零法拉第旋转等高线确定方法及系统，涉及信号处理领域。该方法包括：获取星载SAR系统参数、时间参数和循环变量；利用时间参数和循环变量确定当前世界时间变量；利用当前世界时间变量和星载SAR系统参数确定零法拉第旋转角时地面照射目标的单位矢量；利用单位矢量确定地面照射目标的经纬度；当当前世界时间变量大于或等于世界时间结束时刻时，获取所有地面照射目标的经纬度得到星载SAR零法拉第旋转等高线。本发明通过星载SAR系统参数和时间参数，直接计算各世界时间变量下零法拉第旋转角在地球上所处的位置，可以快速得到星载SAR零法拉第旋转等高线，相比传统遍历仿真方法减小了计算量。
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公开(公告)号：CN106650645B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201611123475.5
申请日：2016-12-08
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本公开涉及一种遥感图像的目标特征提取方法和装置。所述方法包括：将目标遥感图像划分为多个区域图像，每个区域图像包括多个像素网格；对每个区域图像进行插值，得到每个区域图像的插值后数组；根据每个区域图像的插值后数组，确定每个区域图像的目标特征参数的预估计数组；根据每个区域图像的目标特征参数的预估计数组，通过高斯‑牛顿迭代法，确定每个区域图像的目标特征参数；根据每个区域图像的目标特征参数确定所述目标遥感图像的目标特征参数。这样，能够有效、准确地提取遥感图像的分布目标的特征。
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公开(公告)号：CN110045373A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910279041.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种机载多通道SAR成像处理方法，包括：获取SAR的成像参数、回波数据和载机的惯导数据，根据惯导数据计算载机的运动误差；根据成像参数和运动误差，对回波数据进行通道间的幅度误差、相位误差和空不变运动误差补偿，得到补偿回波信号；根据成像参数对补偿回波信号进行方位向重构滤波，得到距离多普勒域信号；获取第一补偿因子，根据距离多普勒域信号和第一补偿因子得到第一信号；对第一信号进行距离向傅里叶变换，和第二补偿因子相乘并进行距离向傅里叶逆变换得到第四信号；对第四信号在二维时域补偿空变运动误差得到第七信号；获取第三补偿因子，与第七信号相乘并进行方位向傅里叶逆变换得到处理后的SAR图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108828597A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810991601.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种滑动聚束模式图像的雷达回波反演方法、装置和计算机存储介质，所述方法包括：对滑动聚束模式成像的SAR图像进行逆去斜处理；对逆去斜后的图像进行聚焦成像逆处理；对聚焦成像逆处理后的图像进行逆解旋处理得到雷达回波。本发明基于SAR滑动聚束模式，该模式下图像具有较高分辨率，因此反演后的回波包含更多信息，更适合电磁逆散射计算，在实际情况中应用性强；并且本发明每一步对滑动聚束三步成像法进行严格的逆操作，每一个步骤中的幅度和相位信息可以精确还原。
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公开(公告)号：CN108226929A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810028495.7
申请日：2018-01-12
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种正侧视SAR慢速目标的检测方法。所述检测方法是一种基于改进的Radon‑Fourier变换的正侧视SAR慢速目标检测方法，避免了传统Radon‑Fourier变换算法中的距离插值操作，有效提高了算法效率。同时，本发明提供的检测方法采用参数搜索的方式进行，可结合探测精度需求和探测目标类型，灵活的选取参数搜索步进和搜索次数，从而在满足探测需求前提下，进一步提高算法效率，从而能够适应不同探测精度的需求，具有方便灵活的特点。
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公开(公告)号：CN104849713B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510244034.X
申请日：2015-05-13
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于SLIM算法的SAR成像实现方法，包括步骤一：读入相关参数和回波数据，步骤二：根据SAR回波模型，计算出场景中每个点在每个脉冲发射时刻的斜距、方位向包络和每个点的零多普勒时刻，以及每个点在每个脉冲发射时刻、每个距离向采样时刻的距离向包络，步骤三：建立SAR回波数据估计矩阵A，并将回波数据列向量化，步骤四：根据估计矩阵A，运用SLIM估计算法，对列向量化后的回波数据进行迭代运算直至收敛，输出场景目标RCS估计结果。本发明能够获得地面目标后向散射系数的精确值，同时有效抑制旁瓣能量，提升SAR图像质量，便于SAR图像的判读及后续的进一步应用处理。
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公开(公告)号：CN104898119A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510256088.8
申请日：2015-05-19
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9029 , G01S13/58 , G01S13/9011 , G01S13/9035
Abstract: 本发明公开了一种基于相关函数的动目标参数估计方法，包括以下几个步骤：步骤一：读入原始动目标回波数据及相关成像参数；步骤二：方位向傅里叶变换处理；步骤三：方位向同CS因子相乘进行补偿；步骤四：距离向傅里叶变换处理；步骤五：距离向同距离补偿因子相乘，进行距离压缩处理；步骤六：距离向傅里叶逆变换处理；步骤七：距离-多普勒域进行相关函数处理；步骤八：方位向傅里叶逆变换处理；步骤九：频域补零，时域增采样对相关处理结果进行插值处理，求取最大值；步骤十：由相关处理最大值估计目标速度。本发明提出一种基于相关函数的动目标参数估计方法，同时实现估计目标方位向和径向速度，提高了目前星载SAR估计动目标速度的精度，并提出一种新的检测方法。
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