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公开(公告)号：CN112100317A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011017875.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于主题语义感知的特征关键词提取方法，具体包括如下过程：首先，利用关键词与文档主题之间的语义相关度的量化方法，计算关键词集合中每一个关键词的信息增益得分，并计算文档中每一个关键词的主题频率‑逆主题频率(TF‑ITF)得分；然后，选取信息增益得分最大的前κ个关键词，构成信息增益特征关键词集合；并分别针对每个文档，选取该文档中主题相关度得分最大的前λ个关键词，进而构成全局主题信息特征关键词集合；最终，对全局信息增益特征关键词集合和全局主题信息特征关键词集合进行合并，生成最终的特征关键词集合。本发明综合考虑关键词之间以及关键词和文档之间的主题语义关系，实现表征文档主题语义信息的特征关键词提取。
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公开(公告)号：CN107330754B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710412151.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向合作性任务的移动群智感知激励方法，允许用户为多个任务提交唯一的报价，保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，社交网络应用平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。用户根据所在社区中的社交关系向社交网络应用平台提交一个含有兼容用户集的标书，社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选者和计算每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN111932141A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010848015.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，该决策方法包括如下步骤：S1：构建基于司机载客决策的二级评价指标体系，对指标参数进行定义，并获取原始数据；S2：对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理；S3：计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量；S4：求出乘客数量关于其子指标的解析方程；S5：采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分，得到司机对当前在机场载客效益的预估值；S6：将不同选择方案的预估值进行对比，选择最佳收益方案。本发明通过全面的分析和建模模拟了机场出租车司机的决策环境和过程，能够最大化地降低司机因等待乘客、交通堵塞等引起的利益损失。
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公开(公告)号：CN111832037A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010427908.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧医疗大数据的隐私分级保护方法，包括如下内容：为了进一步区分智慧医疗系统中的数据，提出基于字段的数据隐私分级，将一个数据包中的不同字段按照其隐私重要程度划分为不同等级。其次，为了控制数据的流通，提出进行数据流控制，从访问控制层面对数据流的传输进行限制，以保证数据的隐私安全。最后，基于自适应分级隐私保护加密步骤，根据应用场景下的隐私需求，选择数据包对应隐私等级的字段进行加密，以最小的开销实现隐私保护等级需求。本发明能够在有限的资源和时间限制下，使隐私达成度达到最大化，这对于加强智慧医疗大数据的隐私保护具有积极意义。
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公开(公告)号：CN106888433B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710108279.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泰森多边形的相同服务请求位置隐私保护方法，具体包括使用泰森多边形将服务区域跨分成不同的多边形，区分每个泰森多边形中各个用户请求消息于不同的服务请求簇中；匿名服务器匿名处理每个簇中的用户请求消息，从而生成查询请求消息发送给LBS服务器；LBS服务器根据匿名区域查询结果，将其返还给匿名服务器；匿名服务器接收到LBS服务器返还的查询结果后，查询该服务请求簇中的请求消息，将各个位置所需要的真实结果，返还给每一个用户。本发明在对用户请求时的位置信息进行了隐私保护，提出一种新的匿名区域划分方法，在保证服务质量的同时，提高了处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106792460B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201611197488.7
申请日：2016-12-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向两层传感器网络的隐私保护MAX/MIN查询处理方法，包括数据收集协议和查询处理协议，数据收集协议过程包括：感知节点在单位时间周期内采集最大（最小）的感知数据，计算相应的随机安全比较码和密文数据，并上传至存储节点进行存储。查询处理协议过程包括：基站发出MAX/MIN查询指令，存储节点根据查询指令要求，在感知数据的非明文状态下执行查询处理过程，并将蕴含查询结果的最小候选密文数据集反馈给基站，最终由基站根据反馈的密文数据集计算查询结果。本发明协议流程简单，易于实现；安全性高，能有效确保感知数据和查询结果的隐私安全性；在查询处理执行的过程中通信代价消耗低，有利于提高网络资源的利用率以及延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN109936562A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910019362.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向雾计算的可扩展访问控制方法，该方法采用线性秘密分享矩阵作为访问结构实现基于属性的访问控制，利用雾节点作为边缘服务节点，通过合理分配访问控制中的加解密运算，以降低终端用户在访问控制中的运算开销。并且本发明可以在保持原有访问策略的基础上添加新的合法成员形成新的访问策略，同时还可以检测访问用户在上传新访问策略时是否对原始数据进行了篡改，实现了对原始数据的完整性保护。
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公开(公告)号：CN104936136B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510308990.X
申请日：2015-06-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动性概要的数据移交方法，针对移动社交网络中的移动行为具有规律性及移动设备的电量和存储空间受限的特点，将移动机会网络中节点的移动行为引入和利用起来，得到能代表节点移动行为的移动概要，采用移动概要和其它能量、空间参数相结合的方式，对于数据转发的紧急程度采取不同的移交模式，增加了分组投递率，降低了转发次数，避免了出现负载不均匀；对数据进行了分类处理，符合实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN109145079A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810819887.5
申请日：2018-07-24
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
CPC classification number: G06F21/602 , G06F21/6227 , G06F2221/2107 , H04L63/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法，首先通过数据拥有者对文档进行关键字字典和检索树生成，然后生成加密文档的密钥和加密关键字的可搜索加密密钥；接着将密钥和可搜索加密密钥以及加密后的文档发送至云服务器；随后通过分析用户的搜索历史，为个人用户建立简单的用户兴趣模型；并采用向量来描述文档和查询，并使用内积相乘分数作为评分机制巧妙地表达用户兴趣，同时结合矩阵加密和引用随机数来确保安全性；此外使用贪婪深度优先算法对检索树提前剪枝来提高密文检索效率；本发明采用可搜索加密模型，将关键字和文档进行绑定，只对加密后的关键字进行检索，既减少了检索的工作量，又使得服务器得不到任何有效信息。
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公开(公告)号：CN107590167A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710036828.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归纳型矩阵补全的大规模社交图像自动标注算法，主要用于解决大规模社交图像的标签缺失和含噪问题，从而提高图像自动标注的准确性。本发明一方面引入归纳型矩阵补全技术，对新加入图像或无标签图像进行自动标注；另一方面融合图像标签矩阵的低秩性及其所固有的稀疏性，对缺失或含噪的图像标签进行预测或纠错，增强图像标注的准确性；再一方面采用机器学习中流行的优化求解方法，对本发明的问题模型进行求解，实现大规模应用。本发明很好地提高了图像标注的准确性和规模性。
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